Реализация картофеля на колхозных рынках сибирского региона за 1999-2001гг. характеризуется данными, т

1. Реализация картофеля на колхозных рынках сибирского региона за 1999-2001гг. характеризуется данными, т.

месяц	1999	2000	2001
Январь	70	71	63
Февраль	71	85	60
Март	82	84	59
Апрель	190	308	261
Май	280	383	348
Июнь	472	443	483
Июль	295	261	305
Август	108	84	129
Сентябрь	605	630	670
Октябрь	610	450	515
Ноябрь	184	177	185
Декабрь	103	168	104

1)определите индексы сезонности реализации картофеля;

2)постройте график сезонной волны;

3)спрогнозируйте реализацию картофеля по месяцам, используя индексы сезонности, если в 2002г. предполагается реализация картофеля в объеме 3180т.

Решение 1:

В статистике существует ряд методов изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой заключается в построении специальных показателей, индексов сезонности Is. Совокупность этих показателей отражает сезонную волну.

Данный ряд динамики не содержит ярко выраженной тенденции развития, поэтому индексы сезонности исчисляются непосредственно по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания.

Для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня , затем вычисляется среднемесячный уровень для всего ряда Y. После чего определяется показатель сезонной волны – индекс сезонности Is как процентное отношение средних величин для каждого месяца к общему среднему уровню ряда, %:

Применяя формулу простой средней арифметической определим среднемесячные уровни:

Январь =(70+71+63):3=68т.

Февраль =(71+85+60):3=72т.

Таблица 1

Реализация картофеля на колхозных рынках сибирского региона за 1999-2001гг. характеризуется данными, т.
месяц	1999	2000	2001	сумма уровней за три года
1	2	3	4	5=2+3+4	6	7
Январь	70	71	63	204	68	26,05
Февраль	71	85	60	216	72	27,59
Март	82	84	59	225	75	28,74
Апрель	190	308	261	759	253	96,93
Май	280	383	348	1011	337	129,12
Июнь	472	443	483	1398	466	178,54
Июль	295	261	305	861	287	109,96
Август	108	84	129	321	107	41
Сентябрь	605	630	670	1905	635	243,3
Октябрь	610	450	515	1575	525	201,15
Ноябрь	184	177	185	546	182	69,73
Декабрь	103	168	104	375	125	47,89
ИТОГО:	3070	3144	3182	9396	3132	1200
в среднем:	255,83	262	256,17	783	261	100

Общая средняя равна 261. далее вычислим индексы сезонности по месяцам:

Январь Is=(68:261) ×100=26,05

Февраль Is=(72:261) ×100=27,59

Средний индекс сезонности должен быть равен 100%, тогда сумма индексов равна 1200т.

Анализ данных таблицы 1 позволяет сделать выводы:

1. Реализация картофеля на колхозных рынках характеризуется резко выраженной сезонностью.

2. Реализации картофеля отклоняется от среднемесячной максимум на 143,3%.

3. Наименьший спрос на картофель приходиться на январь (26,05%), а наибольший - на сентябрь(243,3%).

Построим график сезонной волны реализации картофеля на колхозных рынках:

Сезонность имела две волны подъема реализации картофеля: в июне и сентябре(главный). Уменьшение наблюдается с июня по август и с сентября по декабрь.

Составление надежных прогнозов динамики спроса и предложения товаров является необходимым условием регулирования рыночных отношений. Важное значение при этом имеют статистические методы экстраполяции. Под экстраполяцией понимают нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. (Гусаров В.М. «Теория статистики», ЮНИТИ 1998, стр.154 ).

Точность прогноза зависит от того, насколько обоснованными окажутся предположения о сохранении на будущее действий тех факторов, которые сформировали в базисном ряду динамики его основные компоненты.

Для осуществления прогноза реализации картофеля на колхозных рынках по месяцам, исходя из того, что в 2002 году объем реализации должен составить 3180т., посчитаем общий среднемесячный объем реализации в 2002г.:

=3180:12=265 (т)

Далее рассчитаем предполагаемый объем реализации картофеля на каждый месяц 2002г.

Январь (265×26,05):100=69т

Таблица 2

Прогноз реализации картофеля на колхозных рынках в 2002г.
месяц		реализация картофеля в 2002г, в т.
1	2	3
Январь	26,05	69
Февраль	27,59	73,1
Март	28,74	76,2
Апрель	96,93	256,9
Май	129,12	342,2
Июнь	178,54	473,1
Июль	109,96	291,4
Август	41	108,6
Сентябрь	243,3	644,7
Октябрь	201,15	533,1
Ноябрь	69,73	184,8
Декабрь	47,89	126,9
ИТОГО:		3180

Зная индексы сезонности и планируемый объем реализации картофеля в 2002г. дан предварительный прогноз. Для более точного прогноза необходимо располагать дополнительной информацией.

2. Динамика производства овощей в крестьянских хозяйствах РФ за 1996-2000 гг. характеризуется данными:

Год	1996	1997	1998	1999	2000
Овощи, тыс. т.	116	164	188	256	273

Определить средние показатели ряда динамики: а) средний уровень; б) средний абсолютный прирост; в) среднегодовой темп роста и прироста.

Решение 2:

Данный ряд характеризует увеличение производства овощей. Так как данные характеризуют наблюдения по годам, т.е. за конкретный период времени, то данный ряд является интервальным.

Средний уровень ряда характеризует обобщенную величину абсолютных уровней (Гусаров В.М. «Теория статистики», ЮНИТИ 1998, стр.131 ).

Для интервальных рядов с равными интервалами средний уровень определяется как простая средняя арифметическая:

(116+164+188+256+273):5=997:5=199,4

 

Обобщающий показатель скорости изменения уровней во времени - средний абсолютный прирост, представляющий собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда. (Гусаров В.М. «Теория статистики», ЮНИТИ 1998, стр.134 ). Определим эту величину через базисный прирост.

Таблица 3

Динамика производства овощей в крестьянских хозяйствах РФ за 1996-2000 гг.
год	овощи тыс.т.	абсолютный прирост, тыс.т.
		базисный	цепной
1996	116
1997	164	164-116=48	164-116=48
1998	188	188-116=72	188-164=24
1999	256	256-116=140	256-188=68
2000	273	273-116=157	273-256=17
	997		157

 157:(5-1)=39,25

Вычислим среднегодовой темп роста и прироста.

Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах. Найдем средний коэффициент роста:

, т.е. 123,9%

%

Средний темп прироста составляет 123,9%, т.е. с 1996 по 2000 гг. производства овощей в крестьянских хозяйствах РФ увеличивалось в среднем на 23,9% в год.

4.Аналитическая часть

Аналитический раздел данной работы, будет выполнен в прикладной программе Microsoft Excel.

Исходные данные для анализа:

Таблица 1

Динамика пассажирооборота транспорта общего пользования (млрд. пасс.-км.)
	2000	2001	2002	2003	2004
I квартал	82,6	83,5	80,5	82,2	88,1
II квартал	100,9	100,6	101,2	103,0	109,9
III квартал	115,8	112,7	113,5	117,6
IV квартал	91,7	89,5	90,6	94,0

Необходимо провести анализ сезонности имеющихся данных в программой среде Microsoft Excel.

Анализ:

Исходные данные в табличном процессоре (рис 1):

рис. 1

При анализе исходных данных мною были проведены промежуточные расчеты (рис 2):

рис. 2

Для получения промежуточных расчетов, в ячейки таблицы были введены формулы (рис.3)

рис. 3

Далее для получения данных по анализу, мною сначала были сформулированные интересующие меня вопросы и получены на них ответы в числовом выражении (рис 4):

рис. 4

 

Вывод:

 

Данная программа позволяет производить расчеты с новыми данными, для этого необходимо только ввести их на странице «Данные» в исходную таблицу. После чего автоматически будут произведены расчеты машиной. Это происходит за счет того, что все данные связаны друг с другом при помощи формул. На странице «Расчеты» можно посмотреть результаты промежуточных расчетов. На странице с названием «Ответы» можно просмотреть полученные ответы.