3. О норме и спектральном радиусе неотрицательных матриц
Хорошо известно, что проблема нахождения нормы линейного оператора, спектрального радиуса оператора являются трудной проблемой и в конечномерном случае. В то же время, иногда важно не вычисляя нормы оператора знать, как она изменится в случае некоторого преобразования.
В данной работе изучается влияние распределения ненулевых элементов неотрицательной матрицы на норму соответствующего оператора и спектрального радиуса.
Определим пространство как множество всех наборов вида
a=(a1, a2,…, aN)
с нормой
.
Множество Q={(k,l):k,l=1,…,N} назовем решеткой размерности N x N. Любое множество Q0={(ki,lj): , } будет являться подрешеткой размерности r x m.
Спектральный радиус линейного оператора в конечномерном пространстве определяется следующим образом:
r(A)=,
где lk- собственные значения оператора A.
Пусть m ≤ N, d1,…,dm - положительные числа. Через Dm обозначим множество неотрицательных матриц А, ненулевые элементы которых принимают значения d1,…,dm. Через P(A) обозначим множество индексов соответствующих положительным элементам. Пусть AÎDm. Если D={(ki,lj), i=1,…,q, j=1,…,p} подрешетка, содержащая P(A), то для соответствующего оператора А
Как видно из этого определения, от перестановки строк и столбцов матрицы норма не меняется.
Пусть даны положительные числа d1,…,dm и натуральное число m < N2.
Будем исследовать следующие вопросы:
Как расположить числа d1,…,dm в решетке Q, чтобы норма линейного оператора AQ соответствующего решетке (матрице) Q была максимальной?
Пусть в неотрицательной решетке Q m положительных элементов. Как расположить (m+1)-ый элемент, чтобы норма линейного оператора AQсоответствующей полученной решетке была максимальной?
Как расположить числа d1,…,dm в решетке Q, чтобы спектральный радиус был минимальным (максимальным)?
Справедливы следующие теоремы:
Теорема 3.1 Пусть d1,…,dm положительные числа, Dm- класс неотрицательных матриц, ненулевые элементы которых принимают значения d1,…,dm. Если m ≤ N, Q0 -произвольная подрешетка размерности 1 m, то
.
Доказательство. Воспользуемся определением и неравенством Коши-Буняковского, получаем
Неравенство в обратную сторону очевидно.
Теорема доказана.
Данное утверждение говорит о том, что если ненулевых элементов меньше либо равно N, то своего максимума норма достигается когда все ненулевые элементы расположены в одной строке или в одном столбце.
Теорема 3.2 Пусть d1=…=dm=d, то есть Dm– множество всех матриц, имеющие m ненулевых элементов, которые равны числу d. Q0 -произвольная решетка, симметричная относительно главной диагонали размерности nn, где n=min{r: r2 ≥ m}. Тогда
,
где [m1/2] - целая часть числа m1/2.
Доказательство. Из свойства спектрального радиуса имеем для AÎDm
.
Пусть Q1 -подрешетка, также симметричная относительно главной диагонали размерности . Тогда для AÎDm, Q1ÌP(A)ÌQ0 имеет место представление
А=А1+А0, где А1,А0ÎDm, Р(А1)=Q1, P(A0)ÌQ1\Q0.
Учитывая, что матрицы А0 и А1 неотрицательны, получаем
,
поэтому r(A0)≤r(A).
С другой стороны А1 – симметричная матрица и следовательно
.
Таким образом,
.
Теорема доказана.
Теорема 3.3 Пусть множество GÌQ, где Q - решетка размерности nn таково, что, если (k,l)ÎG, то (l,m),(n,k)ÏG для всех n,mÎ{1,2,…,N}.
Тогда, если P(A)ÌG, то r(P(A))=0.
Доказательство. Не трудно проверить, что для матрицы А с ненулевыми элементами из G (т.е. P(A)ÌG) имеет место равенство А2=0, т.е. А – нильпотентная матрица индекса 2 и следовательно у нее единственное собственное значение 0.
Теорема доказана.
Теорема 3.4 Пусть AÎDm. Пусть Q0 -минимальная подрешетка содержащая P(A), (Q0ÉP(A)) такая, что в каждой строке и в каждом столбце находится хотя бы один элемент соответствующий нулевому элементу матрицы A.
Пусть Ad – матрица, полученная из матрицы A добавлением элемента со значением d>0 в одно из свободных мест, тогда
Доказательство.
Так как норма оператора не зависит от перестановки строк и столбцов матрицы, то можно считать, что решетка A0={(i,j), i=1,…,l; j=1,…,m} расположена в левом верхнем углу матрицы A. Пусть добавлен еще один ненулевой элемент d с координатами (i0,j0) вне решетки Q0. Возможны три случая:
1) 1 ≤ i0 ≤ l, j0 > m;
2) i0 > l, 1 ≤ j0 ≤ m;
3) i0 > l, j0 > m.
Рассмотрим первый случай. Не уменьшая общности положим, что этот ненулевой элемент соответствует индексу (1, m+1). По условию теоремы в каждой строке и в каждом столбце имеется хотя бы один нулевой элемент и мы можем предположить, что a1m=0. Получаем:
Используя неравенства
,
имеем:
Пусть z1=x1, z2=x2,…,zm= и
,
тогда
где элемент имеет координаты (1,m).
Следовательно
Рассмотрим второй случай. Пусть добавленный ненулевой элемент соответствует индексу (l+1,1). Учитывая, что в каждой строке и в каждом столбце решетки есть хотя бы один ненулевой элемент и то, что от перестановки строк норма матрицы не меняется, мы можем предположить, что al1=0. Аналогично первому случаю имеем:
.
Используя неравенства
,
получаем:
.
Пусть z1=y1, z2=y2,…,zm= и
,
тогда
где элемент имеет координаты (l,1). Следовательно
Рассмотрим последний случай. Не уменьшая общности положим, что этот ненулевой элемент соответствует индексу (l+1, m+1). В этом случае нужно учесть, что от перестановки строк и столбцов норма матрицы не изменится, поэтому можно положить, что alm=0. Рассуждая также, как и в предыдущих случаях, получаем:
где элемент имеет координаты (l,m).
Теорема доказана. Аналогичные задачи для интегральных операторов были рассмотрены в работах [1], [5].
... мере, синергетическим стилем мышления может быть некой платформой для открытого творческого диалога между учеными, мыслителями, деятелями искусства, имеющими различные творческие установки и взгляды на мир. 2. Некоторые парадоксальные следствия синергетики Множество новых парадоксальных идей, образов и представлений возникает в синергетике. Кроме того, с точки зрения синергетики может быть ...
0 комментариев