Теоретические основы обеспечения безопасности дорожного движения
Система управления безопасности дорожного движения в России
Государственная политика в области обеспечения безопасности дорожного движения
Анализ системы управления обеспечения безопасности дорожного движения
Анализ обеспечения безопасности дорожного движения в РТ
Оценка обеспечения безопасности дорожного движения в муниципальном образовании «Нижнекамский муниципальный район»
Пути совершенствования системы обеспечения безопасности дорожного движения
Отечественный опыт обеспечения безопасности дорожного движения
Программа мероприятий по повышению безопасности дорожного движения в МО «НМР»
Развитие и укрепление кадрового потенциала ОГИБДД
Математическое и статистическое обеспечение выпускной квалификационной работы
Правовое обеспечение выпускной квалификационной работы
Социологическое обеспечение выпускной квалификационной работы
Компьютерное обеспечение выпускной квалификационной работы
Авторское право
Навигация
Математическое и статистическое обеспечение выпускной квалификационной работы
План мероприятий по повышению безопасности дорожного движения на территории муниципального образования "Нижнекамский муниципальный район"
271982
знака
19
таблиц
11
изображений
4.2 Математическое и статистическое обеспечение выпускной квалификационной работы
Для получения количественной оценки результатов социологического исследования особое значение имеет применение математико-статистического метода расчета. Важное место в этом направлении занимают такие показатели как: средняя арифметическая взвешенная; средняя структурная, в частности, мода и медиана; показатели вариаций (среднеквадратичное отклонение и коэффициент вариаций).
Нами было проведено исследование читательских запросов жителей г. Нижнекамска. В качестве основного инструментария использовалась анкета. Проведем математические и статистические расчеты средних величин.
Наибольший интерес в анкете представляет вопрос: «Как Вы считаете, по чьей вине чаще происходят ДТП?». Ответы респондентов распределились следующим образом:
- по вине пешеходов – 19 %;
- по вине водителей – 43 %;
- из-за недостатка технических средств регулирования ДД – 11 %;
- из-за плохой профработы, проводимой среди населения – 27 %.
Проставим баллы к этим ответам:
- по вине пешеходов – 4 балла;
- по вине водителей – 3 балла;
- из-за недостатка технических средств регулирования ДД – 2 балла;
- из-за плохой профработы, проводимой среди населения – 1 балл.
В качестве средней величины используем моду (Мо).
Мода (Мо) показывает наиболее часто встречающиеся баллы. В данном случае мода это 3 балла (43 %). Иными словами, самый распространенный ответ «по вине водителей».
На порядковом уровне измерения основной средней величиной является медиана. Медиана (Ме) представляет собой середину ранжированного числового ряда. В данном случае медианой является 3 балла.
Внесем баллы к ответам (
), число респондентов (
) и дальнейшие расчеты в таблицу 7.
Таблица 12
Расчет средних величин и отклонений
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 | 4 | 4 | 2,89 | 11,56 | 8,3521 | 33,4084 |
| 2 | 2 | 4 | 1,89 | 3,78 | 3,5721 | 7,1442 |
| 3 | 9 | 27 | 0,89 | 8,01 | 0,7921 | 7,1289 |
| 4 | 71 | 284 | 0,11 | 7,84 | 0,0121 | 0,8591 |
| 5 | 14 | 70 | 1,11 | 15,54 | 1,2321 | 17,2494 |
| ∑ | 100 | 389 | – | 46,73 | 13,9605 | 65,79 |
Определение средней арифметической взвешенной:
(1)
где 
– средняя арифметическая взвешенная;
– оценка варианта ответа;
– число респондентов.
Расчет показывает, что средняя оценка, которую дали опрашиваемые сотрудники на данный вопрос составляет 3,89 балла.
Определение среднего линейного отклонения:
d = 46,73/100 = 0,4673
Определение среднего квадратического отклонения:
(3)
где 
– среднее квадратичное отклонение;
– оценка варианта ответа;
– средняя арифметическая взвешенная;
– число респондентов.
Расчет показывает, что среднее квадратическое отклонение составляет 0,81 балл, что говорит о средней степени согласованности среди опрошенных.
Найдем коэффициент вариаций, как отношение среднего квадратичного отклонения к средней арифметической по формуле (4).
(4)
где 
– коэффициент вариаций;
– среднее квадратичное отклонение;
– средняя арифметическая взвешенная.
Чем ближе значение коэффициента вариации к нулю, тем больше степень согласованности среди респондентов. Полученный при расчетах коэффициент вариаций (0,2) показывает высокий уровень согласованности среди респондентов.
Похожие работы
... с этой возрастной категорией. Данное исследование отразило все сильные и слабые стороны проблемы благоустройства и озеленения дворовой территории, показало отношение жителей данного двора к волнующим их проблемам. 3. Основные пути решения проблем в области благоустройства и озеленения города Нижнекамска 3.1 Современная отечественная и зарубежная практика благоустройства и озеленения ...
... будут являться: развитие жилищной сферы, улучшение экологической обстановки, и улучшение городской инфраструктуры, 3 Опыт и реализация стратегии социально-экономического развития муниципального образования 3.1 Применение стратегического планирования в развитии муниципального образования в Российской Федерации Российские города начали активно заниматься вопросами собственного социально- ...
... Республики Татарстан, изучим данные исследований проведенных пресс-службами муниципальных образований республики. 2.2 Анализ учета общественного мнения, деятельности пресс-служб и применение PR-технологий в муниципальных образованиях Республики Татарстан При анализе и написании теоретической части выпускной квалификационной работы, автором, был сделан вывод, что население может принимать ...
... и охране зеленых насаждений на территории муниципального образования «Город Нижнекамск». 4.4 Социологическое обеспечение выпускной квалификационной работы Программа социологического исследования благоустройства и озеленения территории муниципального образования «город Нижнекамск» Актуальность проблемы. В современных условиях весьма важной является проблема сохранения и оздоровления среды, ...
0 комментариев