Навигация
5. Заключение
В заключении подведем итоги. Сезонные колебания – периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку. Существуют различные методы изучения сезонности. Как с предварительным определением и исключением общей тенденции, так и без предварительного выравнивания. Наиболее простой способ определения сезонной волны без предварительного выравнивания – метод простой средней. Точность данных зависит от выбранного метода изучения сезонности. При анализе данных находим индексы сезонности и получаем сезонную волну. Индекс сезонности – процентное отношение фактических внутригрупповых уровней к расчетным уровням, выступающим в качестве базы сравнения. (Гусаров В.М. «Теория статистики», ЮНИТИ 1998, стр.152 ). При использовании методов изучения сезонности появляется возможность проследить взаимоотношение сезонных колебаний и изучаемых показателей в зависимости от времени года.
6. Приложение
Таблица 1
| Динамика пассажирооборота транспорта общего пользования (млрд. пасс.-км.) | |||
| 2002 | 2003 | 2004 | |
| январь | 27,2 | 27,7 | 29,4 |
| февраль | 25,2 | 25,9 | 28,1 |
| март | 28,1 | 28,7 | 30,7 |
| I квартал | 80,5 | 82,2 | 88,1 |
| апрель | 28,9 | 29,6 | 31,8 |
| май | 33,0 | 33,6 | 35,9 |
| июнь | 39,3 | 39,8 | 42,2 |
| II квартал | 101,2 | 103 | 109,9 |
| июль | 43,5 | 44,5 | 46,6 |
| август | 37,8 | 39,6 | 40,6 |
| сентябрь | 32,2 | 33,5 | |
| III квартал | 113,5 | 117,6 | |
| октябрь | 30,8 | 32,0 | |
| ноябрь | 29,9 | 30,9 | |
| декабрь | 29,9 | 31,1 | |
| IV квартал | 90,6 | 94,0 | |
Таблица 2
| Динамика пассажирооборота транспорта общего пользования в % к соответствующему периоду предидущего года | ||
| 2001 | 2002 | |
| январь | 100,7 | 96,8 |
| февраль | 99,2 | 95,5 |
| март | 103,3 | 96,9 |
| I квартал | 101,1 | 96,5 |
| апрель | 100,5 | 100,1 |
| май | 98,9 | 102,4 |
| июнь | 99,9 | 99,4 |
| II квартал | 99,7 | 100,6 |
| июль | 96,4 | 101,5 |
| август | 97,6 | 100,4 |
| сентябрь | 97,9 | 100,3 |
| III квартал | 97,2 | 100,8 |
| октябрь | 98,0 | 100,6 |
| ноябрь | 98,3 | 100,6 |
| декабрь | 96,6 | 101,4 |
| IV квартал | 97,6 | 101,2 |
Таблица 3
| Динамика пассажирооборота транспорта общего пользования (млрд. пасс.-км.) | ||
| 2000 | 2001 | |
| январь | 27,9 | 28,1 |
| февраль | 26,6 | 26,4 |
| март | 28,1 | 29 |
| I квартал | 82,6 | 83,5 |
| апрель | 28,8 | 28,9 |
| май | 32,6 | 32,2 |
| июнь | 39,5 | 39,5 |
| II квартал | 100,9 | 100,6 |
| июль | 44,5 | 42,9 |
| август | 38,5 | 37,6 |
| сентябрь | 32,8 | 32,1 |
| III квартал | 115,8 | 112,7 |
| октябрь | 31,2 | 30,6 |
| ноябрь | 29,9 | 29,4 |
| декабрь | 30,5 | 29,5 |
| IV квартал | 91,7 | 89,5 |
Данные приведенные в таблице 1 взяты из журнала: «Социально-экономическое положение России». За 2002-2003гг.: № 12, 2003г. Государственный Комитет Российской Федерации по Статистике, стр. 82-83. За 2004г.: №8, 2004г. Федеральная служба государственной статистики, стр. 75.
Данные приведенные в таблице 2 взяты из журнала: «Социально-экономическое положение России» № 12, 2002г. Государственный Комитет Российской Федерации по Статистике, стр. 83.
Данные приведенные в таблице 3 получены путем вычисления из таблиц 1 и 2.
7. Список используемой литературы:
1. Гусаров В. М. Статистика: учебное пособие для ВУЗов - М: ЮНИТИ-
ДАНА, 2002.
2. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении
коммерческой деятельности: Учебник /А.И. Харламов, О.З. Башина, В.Т.
Бабурин и др.; Под ред. А.А. Спирина, О.З. Башиной. - М.: Финансы и
статистика, 1994г.
3. Практикум по статистике. Учебное пособие для ВУЗов / под редакцией
В.М. Симчеры/ ВЗФЭИ - М: ЗАО «Финстатинформ», 1999.
4. Ресурсы Интернета
5. Годин A.M. Статистика: учебник - Издательско - торговая корпорация
«Дашков и Ко», 2004.
Похожие работы
... причины, обусловленные характером сбора и обработки исходной информации. Статистические ряды внутригодовой динамики обычно составляются по материалам текущей отчетности. Одним из непременных условий статистического изучения сезонных колебаний является то, что ряды динамики должны быть приведены к сопоставимому виду. При этом надо иметь в виду, что разновеликие по продолжительности месяцы и ...
... - на июнь. Прогнозирование уровней ряда в данном случае проводят путем умножения выровненных месячных уровней на индексы сезонности. Аналитическая часть Статистическое изучение сезонности реализации товаров и услуг. Валовой внутренний продукт один из важнейших показателей системы национальных счетов, характеризующий конечный результат производственной деятельности экономических единиц - ...
... 2000 2001 2002 I 150 145 140 II 138 124 112 III 144 130 124 IV 152 150 148 Проведите анализ внутригодовой динамики численности работников организации, для чего: 1. Определите индексы сезонности методом постоянной средней. 2. Изобразите на графике сезонную волну изменения численности работников. Сделайте выводы. 3. Осуществите прогноз численности работников организации на ...
... если перенести начало отсчета в середину рассматриваемого периода. Прогнозирование и интерполяция Прогнозирование (экстраполяция) – это определение будущих размеров экономического явления. Интерполяция – это определение недостающих показателей уровней ряда. Наиболее простым методом прогнозирования является расчет средних характеристик роста (средний абсолютный прирост, средний темп роста и т.д.) ...
0 комментариев