3. Статистические методы регулирования технологических процессов при контроле по альтернативному признаку
Альтернативные данные представляют собой наблюдения, фиксирующие наличие или отсутствие некоторых характеристик (или признаков) у каждой единицы рассматриваемой подгруппы. На основе этих данных производится подсчет числа единиц, обладающих или не обладающих данным признаком, или число таких событий в единице продукции, группе или области. Альтернативные данные в общем случае могут быть получены быстро и дешево, для сбора их не требуется специального обучения.
В случае контрольных карт для количественных данных принято ведение пары контрольных карт: для управления средним и управлением рассеянием, так как исходное распределение предполагается нормальным и зависит от этих двух параметров. При использовании контрольных карт для альтернативных данных достаточно одной карты, так как предполагаемое распределение имеет только один независимый параметр – средний уровень [3].
При контроле по альтернативному признаку используют следующие виды контрольных карт:
1) контрольную карту числа дефектных единиц продукции (–карту);
2) контрольную карту числа дефектов (– карту);
3) контрольную карту доли дефектной продукции (– карту);
4) контрольную карту числа дефектов на единицу продукции (– карту).
Первые два вида контрольных карт используют только при постоянном объеме выборки, вторые два вида могут использоваться и при непостоянном объеме выборки.
Статистическое регулирование с помощью этих контрольных карт осуществляют в соответствии с планом контроля. Планом контроля определяются: объем выборки , браковочное число , которым определяется положение границ регулирования, и период отбора выборок τ. План контроля устанавливают с учетом результатов предварительного исследования состояния технологического процесса [7].
На – карте регистрируется процент брака в выборке объемом изделий, взятой за определенный период, что позволяет следить за ходом технологического процесса. Для этого визуально или с помощью предельных калибров контролируется продукция станка, например за смену, и определяется доля дефектных изделий, значение которой наносят на – карту. Такие карты рекомендуется вести и при приемочном контроле партий продукций для анализа динамики качества.
При построении – карты в качестве средней линии принимают
(3.1)
определяемое по результатам предшествующего анализа, охватывающего выборок.
Доля дефектных изделий в й выборке
(3.2)
где , – число дефектных изделий в й выборке объемом .
Величина имеет асимптотическое нормальное распределение с математическим ожиданием и дисперсией
Контрольные границы критической области равны:
(3.3)
где – критическое значение, определяемое по таблице интегральной функции из условия
В текстильной, бумажной и других отраслях промышленности, где требуется контролировать качество таких единиц продукции, как, например, рулон ткани или бумаги, листы пластика, стекла и т.д., применимы контрольные карты дефектов – карты. В этих картах регистрируется число дефектов, выявленных в установленной единице контролируемой продукции.
В тех случаях, когда выборка состоит из нескольких изделий и варьирует от выборки к выборке, используют – карты, где
(3.4)
где – число дефектов, выявленных в изделиях выборки [6].
... приборов и визуальные наблюдения за процессом позволяют оперативно реагировать на возможные отклонения, во многом обеспечивает качество сварных соединений. При сварке ответственных конструкций используют системы автоматического управления и регулирования параметров режима с помощью датчиков автоматического контроля, встроенных в сварочное оборудование. В некоторых случаях ведут непрерывную запись ...
... инструмент применяют тогда, когда обработку производят инструментом, конструкция и размеры которого утверждены ГОСТом и ОСТом или имеются в нормалях промышленности. При разработке технологических процессов изготовления деталей следует использовать нормализованный инструмент как наиболее дешевый и простой. Специальный режущий инструмент применяют в тех случаях, когда обработка нормализованным ...
... такой контроль очень дорог. Поэтому от сплошного контроля переходят к выборочному с применением статистических методов обработки результатов. Однако такой контроль эффективен только тогда, когда технологические процессы, будучи в налаженном состоянии, обладают точностью и стабильностью, достаточной для «автоматической» гарантии изготовления бездефектной продукции. Отсюда встает необходимость ...
... и организации процесса контроля. Статус контроля В данном курсовом проекте техническим заданием предусмотрена разработка этапов процесса приемочного контроля детали редуктора цилиндрического соосного двухступенчатого двухпоточного – зубчатое колесо и активный контроль на операции шлифование отверстия. Методы активного и приемочного контроля взаимно дополняют друг друга, сочетаются. Активный ...
0 комментариев