1 FORMAT(I4/(5E15.7))

CALL KRIS(D,3,K,2,0,0.,0.)

END


4.9Результаты тестирования

Графики вычисленных путем решения дифференциального уравнения функций приведены на рисунке 4. Видно, что они близки к функциям и .


Рисунок 4


Амплитуды колебаний равны единице, период .

Выходной файл решения приведен ниже.

T=270 X(270)= 9.810482E-01

0

.1000000E+01 .9994009E+00 .9976879E+00 .9948635E+00 .9930583E+00

.9963406E+00 .9985125E+00 .9995713E+00 .9995162E+00 .9983473E+00

.9960660E+00 .9926749E+00 .9945613E+00 .9972748E+00 .9988768E+00

.9993657E+00 .9987408E+00 .9970031E+00 .9941545E+00 .9925186E+00

.9957730E+00 .9979174E+00 .9989495E+00 .9988685E+00 .9976745E+00

.9953687E+00 .9919540E+00 .9940073E+00 .9966935E+00 .9982686E+00

.9987311E+00 .9980807E+00 .9963180E+00 .9934454E+00 .9919787E+00

.9952052E+00 .9973223E+00 .9983279E+00 .9982209E+00 .9970015E+00

.9946712E+00 .9912329E+00 .9934532E+00 .9961117E+00 .1015252E+00

Значение функции в точке Т=270 отличается от точного примерно на 0,4% , а положительные максимумы отличаются от единицы не более , чем на 0,9% . При этом следует учесть, что в эту погрешность вошла и погрешность процедуры нахождения максимума с шагом, равным шагу интегрирования. Тенденции к затуханию или раскачиванию колебаний нет. Все это доказывает работоспособность алгоритма и программы.


4.10Квадратичная конечно-элементная модель усилителя 4.10.1 Описание алгоритма

Функция этого модуля заключается в том, что по заданной входной величине (обозначим ее Z3 ) выдается или величина U1, определяемая из таблицы 2, или величина U2, определяемая из таблицы 3. Эти таблицы представим в виде одного двухмерного массива W, в первой строке которого запишем табличные значения входной переменной Z3, а во второй и третьей строках - им соответствующие табличные значения переменных U1 и U2 . Значение еще одного входного параметра L ,- номера строки, будет определять, какую выходную переменную вычисляет модель (L=2 или L=3). Выходную переменную модуля обозначим U , а для модуля назначим имя US. Блок - схема алгоритма приведена на рисунке 5.

В цикле с индексом J определяется тот конечный элемент, в области которого находится входная величина Z3 , а затем вычисляется выходная величина по формуле Лагранжа с использованием L-той строки массива W.

Если значение входной переменной Z3 выходит за пределы таблицы, определяющей характеристику усилителя, выводится сигнал об ошибке.


4.10.2Блок - схема алгоритма модели усилителя


Рисунок 5


4.10.3Подпрограмма - модель усилителя

SUBROUTINE US(L,Z,U)

С Подпрограмма - модель усилителя.

DIMENSION W(3,11)

C характеристики усилителя из таблиц 2 и 3 по столбцам

DATA W /-3.125 ,-0.125 , 3. ,

= -2.85 , -0.1 , 2.75 ,

= -2.475 , -0.075 , 2.4 ,

= -1.78 , -0.05 , 1.73 ,

= -1.025 ,-0.025 , 1. ,

= -0.02 , 0. , 0.02

= 1.025 , 0.025 , -1. ,

= 1.78 , 0.05 , -1.73 ,

= 2.475 , 0.075 , -2.4 ,

= 2.85 , 0.1 , -2.75 ,

= 3.125 , 0.125 , -3. /

C Поиск интервала, заключающего Z3.

DO J=2, 10, 2

IF(Z3.GE.W(1,J-1).AND.Z3.LT. W(1,J+1)) GO TO 8

ENDDO

PRINT*, ‘ ОШИБКА ‘

STOP

C Формула Лагранжа.

8 U=W(L,J-1)*(Z3-W(1,J))*(Z3-W(1,J+1))/

= ((W(1,J-1)- W(1,J))*(W(1,J-1)-W(1,J+1)))+

= W(L,J)*(Z3-W(1,J-1))*(Z3-W(1,J+1))/

= ((W(1,J)-W(1,J-1))*(W(1,J)-W(1,J+1)))+

= W(L,J+1)*(Z3-W(1,J-1))*(Z3-W(1,J))/

= ((W(1,J+1)-W(1,J-1))*(W(1,J+1)-W(1,J)))

RETURN

END


4.10.4Решение тестовой задачи

В качестве тестовой задачи вычислим с малым шагом и построим графики характеристик усилителя.

DIMENSION D(3,1000)

READ*,XN,XK,DX

K=0

DO X=XN,XK,DX

K=K+1

С Вычисление значения входной переменной U1

CALL US(2,X,U1)

С Заполнение строки аргумента U1

D(1,K)=U1

С Вычисление значения выходной переменной усилителя U2.

CALL US(3,X,U2)

С Заполнение строки переменной U2.

D(2,K)=U2

ENDDO

CALL KRIS(D,3,K, 1, 1,0.,0.)

END


Рисунок 6

Из рисунка видно, что характеристика усилителя воспроизводится моделью правильно.


4.11Подпрограмма вычисления правых частей системы уравнений

В подпрограмме сохранены наименования переменных модели. Результаты вычислений заносятся, как это требуют подпрограммы шага и управляющего модуля, в первый столбец массива F, который здесь, для простоты объявлен одномерным. Для передачи в этот модуль изменяемого от эксперимента к эксперименту параметра генератора в общую область включена переменная TAU .Остальные переменные общей области нужны для связи главного модуля с подпрограммой вывода результатов шага.


SUBROUTINE FUN(T,Z,F,N)

С Подпрограмма вычисления правых частей системы уравнений модели автогенератора.

DIMENSION Z(N*4),F(N*4),D(4,15000)

COMMON K,TZ,TAU,D

С Вызов подпрограммы - модели усилителя для вычисления входной величины U1

CALL US(2,Z(3),U1)

A=1/TAU

F(1)= - A*U1

F(2)=A*(Z(1)-5*U1)

F(3)=A*(Z(2)-6*U1)

RETURN

END


4.12Подпрограмма вывода

В подпрограмме сохранены наименования переменных модели.

Для того, чтобы иметь возможность хотя бы качественно, но быстро, оценивать правильность работы модели необходимо осуществить визуализацию решения. Поэтому в модуле вывода на каждом шаге вычислим входную и выходную переменные усилителя и заполним этими данными очередной столбец массива D. В этот же столбец запишем текущие значения времени Т . Массив D передадим через общую область в главный модуль, а оттуда подпрограмме построения графиков KRIS. В автогенераторе некоторое время длится процесс самовозбуждения. Нас интересует процесс установившихся колебаний, поэтому запись данных в массив будем делать только начиная с некоторого момента времени TZ. Эта величина и счетчик точек также включим в общую область.


SUBROUTINE PRIN(T,Z,F,N,IER)

С Подпрограмма вывода результатов шага.

DIMENSION Z(N*4),F(N*4),D(4,15000)

COMMON K,TZ,TAU,D

IF(T.GE.TZ)THEN

K=K+1

С Вычисление значения переменной входа U1.

CALL US(2,Z(3),U1)

C Вычисление значения переменной выхода U2.

CALL US(3,Z(3),U2)

С Заполнение массива.

D(1,K)=T

С Выход усилителя будет изображаться на графиках кривой номер 1.

D(2,K)=U2

С Вход усилителя будет изображаться на графиках кривой номер 2.

D(3,K)=U1

ENDIF

RETURN

END


4.13Главный модуль решения системы уравнений

В главном модуле в соответствие с требованиями подпрограммы метода Рунге - Кутта ARK объявим массивы для решения системы третьего порядка. Имена массивов сохраним такими же, как имена формальных параметров подпрограммы ARK. Зададим нулевые начальные условия и равные для всех интегральных переменных весовые коэффициенты погрешности. Из исходного файла будем вводить:

время начала записи данных в выходной массив TZ ,

параметр ,

время начала интегрирования ТN,

время конца интегрирования ТК,

максимальный шаг интегрирования НМ

задаваемую погрешность ЕР.

DIMENSION Z(12),RAB(9),F(12),D(4,15000)

С Главный модуль решения системы уравнений

EXTERNAL FUN,PRIN

COMMON K,TZ,TAU,D

С Задание начальных условий и весовых коэффициентов погрешности.

DO 1 K=1,3

Z(K)=0.


Информация о работе «Исследование RC-генератора синусоидальных колебаний»
Раздел: Математика
Количество знаков с пробелами: 38479
Количество таблиц: 9
Количество изображений: 12

Похожие работы

Скачать
13670
2
2

... 7. В выводе сравните между собой вычисленное и измеренное значение силы тока и сделайте вывод о выполнении закона Ома. Отчет по лабораторной работе № 1 Исследование цепи переменного тока. выполненной учащим…… школы «Поиск» …………………………………………………………………………………… «…..»……….. 200….г Задание 1. Предварительные расчеты и измерения Емкость конденсатора: С =……… мкФ =………´ 10-6 Ф Индуктивность ...

Скачать
58511
3
0

вает разностный сигнал постоянного тока. получаемый вычитанием сигналов постоянного тока 1-го и П-го каналов радиолокатора; Эти сигналы подается на стрелочные приборы; - вырабатывает разностные импульсные сигналы, получаемые вычитанием видеосигналов 1-го и П-го каналов радиолокатора; эти разностные сигналы подавтся на индикаторы ИКО/ИДВ и на индикатор типа "и". В плате ...

Скачать
22648
0
12

... – объекты, в которых регулируется расход жидкости или газа. Методы графического определения времени разгона Та для многоемкостных ОР приведены на рис. 5 и 6. Импульсные характеристики объектов регулирования Длительное и значительное по величине воздействие, которое приходится наносить для получения разгонных характеристик объекта регулирования, вызывает длительные изменение режима его работы ...

Скачать
15316
5
3

... наиболее полно использовать математические методы теории случайных процессов. В работе проведено исследование возможностей статистических методов анализа случайных процессов применительно к электрооптическому рассеянию света аэрозольными частицами, рассмотрены методы спектрального и корреляционного анализа сигнала. Твердые аэрозольные частицы неправильной формы, взвешенные в воздухе, находятся в ...

0 комментариев


Наверх