Навигация
Рекомендации по использованию результатов моделирования
33111
знаков
13
таблиц
37
изображений
6. Рекомендации по использованию результатов моделирования
После исследования данной имитационной модели массового обслуживания и ее анализа, были получены следующие данные, о том что коэффициент использования системы с тремя заданными параметрами равен 46%, среднее время ожидания 19 секунды, средняя задержка в очереди 9,2 секунды, среднее по времени количество требований в очереди 0,56, среднее по времени количество требований в системе 2,24.
Полученные выходные параметры, свидетельствует о том, что смоделированная нами система массового обслуживания является недогруженной и не достаточно эффективной.
Опираясь на анализ выходных данных моделирования можно сделать следующий вывод: система массового обслуживания будет достаточно эффективной при коэффициенте использования системы 79,9%, который достигается при минимальном количестве устройств равном 1, минимальном времени поступления требования равным 11 секунд и максимальном времени обработки требования равным 9 секунд. При таких входных параметрах системы мы получим среднее время ожидания равное 40 секундам, среднюю задержку в очереди 31,8, среднее по времени количество требований в очереди 2,5, среднее по времени количество требований в системе 3,4.
Следует отметить, что увеличение показателей среднего времени ожидания, средней задержки в очереди, среднего по времени количества требований в очереди и среднего по времени количества требований в системе являются допустимыми для достижения оптимального коэффициента использования системы.
Графики рекомендуемых параметров (коэффициент использования системы, по времени числа требований в очереди и системе) представлены в приложении A на рисунках А.9 и А.10.
Заключение
В процессе роботы над курсовым проектом «Построение и использование имитационных моделей» была разработана и создана программа имитационной модели системы массового обслуживания с циклической дисциплиной с квантом q, тремя входными факторами и пятью выходными параметрами. Задачи, поставленные в ходе курсового проекта, считаются выполненными. На основе статистического анализа выходных данных были даны рекомендации по выбору оптимальных параметров системы.
Список литературы
1. Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-ие изд. – СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2008.
2. Советов Б.Я.Моделирование систем: Учебник для вузов 3-е изд., стер. - М.: Высшая школа.,2009.-295с.
3. Крылов Н.П., Самосвалов И.Т. Учебник по имитационному моделированию экономических процессов. 3-е изд, - Москва 2009- 458с.
4. Труб И.И. Объектно-ориентированное моделирование на C++, издательство СПб.: Питер; 2008- 346с.
Приложение А
На рисунках А.1, А.2, А.3, А.4, А.5, А.6, А.7, А.8 приведены графики контрольных прогонов для каждого эксперимента факторного плана представлены
Рисунок А.1 – Среднее число требований в очереди и системе для факторов m=1, 
=11, 
=8
Рисунок А.2 – Среднее число требований в очереди и системе для факторов m=2, =11, =8
Рисунок А.3 – Среднее число требований в очереди и системе для факторов m=1, =12, =8
Рисунок А.4 – Среднее число требований в очереди и системе для факторов m=2, =12, =8
Рисунок А.5 – Среднее число требований в очереди и системе для факторов m=21, =11, =9
Рисунок А.6 – Среднее число требований в очереди и системе для факторов m=1, =12, =9
Рисунок А.7 – Среднее число требований в очереди и системе для факторов m=2, =12, =9
Так же рекомендуемыми параметрами использования системы являются параметры, указанные на графике А.9
Рисунок А.9 – Рекомендуемые параметры использования системы m=1, =11, =9
Рисунок А.9 – Рекомендуемый параметр коэффициента использования системы
Приложение Б
Расчет коэффициентов уравнения регрессии для коэффициента использования системы представлены ниже.
где 
Для всех остальных выходных параметров коэффициенты уравнения регрессии рассчитываются аналогично.
Похожие работы
... построения компьютерной модели o Построение алгоритма решения задачи и его кодирование на одном из языков программирования; o Построение компьютерной модели с использованием одного из приложений (электронных таблиц, СУБД и пр.) 4 этап – компьютерный эксперимент o Если компьютерная модель существует в виде программы на одном из языков программирования, её нужно запустить на выполнение ...
... операции сборки имитируются аналогично операциям обработки – определяются случайные или детерминированные затраты времени на операцию, значения физических и производственных характеристик. 3. Имитационные модели предприятий и производственных объединений Для имитации сложных производственных систем требуется создание логико-математической модели исследуемой системы, позволяющей проведение ...
... ; решение тестовых задач с помощью имитационной. Таким образом, был разобран материал по данной курсовой работе и выявлена актуальность разработки имитационной модели транспортной сети и выполнено программное обеспечение, реализующее работу модели железнодорожной сети. Данная модель разработана для случая одного входа и одного выход в сеть и нуждается в дополнительной модификации программы, что ...
Стратегическое планирование жилищного фонда Субъекта Федерации с использованием имитационных моделей
... за 1 год. Модель развития жилищного фонда Субъекта Федерации. Динамика развития жилищного фонда города описывается следующими уравнениями ; ; ; ; . Как видно из модели, скорость изменения общей площади жилищного фонда Субъекта Федерации G зависит от темпов ввода жилья и вывода его из эксплуатации . В свою очередь, параметр согласно приведенным уравнениям обусловлен темпами ввода в ...
0 комментариев