Навигация
1. Выбор условного нуля С;
2. Преобразование фактических значений признака х в упрощенные х´ путем отсчета от условного нуля С и уменьшения в d раз: 
3. Расчет 1-го условного момента: 
4. Расчет 2-го условного момента: 
5. Расчет 1-го порядка начального момента: 
6. Дисперсии 
В качестве условного момента выбираем С=1, d = 2
| Центральное значение интервала, хi |
|
| ( | |
| 4 | 14 | 1,5 | 21 | 31,5 |
| 12 | 40 | 5,5 | 220 | 1210 |
| 20 | 83 | 9,5 | 788,5 | 7490,75 |
| 28 | 104 | 13,5 | 1404 | 18954 |
| 36 | 116 | 17,5 | 2030 | 35525 |
| 44 | 125 | 21,5 | 2687,5 | 57781,25 |
| 52 | 128 | 25,5 | 3264 | 83232 |
| 196 |
| 94,5 | 10415 | 204224,5 |
*f
)2*fРасчет 1-го условного момента:
= 10415/610 = 17,07
Расчет 2-го условного момента:
= 334,79
Расчет 1-го порядка начального момента: = 17,07*0,099+1 = 2,69
Расчет дисперсии:
= 22 (334,79 – 17,072) = 136,48
Модальный размер среднего размера покупки:
Мо=x0+h*(m2 – m1)/((m2 – m1)+(m2 – m3))
Модальный интервал (16–24), т. к. mmax=43
Мо =16+8*(43–26)/((43–26)+(43+21))=17,67
Медианный размер покупки:
Ме= x0+h*(1/2*∑mi-Sдо Ме)/mмед.инт
∑mi/2=128/2=64 – середина ряда.
Она попадает в медианный интервал (16–24).
Ме=16 +8*(1/2*128–40)/43= 20,46
Соотношение моды, медианы и средней арифметической указывает на характер распределения признака в совокупности, позволяет оценить его асимметрию. Если M0<Me<
имеет место правосторонняя асимметрия. Если же <Me<M0 – левосторонняя асимметрия ряда.
В данном случае M0<Me<, т.е. 17,67 <20,46< 21,87, следовательно, имеет место правосторонняя асимметрия.
Похожие работы
... или = Средний темп роста = Средний темп прироста - 1) или - 100 Средняя величина абсолютного значения на 1 единицу % прироста = Глава II. Статистический анализ по рядам динамики на примере предприятия «Салон красоты Goddess 2.1 История деятельности и структура предприятия «Салон красоты Goddess» «Салон красоты Goddess» осуществляет свою деятельность в ...
... , взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности. Каждый динамический ряд содержит две составляющие: 1) показатели периодов ...
... сезонного характера производства или обращения служит среднее квадратическое отклонение индексов сезонности, то есть: . Сравнение показателей , вычисленных за разные периоды, показывает сдвиги в сезонности. 2. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики. Одна из важнейших задач статистики- определение в рядах динамики общей тенденции развития. Основной тенденцией развития ...
... показатели времени, а по оси ординат – уровни ряда (либо базисные темпы роста). Рис. 1.1. Выпуск продукции по месяцам 1.2 Система статистических показателей, характеризующих аналитические показатели рядов динамики Аналитические показатели рядов динамики строятся на основе сравнения (сопоставления) двух уровней ряда. В каждом ряде динамики, представленном не двумя, а большим числом ...
0 комментариев