2.4 Корреляционно-регрессионный анализ прибыли от продаж

Рассмотрим влияние на прибыль от продаж себестоимости проданных товаров, продукции, работ и услуг. В таблице 6 приведены данные о прибыли ОАО «Дальсвязь», а также данные о себестоимости услуг, оказываемых организацией за 2001 - 2010 годы.

Таблица 6 – Прибыль от продаж и себестоимость товаров и услуг за 2001 – 2010 годы

Год Прибыль от продаж, тыс. руб. Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг, тыс. руб.
2001 113405 479574
2002 177504 661925
2003 242291 868544
2004 293536 1319543
2005 540873 2189132
2006 981291 4865449
2007 1187835 5750010
2008 1713683 6799053
2009 2583182 7707640
2010 2904052 8299113
Итого 10737652 38939983

Предположим, что прибыль от продаж зависит от себестоимости. Данные, приведенные в таблице, представим в виде точечной диаграммы – диаграммы рассеивания, которая наглядно показывает наличие линейной зависимости прибыли от продаж от себестоимости. С увеличением себестоимости растет прибыль от продаж.

Рисунок 6 – График, отражающий зависимость прибыли от продаж от себестоимости товаров и услуг

Вычислим параметры уравнения регрессии, расчеты сведем в таблицу 7.


Таблица 7 – Расчет сумм для вычисления параметров уравнения прямой по несгруппированным данным

x y

x2

y2

1 479574 113405 229991221476 12860694025
2 661925 177504 438144705625 31507670016
3 868544 242291 754368679936 58704928681
4 1319543 293536 1741193728849 86163383296
5 2189132 540873 4792298913424 292543602129
6 4865449 981291 23672593971601 962932026681
7 5750010 1187835 33062615000100 1410951987225
8 6799053 1713683 46227121696809 2936709424489
9 7707640 2583182 59407714369600 6672829245124
10 8299113 2904052 68875276586769 8433518018704
Сумма 38939983 10737652 239201318874189 20898720980370
xy

yx

(y-yx)

(y-yx)2

1 54386089470 93137,06227 20267,93773 410789299,71
2 117494335200 138818,3086 38685,6914 1496582719,29
3 210440394304 190578,9978 51712,00221 2674131172,89
4 387333374048 303559,9873 -10023,98726 100480320,57
5 1184042392236 521403,0992 19469,90077 379077036,15
6 4774421314659 1191854,57 -210563,5699 44337016948,86
7 6830063128350 1413448,358 -225613,3584 50901387475,60
8 11651421542199 1676246,981 37436,01871 1401455496,68
9 19910236910480 1903859,589 679322,4114 461478938635,44
10 24101055705876 2052031,103 852020,8971 725939609070,46
Сумма 69220895186822 9484938 1252714 1289119468175,64

Искомые параметры уравнения прямой линии регрессии равны: а0 = -145028,297, а1 = 0,312992817.

Построим график зависимости теоретических значений прибыли от продаж ух от факторного признака – себестоимости.


Рисунок 7 – График, отражающий зависимость теоретических значений прибыли от продаж от себестоимости

Коэффициент а1 = 0,312992817. Это означает, что при увеличении себестоимости продукции на тысячу рублей ожидаемое значение прибыли от продаж возрастет на 0,312992817 тысяч рублей. Свободный член уравнения а0 = -145028,297, это значение прибыли от продаж при себестоимости, равной 0. Поскольку себестоимость не может быть равной 0, можно интерпретировать а0 как меру влияния на величину прибыли других факторов, не включенных в уравнение регрессии.

Статистической мерой вариации фактических значений прибыли от предсказанных значений является стандартная ошибка оценки. В нашем случае она равна 314313,0186 тысяч рублей.

Линейный коэффициент корреляции равен 0,956892348. Близость его к единице свидетельствует о тесной положительной связи между прибылью от продаж и себестоимостью товаров и услуг.

Теоретическое корреляционное отношение равно 0,928658129, общая дисперсия равна 9369003933059,6, остаточная дисперсия равна 790341389115,83, факторная дисперсия равна 8578662543943,77.

Коэффициент детерминации равен 0,915642965, следовательно, около 91% вариации ежегодной прибыли от продаж может быть объяснено себестоимостью произведенных товаров и оказанных услуг. Только 9% вариации можно объяснить иными факторами, не включенными в уравнение регрессии.

Индекс корреляционной связи равен 0,956892348, значит связь между прибылью от продаж и себестоимостью достаточно плотная, а модель является точной. Так как изучаемая связь прямолинейная, индекс корреляции равняется коэффициенту корреляции.

Частный коэффициент эластичности равен 1,135065187, следовательно, прибыль от продаж увеличится на 1,135% при изменении себестоимости на 1%.

Проверим адекватность регрессионной модели с помощью критерия Фишера.

Эмпирическое значение критерия, равное 9,76893833, больше табличного значения, следовательно, уравнение регрессии является значимым (адекватным).

Эмпирическое значение t-критерия Стьюдента, равное -0,882844091 для а0 и 9,318530323 для а1,больше табличного. Следовательно, параметры а0 и а1 признаются значимыми.

Проведем оценку коэффициента корреляции с помощью t критерия. Эмпирическое значение t критерия, равное 9,318530323, больше табличного, следовательно, линейный коэффициент корреляции значим.

Ошибка аппроксимации равна 15%, что свидетельствует о правильном подборе фактора.

Себестоимость проданных товаров, продукции, работ и услуг существенно влияет на показатель прибыли от продаж, так как коэффициент корреляции очень близок к единице по абсолютному значению. Данная зависимость является линейной.



Информация о работе «Использование статистических методов в анализе ОАО "Дальсвязь"»
Раздел: Экономика
Количество знаков с пробелами: 46213
Количество таблиц: 10
Количество изображений: 6

Похожие работы

Скачать
59226
3
0

... форм и систем оплаты труда на основе улучшения его нормирования; оптимизация соотношений тарифа и переменной части заработной платы; сочетание централизованной регламентации и самостоятельности предприятий отрасли связи в организации оплаты труда на основе Отраслевого тарифного соглашения и регулирования заработной платы на основе коллективного договора. Оплата труда должна быть соразмерной и ...

Скачать
25016
6
2

... обеспечение IPStat, позволяющее контролировать объем входящего трафика и избежать утечки информации, которая является коммерческой тайной. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 1.  Голубков Е. П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика. – М.: Финпресс, 1998. – 416 с. 2.  Маркетинг. Принципы и технология маркетинга в свободной рыночной системе / Под ред. Н. Д. Эриашвили. – М.: ...

Скачать
222848
26
34

... своевременное распределение средств на развитие. Данными вопросами я и занимаюсь в настоящей дипломной работе. 4. Математическое моделирование Интернет - услуг 4.1 Математическое моделирование dial-up подключений Сначала рассмотрим моделирование услуги предоставления доступа в Интернет по dial-up, так как данная услуга является показателем потенциальных абонентов для монопольной услуги ...

Скачать
134749
11
3

... в стандартах, описаны в учебниках по информатике, общему и отраслевым курсам библиографии. Информационные ресурсы делятся на универсальные, отраслевые, профильные и узкоспециализированные. По данной типизации ниже будут рассмотрены ресурсы для маркетингового исследования в сфере услуг связи. Но прежде чем заниматься проводить исследование, необходимо собрать всю исходную информацию. Имея ...

0 комментариев


Наверх