Навигация
2.1. Метод простой средней.
Сущность этого метода изучения и измерения сезонных колебаний заключается в определении индекса сезонности (сезонной волны) с помощью средней арифметической. Индексами сезонности являются процентные отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим (расчетным) уровням, выступающим в качестве базы сравнения. (Гусаров В.М. «Теория статистики», ЮНИТИ 1998, стр.152 ).
Например, изучая поквартальные показатели, исчисляются отношения средних квартальных к общей средней за весь рассматриваемый период.
Таблица 1
| Динамика пассажирооборота транспорта общего пользования (млрд. пасс.-км.) | |||||
| 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | |
| I квартал | 82,6 | 83,5 | 80,5 | 82,2 | 88,1 |
| II квартал | 100,9 | 100,6 | 101,2 | 103,0 | 109,9 |
| III квартал | 115,8 | 112,7 | 113,5 | 117,6 | |
| IV квартал | 91,7 | 89,5 | 90,6 | 94,0 | |
В таблице 1 приведены данные пассажирооборота России за 2000-2004гг. вычислим сезонную волну методом простой средней. Определим поквартальные средние уровни пассажирооборота как простые средние арифметические за каждый квартал на протяжении всего изучаемого периода.
Для первого квартала средняя будет равна: 
=(82,6+83,5+80,5+82,2+88,1):5 =83,38 (млрд. пасс.-км.)
Для второго квартала средняя будет равна: =(100,9+100,6+101,2+103,0+109,9):5=103,12 (млрд. пасс.-км.)
Для третьего квартала средняя будет равна: =(115,8+112,7+113,5+117,6):4=114,9 (млрд. пасс.-км.)
Для четвертого квартала средняя будет равна: =(91,7+89,5+90,6+94,0):4=91,45 (млрд. пасс.-км.)
Далее определим средний квартальный объем пассажирооборота за весь период в целом , как отношение общей суммы пассажирооборота к числу периодов: общ.=1757,9:18=97,66
Сезонная волна определяется процентным отношением уровней поквартальных средних к средней квартальной.
Для первого квартала: (83,38:97,66)×100=85,38
Для второго квартала: (103,12:97,66) )×100=105,59
Для третьего квартала: (114,9:97,66) )×100=117,65
Для четвертого квартала: (91,45:97,66) )×100= 93,64
Таблица 2
| Анализ методом простой средней сезонности пассажирооборота транспорта общего пользования (млрд. пасс.-км.) | ||||||
| годы | кварталы | итого за год | среднеквартальные уровни | |||
| I | II | III | IV | |||
| А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2000 | 82,6 | 100,9 | 115,8 | 91,7 | 391 | 97,75 |
| 2001 | 83,5 | 100,6 | 112,7 | 89,5 | 386,3 | 96,58 |
| 2002 | 80,5 | 101,2 | 113,5 | 90,6 | 385,8 | 96,45 |
| 2003 | 82,2 | 103,0 | 117,6 | 94,0 | 396,8 | 99,2 |
| 2004 | 88,1 | 109,9 | 198,0 | 99,0 | ||
| итого за период | 416,9 | 515,6 | 459,6 | 365,8 | 1757,9 | 488,98 |
| средние уровни | 83,38 | 103,12 | 114,9 | 91,45 | 392,85 | 98,21 |
| сезонная волна | 85,38 | 105,59 | 117,65 | 93,64 | 402,26 | 100 |
Средний индекс сезонности должен быть равен 100%, а сумма индексов равна 400, в данном случае существует небольшая погрешность, вследствие округлений.
Из данной таблицы видно, что в I квартале пассажирооборот наименьший, в средним за изучаемый период на 14,62% меньше среднеквартального показателя, а в III квартале на 17,65% больше.
Для наглядности построим график сезонной волны:
Благодаря методу простой средней можно уменьшить случайные колебания показателей ряда динамики. Правильность полученной сезонной волны зависит от числа уровней ряда и от характера их изменения: чем больше уровней ряда, чем больше число лет исследования, тем более точные будут результаты. Однако, этот метод, хотя и является достаточно простым в использовании, применяется редко, т.к. не исключает влияние общей тенденции, а уровень явлений почти всегда изменяется на протяжении изучаемого периода.
Похожие работы
... причины, обусловленные характером сбора и обработки исходной информации. Статистические ряды внутригодовой динамики обычно составляются по материалам текущей отчетности. Одним из непременных условий статистического изучения сезонных колебаний является то, что ряды динамики должны быть приведены к сопоставимому виду. При этом надо иметь в виду, что разновеликие по продолжительности месяцы и ...
... - на июнь. Прогнозирование уровней ряда в данном случае проводят путем умножения выровненных месячных уровней на индексы сезонности. Аналитическая часть Статистическое изучение сезонности реализации товаров и услуг. Валовой внутренний продукт один из важнейших показателей системы национальных счетов, характеризующий конечный результат производственной деятельности экономических единиц - ...
... 2000 2001 2002 I 150 145 140 II 138 124 112 III 144 130 124 IV 152 150 148 Проведите анализ внутригодовой динамики численности работников организации, для чего: 1. Определите индексы сезонности методом постоянной средней. 2. Изобразите на графике сезонную волну изменения численности работников. Сделайте выводы. 3. Осуществите прогноз численности работников организации на ...
... если перенести начало отсчета в середину рассматриваемого периода. Прогнозирование и интерполяция Прогнозирование (экстраполяция) – это определение будущих размеров экономического явления. Интерполяция – это определение недостающих показателей уровней ряда. Наиболее простым методом прогнозирования является расчет средних характеристик роста (средний абсолютный прирост, средний темп роста и т.д.) ...
0 комментариев