Предмет, метод і завдання статистики тваринництва
Система показників статистики тваринництва
Ряди розподілу вибіркової сукупності, їх характеристика та графічне зображення
Середні величини
Рангова кореляція
Лінійна регресія. Визначення параметрів зв’язку та їх економічне тлумачення
Побудова лінії регресії в залежності від ціни за 1 тисячу штук яєць, грн
КОЕФІЦІЄНТ ДЕТЕРМІНАЦІЇ ( показує на скільки процентів варіація результативної ознаки зумовлена варіацією факторної ознаки)
Навигация
Рангова кореляція
Статистичне вивчення реалізації продукції птахівництва
55731
знак
19
таблиц
16
изображений
3.1 Рангова кореляція
Якщо із кількох факторів потрібно відібрати найважливіші, то спочатку кожен фактор досліджують методом непараметричної кореляції і відбирають найсуттєві. Всі коефіцієнти непараметричної кореляції є наближеними і поступаються перед звичайними коефіцієнтами кореляції.
При вимірюванні зв’язків між ознаками порядкової шкали використовують коефіцієнт рангової кореляції. Розрахунок його грунтується на різниці рангів d=Rx-Ry, де Rx, Ry – ранги елементів сукупності за першою і другою ознаками. Його обчислюють за формулою Спірмена:
де 
- сума квадратів різниць рангів; 
- число пар спостережень.
Якщо розмістити об’єкти певної сукупності в порядку зростання однієї з двох ознак, отримаємо ранжируваний за цією ознакою ряд об’єктів. Порядкові номери об’єктів у ранжируваному ряді називаються їхніми рангами. Аналогічно можна скласти ранжируваний ряд і знайти ранги об’єктів за другою ознакою.
Значність отриманого коефіцієнта кореляції оцінюється за допомогою критерію:
Розрахунки до підпункту 3.1:
Таблиця 14
1. Результати групування для факторної ознаки (кількість худоби яєць, млн.шт.):
| №п/п | Реалізація, тис. грн. (У) | К-ть, млн.шт. (Х) | Ранг У | Ранг Х | d= (рангХ-рангУ) | d= (рангХ-рангУ)2 |
| 1 | 69795,36 | 273,6 | 16 | 16 | 0 | 0 |
| 2 | 42777,28 | 180,8 | 13 | 14 | 1 | 1 |
| 3 | 4998,72 | 16,4 | 2 | 2 | 0 | 0 |
| 4 | 154148,6 | 599,8 | 23 | 23 | 0 | 0 |
| 5 | 184685,54 | 743,8 | 24 | 24 | 0 | 0 |
| 6 | 28527,36 | 117,3 | 9 | 9 | 0 | 0 |
| 7 | 207,27 | 0,7 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 8 | 99665,9 | 391 | 19 | 20 | 1 | 1 |
| 9 | 105654,56 | 380,6 | 20 | 19 | -1 | 1 |
| 10 | 434852,55 | 1277,1 | 25 | 25 | 0 | 0 |
| 11 | 17787,44 | 63,8 | 4 | 5 | 1 | 1 |
| 12 | 116747,08 | 449,2 | 22 | 22 | 0 | 0 |
| 13 | 32164,44 | 123,9 | 10 | 11 | 1 | 1 |
| 14 | 44781,9 | 169,5 | 14 | 13 | -1 | 1 |
| 15 | 32174,03 | 142,3 | 11 | 12 | 1 | 1 |
| 16 | 93719,6 | 349,7 | 18 | 18 | 0 | 0 |
| 17 | 22134,96 | 86,6 | 6 | 6 | 0 | 0 |
| 18 | 27537,44 | 106,9 | 7 | 7 | 0 | 0 |
| 19 | 28281,33 | 111,3 | 8 | 8 | 0 | 0 |
| 20 | 115745,62 | 440,6 | 21 | 21 | 0 | 0 |
| 21 | 18092,16 | 57,6 | 5 | 4 | -1 | 1 |
| 22 | 48605,7 | 181,5 | 15 | 15 | 0 | 0 |
| 23 | 75876,84 | 313,8 | 17 | 17 | 0 | 0 |
| 24 | 37264,12 | 118,6 | 12 | 10 | -2 | 4 |
| 25 | 15200,5 | 50,5 | 3 | 3 | 0 | 0 |
| всього | 0 | 12 |
1. Визначаємо коефіцієнт рангової кореляції:
=
Зв’язок прямий, тісний
Таблиця 15
1. Результати групування для факторної ознаки (ціна за тисячу штук, грн./тис):
| №п/п | Реалізація, грн. (У) | Ціна за тисячу штук, грн./тис (Х) | Ранг У | Ранг Х | d= (рангХ-рангУ) | d= (рангХ-рангУ)2 |
| 1 | 69795,36 | 255,1 | 16 | 8 | -8 | 64 |
| 2 | 42777,28 | 236,6 | 13 | 2 | -11 | 121 |
| 3 | 4998,72 | 304,8 | 2 | 22 | 20 | 400 |
| 4 | 154148,6 | 257 | 23 | 10 | -13 | 169 |
| 5 | 184685,54 | 248,3 | 24 | 5 | -19 | 361 |
| 6 | 28527,36 | 243,2 | 9 | 4 | -5 | 25 |
| 7 | 207,27 | 296,1 | 1 | 20 | 19 | 361 |
| 8 | 99665,9 | 254,9 | 19 | 7 | -12 | 144 |
| 9 | 105654,56 | 277,6 | 20 | 18 | -2 | 4 |
| 10 | 434852,55 | 340,5 | 25 | 25 | 0 | 0 |
| 11 | 17787,44 | 278,8 | 4 | 19 | 15 | 225 |
| 12 | 116747,08 | 259,9 | 22 | 13 | -9 | 81 |
| 13 | 32164,44 | 259,6 | 10 | 12 | 2 | 4 |
| 14 | 44781,9 | 264,2 | 14 | 15 | 1 | 1 |
| 15 | 32174,03 | 226,1 | 11 | 1 | -10 | 100 |
| 16 | 93719,6 | 268 | 18 | 17 | -1 | 1 |
| 17 | 22134,96 | 255,6 | 6 | 9 | 3 | 9 |
| 18 | 27537,44 | 257,6 | 7 | 11 | 4 | 16 |
| 19 | 28281,33 | 254,1 | 8 | 6 | -2 | 4 |
| 20 | 115745,62 | 262,7 | 21 | 14 | -7 | 49 |
| 21 | 18092,16 | 314,1 | 5 | 23 | 18 | 324 |
| 22 | 48605,7 | 267,8 | 15 | 16 | 1 | 1 |
| 23 | 75876,84 | 241,8 | 17 | 3 | -14 | 196 |
| 24 | 37264,12 | 314,2 | 12 | 24 | 12 | 144 |
| 25 | 15200,5 | 301 | 3 | 21 | 18 | 324 |
| всього | 0 | 3128 |
1. Визначаємо коефіцієнт рангової кореляції:
=
Зв’язок обернений, помірний
Похожие работы
... і зменшити собівартість продукції за рахунок гарного врожаю сільськогосподарських культур, підвищення збереженості поголів’я, енергозбереження і дотримання режиму годівлі виробничого скота. 3.2 Вдосконалення обліку витрат продукції птахівництва Удосконаленням обліку витрат є розробка принципів управління витратами та шляхів їх зниження. Основні принципи управління витратами вироблені ...
... коштів є важливим чинником у зниженні собівартості продукції чи виконаної роботи. Раціональне використання оборотних коштів залежить від правильного їхнього формування і ефективної організації виробництва. Зосередження н підприємствах зайвих оборотних коштів приводить до їхнього заморожування. Це завдає шкоди економіці господарства. Щоб уникнути такого положення, оборотні кошти нормуються, що є ...
... : факторну і результативну. Факторною називається така ознака, під впливом якої змінюється інша ознака, що називається результативною. У табл.2.1.1 наведено статистичне вивчення виручки від реалізації молока Таблиця 2.1.1. Статистичне вивчення виручки від реалізації молока № Виробництво тонн Ціна за 1 тонну Виручка від реалізації, тис.грн 1 362,1 95,9 34,73 2 359,6 91,4 32,87 3 ...
... екоконтролінгу повинен стати екологічний аудит, як ефективний засіб регулювання відносин виробництва з навколишнім природним середовищем. РОЗДІЛ 2 ОЦІНКА СТАНУ ЕКОЛОГІЧНОГО ОБЛІКУ ТА ЕКОКОНТРОЛІНГУ НА СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВАХ МЕЛІТОПОЛЬСЬКОГО РАЙОНУ 2.1 Вплив рівня забруднення навколишнього середовища регіону на сільськогосподарське виробництво Навколишнє середовище є необхі ...
0 комментариев