xi | 2¸5,29 | 5,29¸8,58 | 8,58¸11,87 | 11,87¸15,16 | 15,16¸18,45 | 18,45¸21,74 | 21,74¸25,03 |
yi | |||||||
1¸2,86 | 1 | ||||||
2,86¸4,72 | 3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4, | 4,4,4,4,4,4,4,4 | |||||
4,72¸6,58 | 5,5,5,5,5,6,6,6,6,6, | ||||||
6,58¸8,44 | 7,7,7,7 | 7,7,8,8 | |||||
8,44¸10,3 | 9,9,9,10,10 | ||||||
10,3¸12,16 | 11 | 11 | 12,12 | ||||
12,16¸14,02 | 14 | ||||||
Число наблюдений | 14 | 8 | 14 | 10 | 1 | 2 | 1 |
З. Нахождение теоретической формы связи.
Найдем ординату эмпирической линии регрессии
Составим вспомогательную таблицу
№ п/п | x | y | y2 | x2 | xy | Yt |
1 | 2,00 | 3,36 | 11,29 | 4,00 | 6,72 | 2,76 |
2 | 5,29 | 4,00 | 16,00 | 27,98 | 21,16 | 4,66 |
3 | 8,58 | 5,93 | 35,16 | 73,62 | 50,88 | 6,55 |
4 | 11,87 | 8,80 | 77,44 | 140,90 | 104,46 | 8,44 |
5 | 15,16 | 11,00 | 121,00 | 229,83 | 166,76 | 10,33 |
6 | 18,45 | 12,00 | 144,00 | 340,40 | 221,40 | 12,23 |
7 | 21,74 | 14,00 | 196,00 | 472,63 | 304,36 | 14,12 |
S | 83,09 | 59,09 | 600,89 | 1289,35 | 875,74 | 59,09 |
Уравнение прямой
ì a0*n+a1*Sx=Sy
í
îa0*Sx+a1*Sx2=Sx*y
a0=1,61 , а1=0,58
Расчет коэффициента корреляции
x | y | (x-) | (y-) | (x-)*(y-) | (x-)2 | (y-)2 |
2 | 3,36 | -9,87 | -5,08 | 50,15 | 97,42 | 25,82 |
5,29 | 4 | -6,58 | -4,44 | 29,22 | 43,30 | 19,73 |
8,58 | 5,93 | -3,29 | -2,51 | 8,26 | 10,82 | 6,31 |
11,87 | 8,8 | 0,00 | 0,36 | 0,00 | 0,00 | 0,13 |
15,16 | 11 | 3,29 | 2,56 | 8,42 | 10,82 | 6,55 |
18,45 | 12 | 6,58 | 3,56 | 23,42 | 43,30 | 12,66 |
21,74 | 14 | 9,87 | 5,56 | 54,86 | 97,42 | 30,90 |
S | 174,34 | 303,07 | 102,09 |
-1<0,99<+1 Þ зависимость между x и y прямая
... Доказать: По определению второй смешанной производной. Найдем по двумерной плотности одномерные плотности случайных величин X и Y. Т.к. полученное равенство верно для всех х, то подинтегральные выражение аналогично В математической теории вероятности вводится как базовая формула (1) ибо предлагается, что плотность вероятности как аналитическая функция может не существовать. Но т.к. в нашем ...
... распределения генеральной совокупности F(x) и – эмпирической функция распределения Fn(x) , построенной по выборке х1,…,хn, называется функция. Теорема. Если F(x) непрерывна, то распределения статистики Колмогорова Dn не зависит от F(x). Условные математические ожидания и условные распределения. Св-ва условных мат. ожиданий. Аналоги формул полной вероятности и формулы Байеса для мат. ожиданий ГММЕ ...
... дает возможность статистического моделирования, происходящих в населении процессов. Потребность в моделировании возникает в случае невозможности исследования самого объекта. Наибольшее число моделей, применяемых в статистике населения, разработано для характеристики его динамики. Среди них выделяются экспоненциальные и логистические. Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют ...
... на задний план традиционными постановками. Несколько лет назад при описании современного этапа развития статистических методов нами были выделены [29] пять актуальных направлений, в которых развивается современная прикладная статистика, т.е. пять "точек роста": непараметрика, робастность, бутстреп, интервальная статистика, статистика объектов нечисловой природы. Обсудим их. 5. ...
0 комментариев