Навигация
Метод относительных чисел
28934
знака
18
таблиц
6
изображений
2.2. Метод относительных чисел.
Данный метод можно применять для рядов динамики, развитие общей тенденции которых происходит равномерно.
Цепные отношения вычисляются как процентные отношения данных за каждый квартал к данным предшествующего квартала. Из относительных чисел вычисляется простая средняя величина для каждого квартала за период изучения. Исходные данные возьмем в таблице 1.
Таблица 3
| Анализ методом относительных чисел сезонности пассажирооборота транспорта общего пользования | |||||
| годы | поквартальные процентные отношения уровней ряда | средние из квартальных отношений за год | |||
| I | II | III | IV | ||
| А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 2000 | -------- | 122,15 | 114,77 | 79,19 | 105,37 |
| 2001 | 91,06 | 120,48 | 112,03 | 79,41 | 100,75 |
| 2002 | 89,94 | 125,71 | 112,15 | 79,82 | 101,91 |
| 2003 | 90,73 | 125,3 | 114,17 | 79,93 | 102,53 |
| 2004 | 93,72 | 124,74 | 109,23 | ||
| среднеквартальные отношения из цепных отношений за период | 91,36 | 123,68 | 113,28 | 79,59 | ------- |
| преобразованная средняя | 100 | 123,68 | 140,1 | 111,51 | ------- |
| преобразованная и исправленная средняя | 97,37 | 122,74 | 138,69 | 109,63 | 117,11 |
| сезонная волна в среднем за период | 83,14 | 104,81 | 118,43 | 93,61 | 100,00 |
Далее приравняем среднюю за первый квартал к 100 и найдем средние за 2-4 квартал по методу цепных произведений.
Перемножив преобразованную среднюю за четвертый квартал на среднюю из цепных отношений первого квартала увидим сдвиг колебаний под влиянием общей тенденции: 111,51×91,36:100=101,88. В нашем случае наблюдается общая тенденция увеличения, сезонные колебания оказались сдвинутыми на 1,88%. Данную погрешность необходимо устранить. Наиболее простой способ, это распределение ее на все кварталы. Для этого необходимо из показателей первого квартала вычесть ¼ от 1,88, из 2-го ½ от 1,88, из 3-го ¾ от 1,88 и из 4-го 1,88. вычислим среднюю квартальную из преобразованных и исправленных квартальных средних:
Вычислим сезонную волну как процентное отношение преобразованных и исправленных средних за каждый квартал к их общей средней. Для 1-го квартала: (97,37:117,11)×100=83,14, аналогично вычислим для остальных кварталов.
Таблица 3 показывает сезонность пассажирооборота. Минимум приходиться на 1-й квартал. За весь период пассажирооборот в первом квартале на 16,86% меньше среднего, в четвертом квартале на 6,39% меньше среднего. Во втором квартале наблюдается увеличение пассажирооборота на 4,81% больше среднего. На третий квартал приходится максимум и составляет на 18,43% больше среднего пассажирооборота.
Из проделанного анализа мы видим, что метод относительных чисел является более точным, чем метод простой средней, так как с его помощью сглаживается влияние общей тенденции изменения уровней ряда динамики на сезонную волну в среднем за весь изучаемый период.
Похожие работы
... причины, обусловленные характером сбора и обработки исходной информации. Статистические ряды внутригодовой динамики обычно составляются по материалам текущей отчетности. Одним из непременных условий статистического изучения сезонных колебаний является то, что ряды динамики должны быть приведены к сопоставимому виду. При этом надо иметь в виду, что разновеликие по продолжительности месяцы и ...
... - на июнь. Прогнозирование уровней ряда в данном случае проводят путем умножения выровненных месячных уровней на индексы сезонности. Аналитическая часть Статистическое изучение сезонности реализации товаров и услуг. Валовой внутренний продукт один из важнейших показателей системы национальных счетов, характеризующий конечный результат производственной деятельности экономических единиц - ...
... 2000 2001 2002 I 150 145 140 II 138 124 112 III 144 130 124 IV 152 150 148 Проведите анализ внутригодовой динамики численности работников организации, для чего: 1. Определите индексы сезонности методом постоянной средней. 2. Изобразите на графике сезонную волну изменения численности работников. Сделайте выводы. 3. Осуществите прогноз численности работников организации на ...
... если перенести начало отсчета в середину рассматриваемого периода. Прогнозирование и интерполяция Прогнозирование (экстраполяция) – это определение будущих размеров экономического явления. Интерполяция – это определение недостающих показателей уровней ряда. Наиболее простым методом прогнозирования является расчет средних характеристик роста (средний абсолютный прирост, средний темп роста и т.д.) ...
0 комментариев