Интерполирование функций

Содержание

 

Введение

1.  Формула Лагранжа

2.  Интерполирование по схеме Эйткена

3.  Интерполяционные формулы Ньютона для равноотстоящих узлов

4.  Формула Ньютона с разделенными разностями

5.  Интерполяция сплайнами

Заключение

Список литературы

 

Введение

 

Цель работы: изучение и сравнительный анализ методов интерполяции функций; реализация этих методов в виде машинных программ на языке высокого уровня и практическое решение задач интерполяции на ЭВМ.

При разработке математического обеспечения САПР часто приходится иметь дело с функциями f(x), заданными в виде таблиц, когда известны некоторое конечное множество значений аргумента и соответствующие им значения функции. Аналитическое выражение функции f(x) при этом неизвестно, что не позволяет определять ее значения в промежуточных точках аргумента, отсутствующих в таблице. В таком случае решается задача интерполирования, которая формулируется следующим образом.

На отрезке [a, b] заданы n + 1 точки x₀, x₁, ..., x_n, которые называются узлами интерполяции, и значения некоторой функции f(x) в этих точках f(x₀) = y₀, f(x₁) = y₁, ..., f(x_n) = y_n. Требуется построить интерполирующую функцию F(x), принимающую в узлах интерполяции те же значения, что и f(x), т.е. такую, что F(x₀) = y₀, F(x₁) = y₁, ..., F(x_n) = y_n.

Геометрически это означает, что нужно найти кривую y = F(x) некоторого определенного типа, проходящую через заданную систему точек M_i(x_i, y_i) для i = . Полученная таким образом интерполяционная формула y = F(x) обычно используется для вычисления значений исходной функции f(x) для значений аргумента x, отличных от узлов интерполяции. Такая операция называется интерполированием функции f(x). При этом различают интерполирование в узком смысле, когда x принадлежит интервалу [x₀, x_n], и экстраполирование, когда x не принадлежит этому интервалу.

В такой общей постановке задача интерполирования может иметь бесчисленное множество решений. Чтобы получить единственную функцию F(x), необходимо предположить, что эта функция не произвольная, а удовлетворяет некоторым дополнительным условиям.

В простейшем случае предполагается, что зависимость y = f(x) на каждом интервале (x_i, x_i+1) является линейной. Тогда для каждого участка (x_i, x_i+1) в качестве интерполяционной формулы y = F(x) используется уравнение прямой, проходящей через точки M_i(x_i, y_i) и M_i+1(x_i+1, y_i+1), которое имеет вид

. (1)

При программировании процедур линейной интерполяции следует учитывать, что процесс решения задачи интерполирования с использованием формулы (1) включают два этапа: выбор интервала (x_i, x_i+1), которому принадлежит значение аргумента х; собственно вычисление значения y = F(x) по формуле (1).

На практике в качестве интерполирующей функции F(x) обычно используется алгебраический многочлен

P_n(x) = a₀ + a₁x + a₂x² + ... + a_nxⁿ

степени не выше n, такой, что P_n(x₀) = y₀, P_n(x₁) = y₁, ..., P_n(x_n) = y_n. Наиболее известными методами построения интерполяционного многочлена P_n(x) являются метод Лагранжа, итерационные и разностные методы.

1. Формула Лагранжа

Интерполяционная формула Лагранжа обеспечивает построение алгебраического многочлена P_n(x) для произвольно заданных узлов интерполирования. Для n + 1 различных значений аргумента x₀, x₁, ..., x_n и соответствующих значений функции f(x₀) = y₀, f(x₁) = y₁, ..., f(x_n) = y_n интерполяционная формула Лагранжа имеет вид

,

где х - значение аргумента функции, расположенного в интервале [x₀, x_n].

Необходимо отметить, что формула Лагранжа, в отличие от других интерполяционных формул, содержит явно y_i (i =), что бывает иногда важно.

Пример 1. Построить интерполяционный многочлен Лагранжа для функции, заданной следующей таблицей.

x0 = 0,	x1 = 1,	x2 = 2,	x 3 = 5,
y0 = 2,	y1 = 3,	y2 = 12,	y 3 = 147.

Для случая четырех узлов интерполяции (n = 3) многочлен Лагранжа представляется следующим образом:

Заменив переменные x_i, y_i (i = ) их числовыми значениями, получим интерполяционный многочлен

Интерполирование по формуле Лагранжа связано с большим объемом вычислений, значительная часть которых повторяется при получении нескольких значений P_n(x) для одной функции f(x). В том случае, когда формула Лагранжа используется для многократного получения значений одной функции при различных значениях аргумента, можно значительно уменьшить объем вычислений. Для этого формула Лагранжа представляется в виде

где  - лагранжевы коэффициенты, определяемые как

Вычисление лагранжевых коэффициентов выполняется по следующей схеме, удобной при использовании ЭВМ. Составляется таблица разностей:

Произведение элементов i-й строки обозначается через K_i. Отсюда лагранжевы коэффициенты вычисляются по формуле

где П_n+1(x) = (x - x₀)(x - x₁)…(x - x_n) - произведение элементов главной диагонали таблицы (эти элементы подчеркнуты). Тогда формула Лагранжа принимает вид:

Использование формулы (2) позволяет сократить значительную часть вычислений по определению лагранжевых коэффициентов L_i⁽ⁿ⁾(x) при различных значениях аргумента. Для этого произведение элементов i-й строки таблицы разностей представляется как K_i = (x – x_i)D_i, где D_i - произведение всех элементов строки, кроме расположенного на главной диагонали. Величина D_i (i=) не зависит от значения аргумента x и может быть вычислена для заданной функции только один раз.