Концепция, архитектура и свойства интеллектуальных сетей
Информационный обмен и предоставление интеллектуальных услуг в IN
Информационный обмен в IN
Назначение, основные понятия и особенности протокола INAP
Архитектура прикладного протокола интеллектуальной сети
Основные компоненты и общая характеристика системы управления вызовами в интеллектуальной сети
Основные фазы вызова BCSM на приемной стороне
Функционирование модели внутренних ресурсов CCF/SSF как системы управления вызовами
Аналитические решения для простейших полумарковских процессов
Разработка алгоритма функционирования базовой модели управления вызовами на приемной стороне
Расчет вероятностно-временных характеристик базовой модели управления вызовами на приемной стороне
Навигация
Расчет вероятностно-временных характеристик базовой модели управления вызовами на приемной стороне
Базовый процесс обработки вызовов
106915
знаков
5
таблиц
18
изображений
5. Расчет вероятностно-временных характеристик базовой модели управления вызовами на приемной стороне
Как было отмечено, в основе базовой модели управления вызовами лежит BCSM. BCSM на приемной стороне определяет последовательность процедур в определенной временной последовательности. BCSM можно характеризовать вероятностно-временными характеристиками (ВВХ), для анализа которых используются так называемые вероятностно-временные графы. В них вершины обозначают возникающие состояния, а дуги соответствуют каждому событию, которые характеризуются определенными функциями, связанными с вероятностями появления таких состояний и временем, затрачиваемым на это. Эти функции удобно выбирать таким образом, чтобы при последовательном выполнении операций вероятности умножались и времена складывались, а при параллельном выполнении операций вероятности складывались и времена представляли сумму произведений для тех или иных операций. Таким требованиям удовлетворяет функция вида
, (4.1)
где 
– вероятностный вес 
-й дуги; 
– ее временной вес, который равен
. (4.2)
Эта функция обладает следующими свойствам:
– при последовательном соединении дуг с весовыми функциями 
и 
эквивалентная весовая функция 
представляет собой произведение этих весовых функций
, (4.3)
а результирующие ВВХ определяются выражениями
, (4.4)
;
– при параллельном соединении дуг с весовыми функциями и эквивалентная весовая функция представляет собой сумму этих весовых функций
, (4.5)
а результирующие ВВХ определяются выражениями
, (4.6)
;
– при наличии петель эквивалентная весовая функция 
имеет вид
. (4.7)
Вероятностно-временной граф составляется на основе описания алгоритма базовой модели управления вызовами на передающей стороне на языке SDL. Имея такой граф и зная вероятности и временные интервалы в виде целочисленных отрезков времени отдельных переходов, можно определить результирующую производящую функцию перехода из любого состояния 
в любое состояние 
через произвольное число промежуточных состояний.
Для нахождения производящей функции удобно пользоваться правилом Мэзона. В соответствии с этим правилом, если переход из вершины в вершину состоит из 
путей и 
контуров, то результирующая производящая функция
, (4.8)
где 
и 
– производящие функции соответственно для путей и контуров графа, а верхний индекс «звездочка» (*) означает, что при умножении производящих функций внутри скобок любое произведение производящих функций пути и контура (или контура и контура) при условии, что они касаются друг друга в графе, приравнивается к нулю. При этом под путем от вершины 
к вершине 
понимается направленная последовательность дуг, для которой вершина начальная, а вершина – конечная, причем каждая вершина между дугами проходится один раз. Контур – замкнутый путь, для которого начальная вершина совпадает с конечной.
Вероятностно-временной граф базовой модели управления вызовами на передающей стороне приведен в приложении В.
В данном графе число путей 
, а количество контуров 
. Запишем производящие функции путей и контуров
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
,
где 
– весовая функция непосредственного перехода из состояния в состояние .
Подставляя значения производящих функций путей и контуров в формулу (4.8) в результате получим, что производящая функция установления соединения (перехода из исходного состояния S7 в состояние разговора S10) может быть записана следующим образом
.
Отсюда среднее время установления соединения
=1
.
Из анализа видно, что он позволяет в аналитической форме определить время перехода из одного состояния графа в другой. Что же касается вероятностей перехода, то для их определения удобно использовать аппарат полумарковской модели.
Для определения результирующей задержки обслуживания вызова и предоставления интеллектуальной услуги (численных значений параметров) с помощью полученных аналитических зависимостей для вероятностно-временных характеристик, описывающих процессы обслуживания вызовов на приемной стороне, так же как и для передающей стороны, необходимо проводить долговременные и многократные натурные эксперименты. В этом качестве можно использовать анализаторы протоколов сетей передачи данных. Основными функциональными характеристиками анализаторов являются спецификация поддерживаемых протоколов и глубина декодирования сообщений. Обычно анализатор состоит из двух частей: модуля первичной аппаратной обработки информации в реальном времени и модуля вторичной обработки данных посредством программного обеспечения, входящего в состав анализатора персонального компьютера. Вторичная обработка обеспечивает представление информации в наиболее удобной форме, анализ статистики, интеллектуальную обработку данных экспертной системой анализатора и т.д.
Перечень ссылок
1. Stored Program Controlled Network. The Bell System Technical Journal, September 1982.
2. Рекомендации ITU-T серии Q.1200 // ITU-T White Book. – Geneva, 1997.
3. С.В. Крестьянинов, Е.И. Полканов, М.А. Шнепс-Шнеппе Интеллектуальные сети и компьютерная телефония. – М.: Радио и связь, 2001. – 204 с.
4. Б.Я. Лихтциндер, М.А. Кузякин и др. Интеллектуальные сети связи. – М.: Эко-Трендз, 2000. – 207 с.
5. Б.С. Гольдштейн, И.М. Ехриель и др. Интеллектуальные сети. – М.: Радио и связь, 2000. – 500 с.
6. Ю.В. Лазарев, В.Б. Николаев, Н.А. Деханова Некоторые вопросы предоставления услуг интеллектуальной сети связи // Электросвязь, №2, 2001. с. 12–13.
7. Самуйлов К.Е., Филюшин Ю.И. Оценка среднего значения времени установления соединения для услуг интеллектуальной сети связи // Электросвязь, №9, 1996. – С. 14–16.
8. Б.И. Крук, В.Н. Попантонопуло, В.П. Шувалов Телекоммуникационные системы и сети. Том 1 – Современные технологии. – М.: Горячая линия – Телеком, 2004. – 647 с.
9. ITU-T. Recommendation Q.1205 – Intelligent network physical plane architecture, Helsinki, 1993.
10. ITU-T. Recommendation Q.1211 – Introduction to intelligent network capability Set, Helsinki, 1993.
11. А. В Росляков Общеканальная сигнализация №7. – М.: Эко-Трендз, 1999.
12. Ершов В.А, Кузнецов Н.А. Мультисервисные телекоммуникационные сети. – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. – 432 с.
13. ITU-T. Recommendation Q.I 208 General aspects of the intelligent network application protocol, Helsinki, 1993.
14. ITU-T. Recommendation Q.1218 – Interface Recommendations for intelligent network CS‑1, Helsinki, 1993.
15. ITU-T. Recommendation Q.1214 – Distributed functional plane for intelligent network CS‑1, Helsinki, 1993.
16. В.М. Вишневский Теоретические основы проектирования компьютерных сетей – М.: Техносфера, 2003. – 512 с.
17. Тихонов В.И. Марковские и полумарковские процессы – М.: Радио и связь, 1978. – 487 с.
18. В.А. Кочегаров, Г.А. Фролов Полумарковские системы распределения информации. Марковские и немарковские модели. – М.: Радио и связь, 1991.
19. Закон Украины «Об охране труда».
20. Сибаров Ю.Г. и др. Охрана труда в вычислительных центрах. ‑ М.: Машиностроение, 1985–185 с.
21. Долин П.А. Справочник по технике безопасности. –5‑е изд., перераб. и доп. ‑ М.: Энергоиздат, 1985.-800 с.
22. Правила пожарной безопасности в отрасли связи. НАПБ В.01.053–2000/520.
23. ДНАОП 0.00–1.31–99 Правила охорони праці під час експлуатації електронно-обчислювальних машин.
24. СНиП 2.01.02 – 87. Противопожарные нормы.
25. ДСН 3.3.6.042–99 «Санитарные нормы микроклимата производственных помещений»
26. ПУЭ‑85. Правила устройства электроустановок. – М.: Энергоатомиздат, 1986. – 648 с.
27. ДНАОП 0.00–4.12–99 Типове положення про навчання, інструктаж та перевірку знань працівників з питань охорони праці.
28. Гігієнічна класифікація праці за показанням шкідливості та небезпечності факторів виробничого середовища, важкості та напруженості трудового процесу. Приказ МОЗ від 31.12.97 №382.
Похожие работы
... сети телекоммуникаций, а также сравнивая технические возможности оборудований различных фирм в настоящем дипломном проекте предлагаю создать интеллектуальную сеть в г.Кокшетау на базе оборудования S-12 фирмы Alcatel [6]. Выбор оборудования не случаен, так как на сети города полностью эксплуатируется данная система. Это позволяет оптимально решить вопросы по синхронизации, сигнализации и по ...
... -систем в единую сеть, но и позволяет предоставить абонентам более широкий набор телекоммуникационных услуг, включая дуплексную связь. Рис. 5.6. Многозоновая сеть LTR на базе коммутаторов FASTNet, использующая коммутируемые линии ТФОП 5.4. СИСТЕМА MULTI-NET Состав и структура системы Система Multi-Net предназначена для создания многозоновых сетей связи большой протяженности ...
... оконечной станции. Спектр линейного сигнала симметричный и достаточно высокочастотный, присутствуют также низкочастотные и постоянная составляющие. Постановка задачи Проведя анализ по модернизации существующих сооружений сети телекоммуникаций района АТС-38, ставим задачу для нашего дипломного проектирования: 1.Увеличить номерную емкость района АТС-38 заменой существующей РАТС типа АТСКУ 10000, ...
... мобильной и фиксированной телефонной связью; в перспективе, не должно быть никакой разницы между мобильным и домашним телефонами. 2. Анализ вопросов проектирования сотовой системы связи стандарта DCS-1800 оператора «Астелит» 2.1 Расчет величины дуплексного разноса между частотными каналами Величина дуплексного разноса определяется соотношением [6] = - = -, (2.1) где ...
0 комментариев