2 Техническое задание на проектирование
2.1 Общие сведения
Обоснование необходимости создания АСОД
Основной целью создания автоматизированной системы обработки данных (АСОД) в Департаменте по финансам, бюджету и контролю Администрации Краснодарского края является:
- повышение системности и оперативности принимаемых решений;
- упорядочение и сокращение трудоёмкости системы сбора и контроля использования информации;
- оптимизация потоков экономической информации в Департаменте по финансам, бюджету и контролю Администрации Краснодарского Края (далее Департамент по финансам);
- повышение производительности труда работников Департамента по финансам;
- своевременный учет доходов, поступающих в краевой бюджет, в соответствии с разделами бюджетной классификации Российской Федерации (РФ);
- целевое расходование бюджетных средств в соответствий с выделенными ассигнованиями;
- строгий контроль за исполнением бюджета Краснодарского края;
- обеспечение контроля за целевым использованием бюджетных средств;
- своевременное регулирование поступающих налогов и сборов в бюджеты всех уровней;
- ежедневная и оперативная обработка поступающих данных о расходах и доходах краевого бюджета;
Применение средств автоматизации в учёте исполнения бюджета Краснодарского края позволяет получать необходимую информацию за определённый период финансового года в нужный момент времени. Сокращает количество времени необходимого на обработку данных, обеспечивает необходимую точность при подсчёте данных.
Основным содержанием программы создания АСОД является проектирование базовых информационных массивов, являющихся основой для проблемно-ориентированных систем, на основе которых строится учет, анализ и контроль отчетных данных распорядителей кредитов. Это включает в себя три основных этапа:
Сбор информации о распорядителях кредита;
Качественный анализ принятой бухгалтерской
отчетности;
3) Проверка соответствия отчетов о финансовых результатах существующему законодательству.
2.1.2 Основание для проведения разработки
Основанием для проведения разработки является выполнение учебного плана по специальности 21.01 «Автоматика и управление в технических системах».
2.1.3 Внедрение данной разработки
Внедрение данной разработки планируется в Департаменте по финансам,бюджету и контролю Администрации Краснодарского края.
Министерство общего и профессионального образования Российской Федерации
КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра автоматизации производственных процессов
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
к дипломной работе
НА ТЕМУ : Автоматизация учета исполнения бюджета Краснодарского края
Автор дипломной работы __________________ ___________ / Игнатьев А.В. /
(подпись) (дата) (фамилия, инициалы)
Руководитель дипломного
проекта __________________ ___________ / Нестерова Н.С. /
(подпись) (дата) (фамилия, инициалы)
Консультанты :
по экономике __________________ ___________ / Бовыкина М.Ф. /
(подпись) (дата) (фамилия, инициалы)
по безопасности
жизнедеятельности __________________ ___________ / Рывкин Э.Н. /
(подпись) (дата) (фамилия, инициалы)
по стандартизации __________________ ___________ / Осокин В.В, /
(подпись) (дата) (фамилия, инициалы)
Нормоконтроль __________________ ___________ / Осокин В.В. /
(подпись) (дата) (фамилия, инициалы)
Дипломная работа допускается к защите.
Заведующий кафедрой,
профессор __________________ ___________ / Асмаев М.П. /
(подпись) (дата)
1998 г.
4.1 Динамические модели надежности
4.1.1 Модель Шумана
Исходными данными для модели Шумана, которая относится к динамическим моделям дискретного времени, собираются в процессе тестирования АСОД в течение фиксированных или случайных временных интервалов. Каждый энтервал - это стадия, на котором выполняется последовательность тестов и фиксируется некоторое число ошибок.
Модель Шумана может быть использована при определенным образом организованной процедуре тестирования. Использование модели Шумана предполагает, что тестирование поводиться в несколько этапов. Каждый этап представляет собой выполнение на полном комплексе разработанных тестовых данных. Выявление ошибки регистрируется, но не исправляются. По завершении этапа на основе собранных данных о поведении АСОД на очередном этапе тестирования может быть использована модель Шумана для расчета количественных показателей надежности. При использовании модели Шумана предполагается, что исходное количество ошибок в программе постоянно, и в процессе тестирования может уменьшаться по мере того, как ошибки выявляются и исправляются.
Предполагается, что до начала тестирования в АСОД имеется Et ошибок. В течении времени тестирования t1 в системе обнаруживается Ec ошибок в расчете на комманду в машинном языке.
Таким образом, удельное число ошибок на одну машинную команду, оставшуюся в системе после t1 времени тестирования, равно :
где It – общее число машинных команд, которое предполагается в рамках этапа тестирования.
Предполагаем, что значение функции частоты отказов Z(t) пропорционально числу ошибок, оставшихся в АСОД после израсходованного на тестирование времени t.
где С- некоторая константа,
t – время работы АСОД без отказа, ч.
Тогда,
если время
работы АСОД
без отказа t
отсчитывается
от точки
t = 0, а
t1 остается
фиксированным,
функция надежности,
или вероятность
безотказной
работы на интервале
времени от 0 до
t,
равна :
Из величин, входящих в формулы (4.2) и (4.3) ,не известны начальное значение ошибок в АСОД (Et) и коэффициент пропорциональности – С. Для их определения прибегают к следующим рассуждениям. В процессе тестирования собирается информация о времени и количестве ошибок на каждом прогоне, т.е общее время тестирования t1 складывается из времени каждого прогона:
t1 = t1 + t2 + t3 + …. + tn (4.5)
Предполагая, что интенсивность появления ошибок постоянна и равна , можно вычислить её как число ошибок в единицу времени :
где Аi – количество ошибок на i-м прогоне.
Имея
данные для двух
различных
моментов тестирования
tA
и tb
, которые
выбираются
произвольно
с учетом требования,
чтобы Ec(tb)
> Ec(tA),
можно сопоставить
уравнения ( 4.4
) и ( 4.6 ) при tA
и tb
:
Вычисляя отношения (4.7) и ( 4.8 ), получим
Подставив
полученную
оценку параметров
E
t
в
выражение
(4.7), получим оценку
для второго
неизвестного
параметра:
Получив неизвестные Еt и С, можно рассчитать надежность программы по формуле (4.3)
Достоинство этой модели заключается в том, что можно исправлять ошибки, внося изменения в текст программы в ходе тестирования, не разбивая процесс на этапы, чтобы удовлетворить требованию постоянства числа машинных инструкции.
... территорий. Стратегия развития Краснодарского края В крае сформирована четкая стратегия перспективного развития. С учетом государственных интересов и конкурентных преимуществ разработана программа экономического и социального развития Краснодарского края на 2003 - 2008 годы. Она включает более 300 проектов общей стоимостью – свыше 170 миллиардов рублей. Из регионального и федерального ...
... как их внедрение находится за рамками самостоятельной компетенции Управления. Далее автором приводятся положения основных направлений совершенствования технологии движения бюджетных ресурсов при исполнении бюджетов органами федерального казначейства. 1. Необходимо внести изменения в методологию формирования доходов бюджетов при предоставлении отсрочек и рассрочек по уплате налогов. В результате ...
... продукции, согласно Учетной политике, рабочему Плану счетов, Методическим указаниям, утв. Приказом Минфина РФ от 28.12.2001 №119Н и другим нормативным документам. При рассмотрении вопроса учета готовой продукции и ее реализации учетной политикой ОАО «КрЭМЗ» предусмотрено следующее: 1) Обязательную инвентаризацию готовой продукции необходимо производить 2 раза в год внезапную - по решению ...
... статьи расходов, которые позволят определить приблизительный объём затрат. Существуют общие рекомендации, которые помогут рассчитать сметную стоимость. Необходимыми расходами на разработку программ маркетинговых исследований будут являться: 1) затраты на канцелярские товары и расходные материалы; 2) затраты на монтаж и печать анкетных листовок 3) затраты на телефонные ...
0 комментариев