Построение систем распознавания образов

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ УКРАИНЫ

ДОНЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

О С Н О В Ы П О С Т Р О Е Н И Я

С И С Т Е М Р А С П О З Н А В А Н И Я

О Б Р А З О В

Ч а с т ь 1

(К у р с л е к ц и й)

Утверждено :

заседении кафедры на распознавания образов

Протокол № 3 от 23.11.97

1 9 9 7

Настоящее учебное пособие представляет собой первую часть курса лекций по "Основам построения систем распознавания образов", читаемых студентам специальности "Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем управления" в VI - VII семестрах обучения в Донецком Государственном институте искусственного интеллекта.

Причинами подготовки и выпуска специального курса лекций явились:

1.Отсутствие отработанного и доступного учебника инженерной направленности по созданию систем распознавания.

2.Дефицит книг соответствующей тематики для организации самостоятельной работы студентов.

3.Необходимость обобщения отдельных взглядов автора, достаточно продолжительное время специализировавшегося в области создания систем распознавания.

Одновременно с курсом лекций в настоящее учебное пособие помещены вопросы практических занятий по изучаемым темам и методические указания к лабораторным работам.

Составитель доц. Л.А. Белозерский

Ответственный за выпуск В.В. Гончаров

С О Д Е Р Ж А Н И Е

Т е м а 1 Распознавание образов в жизни человека (Введение)...……

Л Е К Ц И Я 1.1 Распознавание в биологических и технических системах.

1.1.1. Всеобъемлющий характер действия механизмов распознавания ..............................................................................................

1.1.2. Краткая история вопроса появления технических систем автоматического распознавания и методов их создания............................................................................................………

Л Е К Ц И Я 1.2 Терминология и отличительные особенности систем распознавания ...................................................................……….

1.2.1. Основные определения...........................................……………….

1.2.2. Системы распознавания................................................…………..

Т е м а 2 Задачи, решаемые в процессе создания систем распознавания

Л Е К Ц И Я 2.1. Проблематика задач создания систем распознавания на описательном уровне ...............……………………

Л Е К Ц И Я 2.2. Формулировка задач создания систем распознавания и методы их решения .........................…………………

Л Е К Ц И Я 2.3. Формулировка задач создания систем распознавания и методы их решения (продолжение) ……………….

Т е м а 3 Классификация систем распознавания

Л Е К Ц И Я 3.1 Принципы классификации и типы систем распознавания………………………………………………………….

Л Е К Ц И Я 3.2 Принципы классификации и типы систем распознавания (продолжение) ….....................……………………….

Т е м а 4 Оптимизация эвристических выборов при создании систем распознавания образов

Л Е К Ц И Я 4.1 Оптимизация алфавита классов и словаря признаков

4.1.1. Уточнение назначения и цели создания СР .......……………….

4.1.2. Взаимосвязь размерности алфавита классов и эффективности СР ………………………………………………………………………

Л Е К Ц И Я 4.2 Оптимизация алфавита классов и словаря признаков (продолжение) ….……………..............................................

4.2.1.Взаимосвязь размерности вектора признаков и эффективности СР…………………………………………………………………………

4.2.2.Формализация задачи оптимального взаимосвязанного выбора

алфавита классов и словаря признаков ………….…………………….

Формализация исходных данных .. . . ....... .....……… .

4.2.2.2.Выигрыш распознавания и оптимизация алфавита классов и словаря признаков в условиях ограничений ……..

Т е м а 5 Моделирование систем распознавания образов - методология их создания и оптимизации

Л Е К Ц И Я 5.1 Введение в моделирование .....................................

5.1.1. История вопроса ......................................................……………..

5.1.2 Основные определения ............................................……………

Л Е К Ц И Я 5.2 Моделирование сложных систем и применение моделей

5.2.1. Принципы построения модели сложной системы ...………….

5.2.2. Моделирование сложных систем и опытно-теоретический метод их испытаний ........................……………………………………

Л Е К Ц И Я 5.3 Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло)………………………………………………………………….

5.3.1.Основное определение .............................................…………….

5.3.2.Принципы получения случайных величин на ЭВМ …………

Л Е К Ц И Я 5.4 Метод статистических испытаний (продолжение)

5.4.1.Моделирование независимых случайных событий ……………

5.4.2.Способы получения случайных чисел с заданным законом распределения ..........................................................……………………

Л Е К Ц И Я 5.5 Модель системы распознавания образов ................

5.5.1.Моделирование распознаваемого объекта ........…………………

Л Е К Ц И Я 5.6. Модель системы распознавания образов (продолжение)……………………………………………………………

5.6.1.Моделирование средств определения характеристик объектов распознавания.........................................................……………………....

5.6.2.Моделирование каналов связи ...............................………………

Л Е К Ц И Я 5.7. Моделирование алгоритма распознавания .............

5.7.1.Модель алгоритма распознавания объектов (явлений, процессов) ....................................................................................................

5.7.2.Модуль оценки эффективности системы распознавания ……..

5.7.3.Модуль управления моделью системы распознавания …………

Л Е К Ц И Я 5.8 Опытно-теоретический метод в задачах создания систем распознавания .............................................……………………

5.8.1.Использование принципов опытно-теоретического метода при моделировании СР .........................................……………………………

Похожие работы

История систем распознавания образов

Скачать

31987

0

4

... именно по этой причине современное распознавание образов само питается идеями этих дисциплин. Не претендуя на полноту (а на нее в небольшом эссе претендовать невозможно) опишем историю распознавания образов, ключевые идеи [5, c. 107]. 2. Определения Прежде, чем приступить к основным методам распознавания образов, приведем несколько необходимых определений. Распознавание образов (объектов, ...

Автоматизированные Системы Обработки Информации

Скачать

115369

7

12

... звеньях основной акцент делается на получение и передачу информации в вышестоящие органы. В вышестоящих органах возрастает число задач, связанных с планированием, управлением и обработкой информации. В каждом звене имеется своя автоматизированная система, которая в свою очередь может иметь несколько уровней. Так специальная система состоит из объектов центрального звена, объектов среднего уровня ...

Афизикальные принципы психического отражения и их моделирование в технических системах

Скачать

83630

0

0

... свойства), которые сами являются результатами или компонентами промежуточных стадий этого процесса. 3. Афизикальные принципы формопорождения в процессах психического отражения Проведенный анализ методологических оснований естественнонаучного исследования непосредственно-чувственного отражения, а также способов его моделирования в технических системах привел нас к выводу о том, что в психологии, ...

Использование нейросетей для построения системы распознавания речи

Скачать

33014

0

5

... , но только для обычных последовательных вычислительных машин. А какие же ещё машины смогут решить все вышеперечисленные проблемы? – спросите Вы. Совершенно верно, это нейросети. 2. Возможность использования нейросетей для построения системы распознавания речи Классификация - это одна из «любимых» для нейросетей задач. Причем нейросеть может выполнять классификацию даже при обучении без ...