Задача 7
Задача 11
Вычисляем промежуточные величины для вычисления распределения переменной величины Z=Х-Y (разности двух случайных величин), используя табл.2
Записываем закон распределения случайной величины Z=X-Y в табл.3
Вычисления производим в табличной форме (табл.7)
Результаты вычислений иллюстрирует график рис.3
Навигация
Результаты вычислений иллюстрирует график рис.3
Математические вычисления
11063
знака
11
таблиц
4
изображения
4. Результаты вычислений иллюстрирует график рис.3.
| |
20. Задача 20
Найти линейное уравнение регрессии с построением эмпирической и теоретической линий регрессии и оценить тесноту связи для следующих статистических данных
Таблица 8
|
| 103 | 108 | 102 | 111 | 95 | 109 | 118 | 123 |
|
| 106 | 103 | 108 | 102 | 111 | 91 | 109 | 118 |
Решение
1. Решение производим в форме табл. 9 на основании системы нормальными уравнениями метода наименьших квадратов для линейной двухпараметрической регрессии:
.
Таблица 9
| №№ |
|
|
|
|
|
| 1 | 103 | 106 | 10609 | 11236 | 10918 |
| 2 | 108 | 103 | 11664 | 10609 | 11124 |
| 3 | 102 | 108 | 10404 | 11664 | 11016 |
| 4 | 111 | 102 | 12321 | 10404 | 11322 |
| 5 | 95 | 111 | 9025 | 12321 | 10545 |
| 6 | 109 | 91 | 11881 | 8281 | 9919 |
| 7 | 118 | 109 | 13924 | 11881 | 12862 |
| 8 | 123 | 118 | 15129 | 13924 | 14514 |
| Итого | 869 | 848 | 94957 | 90320 | 92220 |
| Среднее | 108,63 | 106 | 11870 | 11290 | 11528 |
2. Подставляя итоговые числа сумм в уравнения метода наименьших квадратов, получаем алгебраическую систему двух уравнений с двумя неизвестными вида:
Отсюда получаем: 
,
а из первого уравнения 
3. Записываем корреляционное уравнение
4. Вычисляем коэффициент корреляции уравнения, используя итоговые данные табл.9
Линейный коэффициент корреляционного показывает, что зависимость между параметрами 
и 
слабая.
5. Графически результаты вычислений показаны на рис.4 в виде точек исходной статистической совокупности, соединенных серой линией и графика регрессионной зависимости 
(сплошная черная линия).
Рис. 4. Результаты вычислений
Похожие работы
... наиболее часто используемые при аналитических преобразованиях, располагаются в его системном ядре – части программного обеспечения системы аналитических вычислений, постоянно находящейся в памяти компьютера. К ним относятся команды, выполняющие разнообразные преобразования выражений, получающие решение уравнений и систем уравнений, дифференцирующие функции и т.д. В данной работе вводятся команды, ...
... системам линейных алгебраических уравнений с более чем одной неизвестной; MATLAB решает такие уравнения без вычисле-ния обратной матрицы. Хотя это и не является стандартным математическим обозначением, система MATLAB использует терминологию, связанную с обычным делением в одномерном случае, для описания общего случая решения совместной системы нескольких линейных уравнений. Два символа деления / ...
... Работа с демонстрационными примерами с командной строки Вызов списка демонстрационных примеров Одним из самых эффективных методов знакомства со сложными математическими системами является ознакомление со встроенными примерами их применения. Система MATLAB содержит многие сотни таких примеров – по примеру практически на каждый оператор или функцию. Наиболее поучительные примеры можно найти ...
... классики полезно вспомнить о потенциальном резерве времени, который объективно появляется при использовании систем автоматизации математических расчетов, и использовать этот резерв для резкого расширения круга изучаемых задач и методов вычислений. Незаменима роль системы Derive для интенсификации обучения при подготовке к вступительным экзаменам по математике. Ситуация известна: школьный курс ...
0 комментариев