Навигация
3.2 Исходные данные
Целью решаемой задачи является прогноз развития народного хозяйства на заданную перспективу путем разработки перспективного межотраслевого баланса для экономики, включающей 5 отраслей. В качестве исходных данных принимаем реальный отчетный баланс народного хозяйства СССР за 1988 г. [6], приведенный в табл. 3.4.
Таблица 3.4 Межотраслевой баланс производства и распределения продукции в народном хозяйстве за год, млн руб.
| Отрасли народного хозяйства | Конечный продукт | Всего распределено | ||||||||||||
| Промышленность | 9. строительство | 10. сельское и лесное хозяйство | 11. сфера обращения, транспорт и связь | 12. др. виды деятельности | ||||||||||
| 1. электроэнергетика | 2. топливная | 3. черная и цветная металлургия | 4. _ашинческая и нефтехимическая | 5. _ашиностроение | 6. лесные и строительные материалы | 7. легкая | 8. пищевая | |||||||
| 1. Материальные затраты | ||||||||||||||
| 1.1. электроэнергетика | 253,4 | 2503,4 | 3472,2 | 3824,8 | 4831,9 | 2440,7 | 914,2 | 1011,4 | 1645 | 1291,5 | 3468,8 | 59,6 | 10913,6 | 36630,5 |
| 1.2. топливная промышл-ть | 14257,1 | 23884,1 | 6639,5 | 3467,8 | 3440,8 | 3897 | 331,6 | 1598,7 | 2544,8 | 4011 | 7182,2 | 36,9 | 24576 | 95867,5 |
| 1.3. черная и цветная металлургия | 260,4 | 276 | 37486,7 | 2438,8 | 34266 | 3199,9 | 157,1 | 543,6 | 8901,6 | 190,4 | 286,6 | 11,2 | 3958,4 | 91976,7 |
| 1.4. химическая и нефтехимическая промышлть | 124,3 | 909,7 | 1268,4 | 21120 | 11559 | 2917,1 | 5702,3 | 933,6 | 2890,4 | 8883 | 1527 | 92,3 | 15654 | 73581,1 |
| 1.5. машиностроение | 1831,6 | 1475,6 | 2963,6 | 2475,8 | 98519,3 | 3311,6 | 1006,7 | 2405,4 | 14349 | 25113,4 | 4375,5 | 1653,4 | 186932,3 | 346413,2 |
| 1.6. лесные и строительные материалы | 102,9 | 613,8 | 590,3 | 1877,3 | 5652,3 | 23686,5 | 616,5 | 2297,9 | 39340,4 | 1950,2 | 1889,3 | 888,8 | 19467,8 | 98974 |
| 1.7. легкая промышлть | 53,6 | 137,2 | 318,9 | 1921,6 | 4434,6 | 1797,2 | 74048,8 | 1198,1 | 897 | 903,5 | 952,8 | 222,2 | 73502,9 | 160388,4 |
| 1.8. пищевая промышл-ть | 36,1 | 50,1 | 91,6 | 1134,3 | 2998,9 | 173 | 638,8 | 55631,5 | 108,2 | 6730,6 | 748,7 | 5,8 | 158895,3 | 227242,9 |
| 1.9. строительство | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 173560,5 | 173560,5 |
| 1.10. сельское и лесное хозяйство | 1,1 | 1,2 | 3,1 | 63 | 10062,6 | 998,7 | 17696,5 | 141827,8 | 71,5 | 48661,3 | 720,8 | 0 | 68344,4 | 288452 |
| 1.11 сфера обращения, транспорт и связь | 296,9 | 24262,2 | 6514,7 | 6352,4 | 16313,3 | 16009,2 | 9942,3 | 26804,7 | 2518,6 | 11269,1 | 660,3 | 2926,1 | 5448,8 | 12931,6 |
| 1.12 др. виды деятельности | 22,9 | 99,7 | 636,2 | 189,8 | 692,8 | 177,5 | 148,8 | 226,8 | 407,4 | 266 | 770 | 564,7 | 10243,1 | 14445,7 |
| 2. заработная плата и чистый доход | ||||||||||||||
| 2.1 Оплата труда | 2848,2 | 7473,7 | 7575,1 | 5901,4 | 57488,6 | 16773,2 | 13037,3 | 9018,5 | 61668,0 | 106129,0 | 40643,0 | 4257,0 | 332813,0 | |
| 2.2 Чистый доход | 16542,1 | 34180,8 | 24418,4 | 22814,0 | 96153,1 | 23292,4 | 36149,5 | –16257,1 | 38218,6 | 73053,0 | 66093,6 | 4025,7 | 418684,1 | |
| вся чистая продукция | 19390,3 | 41654,5 | 31993,5 | 28715,4 | 153641,7 | 40065,6 | 49186,8 | –7238,6 | 99886,6 | 179182,0 | 106736,6 | 8282,7 | 751497,1 | |
| 3. Валовая продукция | 36630,5 | 95867,5 | 91976,7 | 73581,1 | 346413,2 | 98974 | 160388,4 | 227242,9 | 173560,5 | 288452 | 12931,6 | 14445,7 | 1736851,1 | |
По вариантам каждому студенту задается вектор роста конечной продукции по отраслям, %, отражающий перспективный рост народнохозяйственных потребностей (табл. 3.5).
Таблица 3.5
3.3 Последовательность выполнения расчётно-графической задачи
Поскольку задача формулируется и решается для 5-отраслевой экономики, исходный баланс (табл. 3.4), включающий 12 отраслей, агрегируется, т. е. объединяется до 5 отраслей. Каждый студент это выполняет самостоятельно, руководствуясь экономической целесообразностью. Например, можно выделить такие отрасли, как добывающая промышленность, обрабатывающая промышленность, энергетика, сельское хозяйство и прочие отрасли. По ним группируются данные из табл. 3.4. При этом даются соответствующие пояснения. В процессе агрегирования следует учитывать, что в табл. 3.4 представлена расширенная схема межотраслевого баланса, в которой содержатся промежуточные итоги по отдельным группам показателей. Разработанная схема отчетного агрегированного межотраслевого баланса, состоящего из пяти отраслей, должна соответствовать табл. 3.1.
По своему варианту (табл. 3.4), который определяется аналогично задаче 1, студенты рассчитывают перспективные уровни конечной продукции, увеличивая в агрегированном балансе конечную продукцию по отраслям на установленный процент.
По формуле (3.3) для агрегированного баланса вычисляется матрица коэффициентов прямых материальных затрат. Далее выполняется расчет всех показателей межотраслевого баланса. Расчет можно выполнять по формуле (3.5), решая соответствующую систему из пяти линейных уравнений, либо в матричной форме так, как это показано в предыдущем примере. По результатам расчета составляется схема перспективного межотраслевого баланса.
При ее заполнении условно чистую продукции целесообразно разделить на две составляющих – амортизацию, оплату труда и чистый доход. При этом следует руководствоваться соотношениями исходного баланса и современными тенденциями экономики.
Заключительный раздел – это анализ результатов решения и выводы. Используя прием экономического анализа – сравнение, – подробно анализируется изменение всех показателей в перспективном межотраслевом балансе и делается вывод о возможностях практического применения межотраслевого балансового метода.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Вентцель, Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология / Е. С. Вентцель. – М. : Наука, 1980.
2. Курицкий, Б. Я. Поиск оптимальных решений средствами EXCEL 7.0 / Б. Я.Курицкий. – СПб. : BHV–Санкт-Петербург, 1997.
3. Математическое моделирование экономических процессов на железнодорожном транспорте / под ред. А. Б. Каплана. – М. : Транспорт, 1984.
4. Математическое программирование / под ред. Н. Ш. Кремера. – М. : Финстатинформ, 1995.
5. Мур, Дж. Экономическое моделирование в Microsoft Excel / Дж. Мур, Л. Р. Уэдерфорд. – М., Санкт-Петербург, Киев : Вильямс, 2004.
6. Народное хозяйство СССР в 1988 г. – М. : Финансы и статистика, 1989.
7. Орлова, И. В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXEL : практ. / И. В. Орлова. – М. : Финстатинформ, 2000.
8. Шапкин, А. С. Математические методы и модели исследования операций : учеб. / А. С. Шапкин, Н. П. Мазаева. – М. : Дашков и Ко, 2003.
9. Экономико-математические методы и прикладные модели. – М. : ЮНИТИ, 1999.
Похожие работы
... своевременное распределение средств на развитие. Данными вопросами я и занимаюсь в настоящей дипломной работе. 4. Математическое моделирование Интернет - услуг 4.1 Математическое моделирование dial-up подключений Сначала рассмотрим моделирование услуги предоставления доступа в Интернет по dial-up, так как данная услуга является показателем потенциальных абонентов для монопольной услуги ...
... , вызвало необходимость анализа и обобщения теоретических основ математического моделирования народнохозяйственных процессов. Вклад представителей экономико-математической школы в развитие мировой экономической мысли очень велик. Признанный мировой экономической наукой и практикой феномен российской интеллектуальной мысли - разработка теоретических экономических идей, основанных на применении ...
... а также дотирования субъектами РФ убытков от пригородных перевозок. Таким образом, реформа предусматривает сохранение единой государственной системы железных дорог РФ, централизации управления перевозочным процессом и безопасностью движения в условиях разделения функций государственного и хозяйственного регулирования. В будущем, впрочем, вполне вероятно строительство не только подъездных путей, ...
... это планируется сделать на основных направлениях пассажирских перевозок и на линиях, входящих в международные транспортные коридоры, на которых также предусматривается организация контейнерных перевозок. Влияние железнодорожного транспорта на социально-экономическое развитие Вологодской области. Для того, чтобы оценить влияние железных дорог на население и хозяйство области был выбран метод ...
0 комментариев