1.4. Основные понятия и обозначения.

Каждый вход и выход блока среды U представляется в математической модели, вообще говоря, случайным вектором, а совокупность случайных векторов, параметризованных временем , образуют процесс. Кроме того, выделим вторую категорию процессов, в которую входят процессы, сформированные параметризованными СВ - выходами внутренних элементов блоков УС. Например, для ФРО и, вообще, всех блоков, состоящих из нейронов, это выходы всех нейронов. В полной математической модели среды U, процесс, представляющий выходы всех нейронов УС и выходы внутренних блоков среды W , назовем процессом среды U.

В дальнейшем мы будем пользоваться следующими обозначениями:

T – конечный временной интервал жизни системы;

- параметр времени;

 - начальный момент времени работы УС;

 – входной процесс, входной процесс для ФРО, а значит и для УС;

 – i – ая компонента ;

 - реализация входного процесса, или входной фильм, определенный на интервале времени ;

 – i – ая компонента ;

 – процесс среды, выход блока среды W;

 – i – ая компонента ;

 – процесс ФРО, совокупность выходов всех нейронов блока ФРО на интервале ;

 – i - ая компонента ;

 – процесс управляющих воздействий на среду  со стороны УС, где

Y – множество допустимых воздействий на среду со стороны УС;

F – множество образов аппарата ФРО.

1.5. Алгебра образов.

В качестве алгебраических операций над образами мы будем использовать операции трехзначной логики, которая является расширением обычной логики с двумя значениями: истина и ложь, обозначаемые далее как 1 и 0 соответственно, и имеет третье значение: неопределенность или . Здесь приведены таблицы для операций трехзначной логики. Первый столбец содержит значения первого аргумента, первая строка – второго.

1 0

1 1 0

0 0 0 0

Таблица 1.5.1

1 0

1 1 1 1
0 1 0

Таблица 1.5.2

1 0

1 1 0 1
0 1 1 1

Таблица 1.5.3

Отрицание  для неопределенности дает неопределенность, для остальных значений – то же самое, что и в двузначной логике. Для удобства мы полагаем, что результат операции в момент  есть неопределенность по определению.


Информация о работе «Нейросетевая реализация системы»
Раздел: Информатика, программирование
Количество знаков с пробелами: 61847
Количество таблиц: 3
Количество изображений: 10

Похожие работы

Скачать
43718
0
0

... , бистабильность восприятия. В дальнейшем планируется разработка программных моделей более сложных нейронных сетей и их комбинаций с целью получения наиболее эффективных алгоритмов для задачи распознавания образов. Литераура. 1.Горбань А.Н.,Россиев Д.А..Нейронные сети на персональном компьюере. 2. Минский М.Л.,Пайперт С..Персепроны.М.: Мир.1971 3. Розенблатт Ф.Принципы ...

Скачать
28872
1
0

... того привлекает огромный запас контекстных знаний, который системам распознавания образов пока недоступен. 7. Заключение Дан обзор различных нейросетевых методов распознавания изображений. Рассмотрены достоинства и недостатки этих методов при распознавании двумерных и трёхмерных объектов. Указаны проблемы при распознавании трёхмерных объектов. Выделены перспективные направления в распознавании ...

Скачать
53143
0
0

... в популяциях, которые являются существенными для развития. Точный ответ на вопрос: какие биологические процессы существенны для развития, и какие нет? - все еще открыт для исследователей. Реализация генетических алгоритмов В природе особи в популяции конкурируют друг с другом за различные ресурсы, такие, например, как пища или вода. Кроме того, члены популяции одного вида часто конкурируют ...

Скачать
182348
5
27

... на дипломное проектирование. Необходимо разработать программу регистрации процеса производства партий полупроводниковых пластин для использования в автоматизированной системе управления. Программа должна обеспечивать контроль и регистрацию производственного процесса производства партий пластин. Вести учет за прохождением партий полупроводниковых пластин по технологическому маршруту. Разработку ...

0 комментариев


Наверх