2.2.2. Экспорт
Model is: v2=a0+a1*v3+a2*v4
Dependent variable: Экспорт Independent variables: 2
Loss function: least squares
Final value: 67528,68878944
Proportion of variance accounted for:,89517899 R =,94613899
Рис. 56. Результаты расчета параметров линейной модели тренда
σ²ост = 4823
Рис.57. Результаты дисперсионного анализа линейной модели тренда
Рис. 58. Таблица наблюдаемых, прогнозных значений и остатков для линейной модели тренда
Рис. 59. Исходный динамический ряд и линейный тренд
2.3. Полином 3-ей степени
2.3.1. Импорт
Model is: v1=a0+a1*v3+a2*v4+a3*v5
Dependent variable: Импорт Independent variables: 3
Loss function: least squares
Final value: 53761,72516076
Proportion of variance accounted for:,98458178 R =,99226094
Рис. 60. Результаты расчета параметров линейной модели тренда
σ²ост = 4136
Рис. 61. Результаты дисперсионного анализа линейной модели тренда
Рис. 62. Таблица наблюдаемых, прогнозных значений и остатков для линейной модели тренда
Рис. 63. Исходный динамический ряд и линейный тренд
2.3.2. Экспорт
Model is: v2=a0+a1*v3+a2*v4+a3*v5
Dependent variable: Экспорт Independent variables: 3
Loss function: least squares
Final value: 28456,49743882
Proportion of variance accounted for:,95582857 R =,97766486
Рис. 64. Результаты расчета параметров линейной модели тренда
σ²ост = 2189
Рис. 65. Результаты дисперсионного анализа линейной модели тренда
Рис. 66. Таблица наблюдаемых, прогнозных значений и остатков для линейной модели тренда
Рис. 67. Исходный динамический ряд и линейный тренд
2.4. Экспоненциальная функция
2.4.1. Импорт
Model is: v1=Exp(ao+a1*v3)
Dependent variable: Импорт Independent variables: 1
Loss function: least squares
Final value: 66494,98911735
Proportion of variance accounted for:,98093003 R =,99041912
Рис. 68. Результаты расчета параметров линейной модели тренда
σ²ост = 4433
Рис. 69. Результаты дисперсионного анализа линейной модели тренда
Рис. 70. Таблица наблюдаемых, прогнозных значений и остатков для линейной модели тренда
Рис. 71. Исходный динамический ряд и линейный тренд
2.4.2. Экспорт
Model is: v2=Exp(ao+a1*v3)
Dependent variable: Экспорт Independent variables: 1
Loss function: least squares
Final value: 65142,58593893
Proportion of variance accounted for:,8988828 R =,9480943
Рис. 72 Результаты расчета параметров линейной модели тренда
σ²ост = 4343
Рис. 73Результаты дисперсионного анализа линейной модели тренда
Рис. 74 Таблица наблюдаемых, прогнозных значений и остатков для линейной модели тренда
Рис. 75. Исходный динамический ряд и линейный тренд
На данном этапе предстоит провести сравнение полученных раннее данных и выявить наилучшую модель. Лучшей регрессионной моделью можно считать такую, которой соответствует максимальное значение коэффициента детерминации, а остаточная дисперсия минимальна.
Данные приведены по периодам в таблицах 7 – 10.
... в год увеличивался экспорт и импорт страны, какими темпами они росли, каковы были коэффициенты прироста и т. п. Поэтому представляется необходимым для более глубокого анализа динамики внешней торговли США в период 1993–1997 гг. рассчитать также производные показатели динамики. Ряды динамики – это ряды количественных характеристик изменения общественных явлений во времени, которые отображаются при ...
... стране были неблагоприятными. 2. Географическое распределение внешней торговли Японии за 2002–2010 годы Для полного анализа внешней торговли Японии не достаточно лишь рассмотреть динамику ее основных показателей, важно также понять географическую ориентацию внешнеэкономических связей страны. Для этого следует рассмотреть территориальную структуру внешней торговли Японии за 2 года (2002 ...
... ресурсов общества, что было характерно для деятельности многих предприятий в условиях социалистической экономики и, к сожалению, для деятельности некоторых предприятий в условиях переходной экономики. 1.3 Метод суммирования расходов Валовой внутренний продукт, подсчитанный по этому методу, представляет собой сумму расходов экономических агентов на все конечные товары и услуги: хлеб, яблоки, ...
... - - 59,49 138,65 90,82 Из стран ДЗ - - 16,29 122,09 44,59 Из стран СНГ - - 86,58 140,60 110,33 Заключение Данная работа состояла из 4 частей. Все вместе они представляли собой статистический анализ внешнеэкономической деятельности РФ. Но при этом каждая часть рассматривалась как ...
0 комментариев