Общая характеристика хозяйств
Типологическая группировка предприятий по эффективности использования производственных ресурсов
Характеристика выделенных типологических групп предприятий
Анализ наличия и обеспеченности предприятия основными производственными ресурсами
Анализ уровня эффективности использования имеющихся ресурсов
Корреляционный анализ
Навигация
Корреляционный анализ
Статистико-экономический анализ эффективности использования производственных ресурсов по группе предприятий
36269
знаков
17
таблиц
2
изображения
3.2 Корреляционный анализ
Для установления зависимости фондообеспеченности на 100 га с-х угодий от фондоемкости на 1 руб. продукции и фондовооруженности на 1 работника выполним корреляционный анализ. Определим тесноту связи между признаками. В качестве результативного возьмем фондообеспеченность на 100 га с-х угодий (Y), а в качестве факторных – фондоемкость на 1 руб. продукции (X1), и фондовооруженность на 1 работника (X2).
Таблица 3.6 Исходная информация для решения корреляционного уравнения
| № хозяйства | Y | X1 | X2 | № хозяйства | Y | X1 | X2 |
| 1 | 415,37 | 4,02 | 143,4 | 16 | 601,69 | 2,83 | 90,3 |
| 2 | 142,72 | 4,82 | 180,1 | 17 | 455,19 | 35,15 | 831,1 |
| 3 | 1109,49 | 19,19 | 442,0 | 18 | 721,91 | 5,94 | 208,1 |
| 4 | 129,52 | 0,70 | 28,5 | 19 | 793,25 | 11,36 | 155,7 |
| 5 | 1132,85 | 12,82 | 356,6 | 20 | 1368,48 | 44,79 | 760,0 |
| 6 | 2039,79 | 19,51 | 941,3 | 21 | 937,25 | 16,88 | 379,7 |
| 7 | 1453,26 | 29,41 | 542,1 | 22 | 627,84 | 4,82 | 266,1 |
| 8 | 367,35 | 3,11 | 153,3 | 23 | 917,10 | 3,01 | 193,8 |
| 9 | 629,31 | 10,88 | 361,0 | 24 | 1492,36 | 27,12 | 537,3 |
| 10 | 550,81 | 8,43 | 357,5 | 25 | 2232,47 | 8,01 | 464,4 |
| 11 | 2992,12 | 6,08 | 406,4 | 26 | 246,51 | 1,87 | 57,0 |
| 12 | 1773,95 | 7,18 | 425,2 | 27 | 1096,38 | 3,76 | 250,6 |
| 13 | 2650,69 | 58,9 | 1449,2 | 28 | 515,84 | 8,01 | 320,7 |
| 14 | 949,12 | 21,56 | 306,9 | 29 | 856,78 | 4,08 | 170,0 |
| 15 | 73,59 | 1,79 | 42,5 | 30 | 1155,26 | 1,46 | 216,2 |
Уравнение связи имеет вид y = а0 + а1 х1+ а2х2; где
а0-условное начало, содержательной интерпретации не подлежит;
а1-коэффициент чистой регрессии при первом факторе;
а2 - коэффициент чистой регрессии при втором факторе.
Тесноту и направление связи показывает коэффициент корреляции. Близость этого коэффициента к единице характеризует близость связи к функциональной зависимости. Для выявления тесноты связи результативного показателя с обоими факторами, одновременно исчислим коэффициент множественной корреляции. Статистические расчеты будем производить с помощью программы Microsoft Excel. Результаты расчетов приведены в таблице 3.7
Таблица 3.7 Регрессионная статистика
| Множественный R | 0,7128 |
| R-квадрат | 0,5082 |
| Нормированный R-квадрат | 0,4718 |
| Стандартная ошибка | 531,6071 |
| Наблюдения | 30,0000 |
| Y-пересечение | 364,838 |
| Переменная X 1 | -31,5374 |
| Переменная X 2 | 2,872 |
а1 = -31,5374 – коэффициент чисто регрессии при факторе х1, показывает, что с увеличением фондоемкости на 1 руб. продукции фондообеспеченность на 100 га с-х угодий в среднем уменьшается на 31,5374 тыс. руб. при фиксированном (среднем) уровне другого признака включённого в уравнение – фондовооруженность на 1 работника.
а2 = 2,872 - коэффициент чисто регрессии при факторе х2, показывает, что с увеличением фондовооруженности на 1 работника фондообеспеченность на 100 га с-х угодий в среднем увеличивается на 2,872 тыс. руб. при фиксированном (среднем) уровне другого признака включённого в уравнение – фондоемкость на 1 руб. продукции.
В нашем случае множественный R далеко от значения единицы, а значит, теснота связи результативного показателя с обоими факторами будет мала и, как следствие, фондоемкость на 1 руб. продукции и фондовооруженность на 1 работника на фондообеспеченность на 100 га с-х угодий оказывают не значительное влияние.
Заключение
В ходе выполнения курсовой работы по теме: «Статистико-экономический анализ эффективности использования производственных ресурсов», мы проанализировали и изучили систему наиболее важных статистических показателей по группам предприятий Смоленской области за 2002 год. К рассмотрению была предложена совокупность из 30 хозяйств с группировочным признаком: фондообеспеченность на 100 га с-х угодий.
В первой главе мы проводили общую характеристику хозяйств Смоленской области, выяснилось, что хозяйство ПСХК « Новомихайловский» почти по всем показателям опережает хозяйства МСП «Загорское», КХ «Луч», СПК «Рассвет», т.е. здесь же мы выделили худшие и лучшие области. Затем на основе группировочного признака (фондообеспеченность на 100 га с-х угодий) мы проводили аналитическую группировку, на основании которой мы выделили три типические группы, в первую вошло 4 хозяйства, во вторую 18 хозяйств, в третью – 8.
Во второй главе по этим типическим группам мы проводили анализ по ряду важнейших экономических и статистических показателей, выяснилось, что наиболее высокие показатели в областях высшей и средней групп, они отличаются от низшей группы в несколько раз, но наряду с этим по некоторым показателям в низшей группе есть приемлемые результаты, не уступающие остальным типическим группам.
В третей главе мы проводили комбинационную группировку, выбрав в качестве результативного признака фондообеспеченность на 100 га с-х угодий (Y), а в качестве двух факторных признаков – фондоемкость на 1 руб. продукции (X1), и фондовооруженность на 1 работника (X2), - выяснилось, что теснота связи между ними составляет 0,7128.
Подводя итог, можно сказать, что большинство хозяйств Смоленской области являются убыточными, но сохранились и такие, которые даже в условиях тяжёлого экономического кризиса продолжают работать эффективно.
Список используемой литературы
1. А. П.Зинченко «Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики». М.: изд-во МСХА, 1998 –425 с.
2. Практикум по статистике./Под ред. А. П. Зинченко. – М.: Колос, 2001 – 392 с.
3. Н.Л Коваленко «Экономика сельского хозяйства». М.: ЭКСМОС,1999 – 256с.
4. С. С. Сергеев «Сельско-хозяйсивенная статистика с основами социально-экономической статистики». М.: Финансы и статистика, 1989 г. – 656 с.
5. Г. В. Савицкая «Анализ производственно-финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий». М.: ИНФРА-М, 2003 г. – 361 с.
6. Природа Смоленской области. / Под ред. В. А. Шкалива. – Смоленск: изд-во «Универсум», 2005 г. – 424 с.; илл.
7.Гончарова Н. З. «Рабочая тетрадь для практических занятий по статистике». - С .: 2003 г. - 39 с.
8. Годовые отчёты за 2008 год.
Похожие работы
... . = 372,96 – 364,45 = 8,51 т.р. Таким образом все факторы , за исключением 3) оказали положительное влияние на рост производительности труда рабочих предприятия. Баланс факторов: 12,03 +11,22 – 1,85 +8,51 +29,91 т.р.Анализ эффективности использования трудовых ресурсов Большое значение для оценки эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии в условиях рыночной экономики имеет ...
... в пределах от 4796,9 до 4825,5 ц. Вычислим среднюю ошибку аппроксимации: Следовательно, точность прогноза - высокая. Заключение Проведя комплексный статистико-экономический анализ эффективности производства продукции животноводства по 30 предприятиям Ярославской области, можно сделать вывод, что не все из рассмотренных хозяйств являются эффективными. Наиболее главной целью любого ...
... ритмичности, коэффициент вариации. 2. Анализ использования материальных ресурсов на предприятии на примере ОАО «Донецкий металлургический завод». 2.1. Анализ эффективности использования материальных ресурсов. Повышение эффективности использования материальных ресурсов обуславливает сокращение материальных затрат на производство продукции, снижение её себестоимости и рост прибыли. Все ...
... имеют тенденцию увеличения в 2,14 раза в 2007 году и в 46,1 раз в 2008 году. Следовательно, такие показатели могут способствовать получению желаемого финансового результата. 3.2 Анализ эффективности использования материальных ресурсов в СПК им. Ленина Таблица 3.6 – Динамика показателей эффективности использования материальных затрат Показатели 2006г 2007г 2008г Изменения 2008г к 2006г ...
0 комментариев