Содержание
Задача 1 Задача 2 Задача 3 Задача 4 Задача 5 Задача 6 Задача 7 Задача 8 Задача 9 Список литературы
Сформируйте массив случайных чисел и произведите 30-процентную простую случайную выборку.
По выборочным данным:
1. Постройте интервальный ряд распределения, образовав пять групп с равными интервалами.
2. Исчислите средний объем выпуска товаров и услуг, приходящийся на одно предприятие, а также долю предприятий с объемом выпуска товаров и услуг, более 40 млн. руб.
3. С вероятностью 0,954 определите доверительные интервалы, в которых можно ожидать генеральные параметры : а)средний размер выпуска товаров и услуг одного предприятия; б) долю малых предприятий с объемом выпуска товаров и услуг малыми предприятиями; г) число предприятий с объемом выпуска товаров и услуг более 40 млн. руб.
Подтвердите достоверность полученных оценок расчетом генеральных характеристик. Сделайте выводы.
Решение:
Выберем 30 случайных двузначных чисел:
77, 26, 33, 72, 95, 29, 03, 04, 19, 14, 22, 57, 08, 17, 69, 65 , 68, 70, 02, 30, 23, 58, 52, 85, 73, 93, 34, 98, 62, 45,
В соответствии с этими числами осуществим 30%-ную выборку.
| Сл. число (№ предприятия) | Выпуск товаров и услуг, млн. руб. |
| 77 | 6 |
| 26 | 30 |
| 33 | 3 |
| 72 | 5 |
| 95 | 7 |
| 29 | 19 |
| 3 | 5 |
| 4 | 3 |
| 19 | 24 |
| 14 | 11 |
| 22 | 41 |
| 57 | 25 |
| 08 | 10 |
| 17 | 5 |
| 69 | 5 |
| 65 | 8 |
| 68 | 4 |
| 70 | 10 |
| 2 | 7 |
| 30 | 17 |
| 23 | 35 |
| 58 | 55 |
| 52 | 35 |
| 85 | 34 |
| 73 | 39 |
| 93 | 8 |
| 34 | 2 |
| 98 | 8 |
| 62 | 20 |
| 45 | 40 |
| Сумма | 521 713 |
Величина интервала
h = (xmax – xmin) / m = (55 – 2) / 5 = 10,6
Границы интервалов:
2 + 10,6 = 12,6
12,6 + 10,6 = 23,2
23,2 + 10,6 = 33,8
33,8 +10,6 = 44,4
44,4 + 10,6 = 55
Интервальный ряд распределения:
| Интервал | Частота ni |
| (2; 12,6) | 17 |
| (12,6;23,2) | 3 |
| (23,2; 33,8) | 3 |
| (33,8; 44,4) | 6 |
| (44,4;55) | 1 |
Средний объем товаров и услуг
= ∑ xi / n = 521 / 30 = 17,4 млн. руб.
Число предприятий с объемом товаров и услуг более 40 млн. руб. равно n0=2.
Доля предприятий с объемом товаров и услуг более 40 млн. руб.
n0 / n = 2 / 30 = 0,06
Расчетная таблица:
| xi |
|
|
| 6 | -11,4 | 129,2 |
| 30 | 12,6 | 159,6 |
| 3 | -14,4 | 206,4 |
| 5 | -12,4 | 152,9 |
| 7 | -10,4 | 107,5 |
| 19 | 1,6 | 2,7 |
| 5 | -12,4 | 152,9 |
| 3 | -14,4 | 206,4 |
| 24 | 6,6 | 44,0 |
| 11 | -6,4 | 40,5 |
| 41 | 23,6 | 558,5 |
| 25 | 7,6 | 58,3 |
| 10 | -7,4 | 54,3 |
| 5 | -12,4 | 152,9 |
| 5 | -12,4 | 152,9 |
| 8 | -9,4 | 87,7 |
| 4 | -13,4 | 178,7 |
| 10 | -7,4 | 54,3 |
| 7 | -10,4 | 107,5 |
| 17 | -0,4 | 0,1 |
| 35 | 17,6 | 310,9 |
| 55 | 37,6 | 1416,3 |
| 35 | 17,6 | 310,9 |
| 34 | 16,6 | 276,7 |
| 39 | 21,6 | 468,0 |
| 8 | -9,4 | 87,7 |
| 2 | -15,4 | 236,1 |
| 8 | -9,4 | 87,7 |
| 20 | 2,6 | 6,9 |
| 40 | 22,6 | 512,3 |
| 521 | 6321,0 |
Среднее квадратическое отклонение
![]() | |||
![]() | |||
σ = = = 14,5 млн. руб.
Предельная ошибка выборочного среднего (при вероятности 0,954 – t = 2):
![]() | |||
![]() | |||
Δ = t = 2 * = 1,2
Доверительный интервал для среднего объема товаров и услуг
![]()
- Δ < a < + Δ
17,4 –1,2 < a < 17,4 + 1,2
16,2 < a < 18,6
Предельная ошибка выборочной доли
![]() | ![]() |
Δ = t = 2 * = 0,07
Доверительный интервал для выборочной доли
0,06 – 0,07 < w < 0,06 + 0,07
... Доказать: По определению второй смешанной производной. Найдем по двумерной плотности одномерные плотности случайных величин X и Y. Т.к. полученное равенство верно для всех х, то подинтегральные выражение аналогично В математической теории вероятности вводится как базовая формула (1) ибо предлагается, что плотность вероятности как аналитическая функция может не существовать. Но т.к. в нашем ...
... распределения генеральной совокупности F(x) и – эмпирической функция распределения Fn(x) , построенной по выборке х1,…,хn, называется функция. Теорема. Если F(x) непрерывна, то распределения статистики Колмогорова Dn не зависит от F(x). Условные математические ожидания и условные распределения. Св-ва условных мат. ожиданий. Аналоги формул полной вероятности и формулы Байеса для мат. ожиданий ГММЕ ...
... дает возможность статистического моделирования, происходящих в населении процессов. Потребность в моделировании возникает в случае невозможности исследования самого объекта. Наибольшее число моделей, применяемых в статистике населения, разработано для характеристики его динамики. Среди них выделяются экспоненциальные и логистические. Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют ...
... на задний план традиционными постановками. Несколько лет назад при описании современного этапа развития статистических методов нами были выделены [29] пять актуальных направлений, в которых развивается современная прикладная статистика, т.е. пять "точек роста": непараметрика, робастность, бутстреп, интервальная статистика, статистика объектов нечисловой природы. Обсудим их. 5. ...
0 комментариев