Навигация
1.1.2. Экспорт
Model is: v2=a0+a1*v3
Dependent variable: Экспорт Independent variables: 1
Loss function: least squares
Final value: 12239,2987404
Proportion of variance accounted for:,70518264 R =,83975153
Рис. 16. Результаты расчета параметров линейной модели тренда
σ²ост = 1529,9
Рис. 17. Результаты дисперсионного анализа линейной модели тренда
Рис. 18. Таблица наблюдаемых, прогнозных значений и остатков для линейной модели тренда
Рис. 19. Исходный динамический ряд и линейный тренд
2. Полином 2-ой степени
1.2.1. Импорт
Model is: v1=a0+a1*v3+a2*v4
Dependent variable: Импорт Independent variables: 2
Loss function: least squares
Final value: 2361,07651935
Proportion of variance accounted for:,9707775 R =,98528042
Рис. 20. Результаты расчета параметров линейной модели тренда
σ²ост = 337,3
Рис. 21. Результаты дисперсионного анализа линейной модели тренда
Рис. 22. Таблица наблюдаемых, прогнозных значений и остатков для линейной модели тренда
Рис. 23. Исходный динамический ряд и линейный тренд
1.2.2. Экспорт
Model is: v2=a0+a1*v3+a2*v4
Dependent variable: Экспорт Independent variables: 2
Loss function: least squares
Final value: 1182,47466764
Proportion of variance accounted for:,97151683 R =,98565553
Рис. 24. Результаты расчета параметров линейной модели тренда
σ²ост = 168,9
Рис. 25. Результаты дисперсионного анализа линейной модели тренда
Рис. 26. Таблица наблюдаемых, прогнозных значений и остатков для линейной модели тренда
Рис. 27. Исходный динамический ряд и линейный тренд
3. Полином 3-ей степени
1.3.1. Импорт
Model is: v1=a0+a1*v3+a2*v4+a3*v5
Dependent variable: Импорт Independent variables: 3
Loss function: least squares
Final value: 1622,93896749
Proportion of variance accounted for:,97991326 R =,98990568
Рис. 28. Результаты расчета параметров линейной модели тренда
σ²ост = 270,5
Рис. 29 Результаты дисперсионного анализа линейной модели тренда
Рис. 30. Таблица наблюдаемых, прогнозных значений и остатков для линейной модели тренда
Рис. 31Исходный динамический ряд и линейный тренд
1.3.2. Экспорт
Model is: v2=a0+a1*v3+a2*v4+a3*v5
Dependent variable: Экспорт Independent variables: 3
Loss function: least squares
Final value: 1128,49182351
Proportion of variance accounted for:,97281715 R =,98631494
Рис. 32. Результаты расчета параметров линейной модели тренда
σ²ост = 188,1
Рис. 33. Результаты дисперсионного анализа линейной модели тренда
Рис. 34. Таблица наблюдаемых, прогнозных значений и остатков для линейной модели тренда
Рис. 35. Исходный динамический ряд и линейный тренд
Похожие работы
... в год увеличивался экспорт и импорт страны, какими темпами они росли, каковы были коэффициенты прироста и т. п. Поэтому представляется необходимым для более глубокого анализа динамики внешней торговли США в период 1993–1997 гг. рассчитать также производные показатели динамики. Ряды динамики – это ряды количественных характеристик изменения общественных явлений во времени, которые отображаются при ...
... стране были неблагоприятными. 2. Географическое распределение внешней торговли Японии за 2002–2010 годы Для полного анализа внешней торговли Японии не достаточно лишь рассмотреть динамику ее основных показателей, важно также понять географическую ориентацию внешнеэкономических связей страны. Для этого следует рассмотреть территориальную структуру внешней торговли Японии за 2 года (2002 ...
... ресурсов общества, что было характерно для деятельности многих предприятий в условиях социалистической экономики и, к сожалению, для деятельности некоторых предприятий в условиях переходной экономики. 1.3 Метод суммирования расходов Валовой внутренний продукт, подсчитанный по этому методу, представляет собой сумму расходов экономических агентов на все конечные товары и услуги: хлеб, яблоки, ...
... - - 59,49 138,65 90,82 Из стран ДЗ - - 16,29 122,09 44,59 Из стран СНГ - - 86,58 140,60 110,33 Заключение Данная работа состояла из 4 частей. Все вместе они представляли собой статистический анализ внешнеэкономической деятельности РФ. Но при этом каждая часть рассматривалась как ...
0 комментариев