3.2 Метод градиентного спуска
Построим функцию:
> U:=(0.1-x^2+2*y*z-x)^2+(-0.2+y^2-3*x*z-y)^2+(0.3-z^2-2*x*y-z)^2;
Найдём градиент функции:
> Ux:= diff(U,x);
Uy:= diff(U,y);
Uz:= diff(U,z);
Выберем начальное приближение и построим итерационную последовательность:
> x:=0;
y:=0;
z:=0;
> N1:=2*(.1-x^2+2*y*z-x)*(-2*x-1)-6*(-.2+y^2-3*x*z-y)*z-4*(.3-z^2-2*x*y-z)*y;
> N2:=4*(.1-x^2+2*y*z-x)*z+2*(-.2+y^2-3*x*z-y)*(2*y-1)-4*(.3-z^2-2*x*y-z)*x;
> N3:=4*(.1-x^2+2*y*z-x)*y-6*(-.2+y^2-3*x*z-y)*x+2*(.3-z^2-2*x*y-z)*(-2*z-1);
> x:=x-lambda*N1;
y:=y-lambda*N2;
z:=z-lambda*N3;
i:=1;
> N1:=2*(.1-x^2+2*y*z-x)*(-2*x-1)-6*(-.2+y^2-3*x*z-y)*z-4*(.3-z^2-2*x*y-z)*y;
N2:=4*(.1-x^2+2*y*z-x)*z+2*(-.2+y^2-3*x*z-y)*(2*y-1)-4*(.3-z^2-2*x*y-z)*x;
N3:=4*(.1-x^2+2*y*z-x)*y-6*(-.2+y^2-3*x*z-y)*x+2*(.3-z^2-2*x*y-z)*(-2*z-1);
x:=x-lambda*N1;
y:=y-lambda*N2;
z:=z-lambda*N3;
> while (abs(N3)>0.0001) do
N1:=2*(.1-x^2+2*y*z-x)*(-2*x-1)-6*(-.2+y^2-3*x*z-y)*z-4*(.3-z^2-2*x*y-z)*y:
N2:=4*(.1-x^2+2*y*z-x)*z+2*(-.2+y^2-3*x*z-y)*(2*y-1)-4*(.3-z^2-2*x*y-z)*x:
N3:=4*(.1-x^2+2*y*z-x)*y-6*(-.2+y^2-3*x*z-y)*x+2*(.3-z^2-2*x*y-z)*(-2*z-1):
x:=x-lambda*N1:
y:=y-lambda*N2:
z:=z-lambda*N3:
i:=i+1:
end do:
Получили ответ:
Количество итераций и данным шагом :
Текст программы:
procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
const
lambda=-0.0001;
n=3;
type mas=array[1..n]of real;
var //x,y,z:real;
Xp,nab,v:mas;
i:integer;
eps:real;
function max(x:mas):real;
var s:real;
i:integer;
begin s:=abs(x[1]);
for i:=2 to 4 do if abs(x[i])>s then s:=abs(x[i]);
max:=s;
end;
Procedure add(var a,b:mas);
var
i:integer;
begin
for i:=1 to n do
begin
a[i]:=a[i]+b[i];
end;
end;
Procedure mult(a:mas;c:real;var v:mas);
var
i:integer;
begin
for i:=1 to n do
begin
v[i]:=a[i]*c;
end;
end;
procedure nabla(Xp:mas; var nab:mas);
begin
nab[1]:=2*(0.1-xp[1]*xp[1]+2*xp[2]*xp[3]-xp[1])*(-2*xp[1]-1)-6*(-0.2+xp[2]*xp[2]-3*xp[1]*xp[3]-xp[2])*xp[3]-4*(0.3-xp[3]*xp[3]-2*xp[1]*xp[2]-xp[3])*xp[2];
nab[2]:=4*(0.1-xp[1]*xp[1]+2*xp[2]*xp[3]-xp[1])*xp[3]+2*(-0.2+xp[2]*xp[2]-3*xp[1]*xp[3]-xp[2])*(2*xp[2]-1)-4*(0.3-xp[3]*xp[3]-2*xp[1]*xp[2]-xp[3])*xp[1];
nab[3]:=4*(0.1-xp[1]*xp[1]+2*xp[2]*xp[3]-xp[1])*xp[2]-6*(-0.2+xp[2]*xp[2]-3*xp[1]*xp[3]-xp[2])*xp[1]+2*(0.3-xp[3]*xp[3]-2*xp[1]*xp[2]-xp[3])*(-2*xp[3]-1);
end;
begin
Xp[1]:=StrToFloat(Edit1.Text);
Xp[2]:=StrToFloat(Edit2.Text);
Xp[3]:=StrToFloat(Edit3.Text);
eps:=StrToFloat(Edit20.Text);
repeat
nabla(Xp,nab);
mult(nab,lambda,v);
add(Xp,v);
i:=i+1;
until max(nab)<eps;
Edit4.Text:=FloatToStr(Xp[1]);
Edit5.Text:=FloatToStr(Xp[2]);
Edit6.Text:=FloatToStr(Xp[3]);
Edit7.Text:=IntToStr(i);
//Edit21.Text:=IntToStr(kk);
end;
procedure TForm1.Button3Click(Sender: TObject);
var i:integer;
x0,y0,z0,x,y,z,eps: real;
begin
x0:=StrToFloat(Edit1.Text);
y0:=StrToFloat(Edit2.text);
z0:=StrToFloat(Edit3.Text);
eps:=StrToFloat(Edit20.Text);
i:=1;
x:=0.1-x0*x0+2*y0*z0;
y:=-0.2+y0*y0-3*x0*z0;
z:=0.3-z0*z0-2*x0*y0;
repeat
i:=i+1;
x0:=x;
y0:=y;
z0:=z;
x:=0.1-x0*x0+2*y*z;
y:=-0.2+y0*y0-3*x0*z0;
z:=0.3-z0*z0-2*x0*y0;
until ((abs(x-x0)<eps)and(abs(y-y0)<eps)and(abs(z-z0)<eps));
Edit8.Text:=FloatToStr(x);
Edit9.Text:=FloatToStr(y);
Edit10.Text:=FloatToStr(z);
Edit11.Text:=IntToStr(i);
end;
... метод Бройдена, написана программа реализующая его. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. С.Л. Подвальный, Л.В. Холопкина. Вычислительная математика- учебное пособие ВГТУ, 2004 - 147 с. 2. Методы решения систем нелинейных уравнений. Метод Ньютона. Его реализации и модификации. - Электрон. дан. – Режим доступа: www.exponenta.ru/educat/referat/XVkonkurs/15/index.asp. ПРИЛОЖЕНИЕ Текст программы ...
... –0.6 = 0 9. 10. ( x -1)3 + 0.5ex = 0 11. 12. x5 –3x2 + 1 = 0 13. x3 –4x2 –10x –10 = 0 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. x 4- 2.9x3 +0.1x2 + 5.8x - 4.2=0 25. x4+2.83x3- 4.5x2-64x-20=0 26. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СИСТЕМЫ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ 1. Постановка задачи Пусть требуется решить систему n ...
... 1040, мы все еще получаем сходимость, при количестве итераций порядка 130. 4 Анализ результатов, выводы Целью нашего исследование было сравнение методов простой итерации и Ньютона для решения систем из двух нелинейных уравнений по числу итераций, времени сходимости в зависимости от выбора начального приближения к решению и допустимой ошибки. Зависимость этих параметров от выбора начального ...
... с помощью рекурентных соотношений? 104) Приведите конечно-разностные выражения для первой производной. 105) Подынтегральная функция y = f(x) задана таблицейВзяв h = 0,3, вычислить интеграл на отрезке [0,3; 0,9] методом Симпсона. Зав. кафедрой -------------------------------------------------- Экзаменационный билет по предмету ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ Билет № 22 106) Как ...
0 комментариев