3.2 Лінійна регресія. Визначення параметрів зв’язку та їх економічне тлумачення
Якщо дано сукупність показників y, що залежать від факторів х, то постає завдання знайти таку економетричну модель, яка б найкраще описувала існуючу залежність. Одним з методів є лінійна регресія. Лінійна регресія передбачає побудову такої прямої лінії, при якій значення показників, що лежать на ній будуть максимально наближені до фактичних, і продовжуючи цю пряму одержуємо значення прогнозу. Процес продовження прямої називається екстраполяцією.
Залежно від форми зв'язку між факторною і результативною ознаками вибирають тип математичного рівняння. Прямолінійну форму зв'язку визначають за рівнянням прямої лінії
Yx = a0 + a1x1
де ух — теоретичні (обчислені за рівнянням регресії) значення результативної ознаки; a0 — початок відліку, або значення ух при умові, що х = 0;
a1 — коефіцієнт регресії (коефіцієнт пропорційності), який показує, як змінюється ух при кожній зміні х на одиницю;
х — значення факторної ознаки.
Кореляційне рівняння пов'язує результативну ознаку з факторною у вигляді рівняння прямої лінії, де параметр a1 визначає середню зміну результативної ознаки (у) при зміні факторної (х) на одиницю її натурального виміру.
При прямому зв'язку між корелюючими ознаками коефіцієнт регресії a1 матиме додатне значення, при зворотному — від'ємне.
Параметри а0 і a1 рівняння регресії обчислюють способом найменших квадратів. Суть цього способу в знаходженні таких параметрів рівняння зв'язку, при яких залишкова сума квадратів відхилень фактичних значень результативної ознаки (у) від її теоретичних (обчислених за рівнянням зв'язку) значень (ух) буде мінімальною:
Спосіб найменших квадратів зводиться до складання і розв'язання системи двох рівнянь з двома невідомими:
Розв’язавши систему рівнянь дістанемо:
де п — кількість спостережень.
Критерій Фішера.
Для оцінки знайденої економетричної моделі на адекватність порівнюють розрахункове значення критерію Фішера із табличним.
Розрахункове значення критерію Фішера знаходиться за формулою:
,
де ,
,
n – число дослідів,
m – число включених у регресію факторів, які чинять суттєвий вплив на показник.
Для даної надійної ймовірності р (а=1-р рівня значущості) і числа ступенів вільності k1=m, k2=n-m-1 знаходиться табличне значення F(a, k1, k2). Отримане розрахункове значення порівнюється з табличним
Розрахунки до підпункту 3.2:
Потрібно побудувати рівняння регресії, що описує залежність результативної ознаки від кожної з факторних ознак.
1. Побудова лінії регресії в залежності від кількості яєць, млн. шт.
Таблиця 16
Результати групування для факторної ознаки
№ | Область | Факторна ознака Х | Результативна ознака У | (У-Усер.)2 | У2 | Х2 | ХУ | (Х-Хс)2 | Урегр. | (Урегр.-Усер.)2 |
1 | АР Крим | 273,6 | 69795,36 | 18162018,70 | 4871392277,53 | 74856,96 | 19096010 | 13,87 | 75216,7486 | 1344896,12 |
2 | Вінницька | 180,8 | 42777,28 | 978424136,37 | 1829895684,20 | 32688,64 | 7734132,2 | 7934,53 | 46317,7579 | 769468437,26 |
3 | Волинська | 16,4 | 4998,72 | 4769053218,62 | 24987201,64 | 268,96 | 81979,008 | 64250,08 | -4878,2988 | 6230789612,72 |
4 | Дніпропетровська | 599,8 | 154148,60 | 6414656061,04 | 23761790881,96 | 359760 | 92458330 | 108849,85 | 176799,192 | 10555947342,25 |
5 | Донецька | 743,8 | 184685,54 | 12238662357,17 | 34108748685,09 | 553238,4 | 137369105 | 224603,96 | 221642,453 | 21781450715,35 |
6 | Житомирська | 117,3 | 28527,36 | 2072952853,61 | 813810268,57 | 13759,29 | 3346259,3 | 23279,44 | 26543,1253 | 2257573232,71 |
7 | Закарпатська | 0,7 | 207,27 | 5453790301,45 | 42960,85 | 0,49 | 145,089 | 72455,72 | -9767,46 | 7026548808,61 |
8 | Запорізька | 391 | 99665,90 | 655813095,89 | 9933291622,81 | 152881 | 38969367 | 14671,02 | 111776,463 | 1422753970,02 |
9 | Ів-Франйківська | 380,6 | 105654,56 | 998402511,81 | 11162886048,79 | 144856,4 | 40212126 | 12259,80 | 108537,783 | 1188920814,59 |
10 | Київська | 1277,1 | 434852,55 | 130173391377,07 | 189096740241,50 | 1630984 | 555350192 | 1014500,19 | 387718,226 | 98383332264,99 |
11 | Кіровоградська | 63,8 | 17787,44 | 3166269234,63 | 316393021,75 | 4070,44 | 1134838,7 | 42467,32 | 9882,60803 | 4118359259,16 |
12 | Луганська | 449,2 | 116747,08 | 1822438490,64 | 13629880688,53 | 201780,6 | 52442788 | 32157,10 | 129900,615 | 3118503475,48 |
13 | Львівська | 123,9 | 32164,44 | 1754990940,18 | 1034551200,51 | 15351,21 | 3985174,1 | 21308,99 | 28598,4414 | 2066485275,61 |
14 | Миколаївська | 169,5 | 44781,90 | 857034524,62 | 2005418567,61 | 28730,25 | 7590532,1 | 10075,34 | 42798,8075 | 977077847,58 |
15 | Одеська | 142,3 | 32174,03 | 1754187531,85 | 1035168206,44 | 20249,29 | 4578364,5 | 16275,64 | 34328,4137 | 1578364700,37 |
16 | Полтавська | 349,7 | 93719,60 | 386615793,85 | 8783363424,16 | 122290,1 | 32773744 | 6371,87 | 98915,1666 | 617925859,38 |
17 | Рівненська | 86,6 | 22134,96 | 2695903637,66 | 489956454,20 | 7499,56 | 1916887,5 | 33590,09 | 16982,7911 | 3257471259,64 |
18 | Сумська | 106,9 | 27537,44 | 2164074300,63 | 758310601,75 | 11427,61 | 2943752,3 | 26561,18 | 23304,4453 | 2575827088,09 |
19 | Тернопільска | 111,3 | 28281,33 | 2095416724,62 | 799833626,57 | 12387,69 | 3147712 | 25146,35 | 24674,6561 | 2438621029,56 |
20 | Харківська | 440,6 | 115745,62 | 1737936701,89 | 13397048549,18 | 194128,4 | 50997520 | 29146,68 | 127222,475 | 2826562235,06 |
21 | Херсонська | 57,6 | 18092,16 | 3132069136,57 | 327326253,47 | 3317,76 | 1042108,4 | 45061,10 | 7951,8565 | 4369896872,62 |
22 | Хмельницька | 181,5 | 48605,70 | 647771318,63 | 2362514072,49 | 32942,25 | 8821934,6 | 7810,32 | 46535,746 | 757422285,35 |
23 | Черкаська | 313,8 | 75876,84 | 3311628,36 | 5757294848,39 | 98470,44 | 23810152 | 1929,32 | 87735,4924 | 187099730,87 |
24 | Чернівецька | 118,6 | 37264,12 | 1353719845,16 | 1388614639,37 | 14065,96 | 4419524,6 | 22884,43 | 26947,9603 | 2219266523,17 |
25 | Чернігівська | 50,5 | 15200,50 | 3464093713,33 | 231055200,25 | 2550,25 | 767625,25 | 48125,83 | 5740,83458 | 4667105562,47 |
Всього | 6746,90 | 1851426,30 | 190809141454,36 | 327920315227,63 | 3732556 | 1,095E+09 | 1911730,01 | 1851426,30 | 185394119099,02 |
Тепер робимо перевірку кореляційно-регресійного аналізу на однорідність за кількістю яєць:
За достатністю.
>, достатня
>, достатня
Побудова рівняння регресії:
Система:
Отже, складаємо рівняння регресії
- визначили коефіцієнти рівняння регресії. Лінійний коефіцієнт показує, що в середньому значення результативної ознаки у змінюється на 311,41 зі зміною факторної ознаки на одиницю, що значить, що зміна дуже значна
... і зменшити собівартість продукції за рахунок гарного врожаю сільськогосподарських культур, підвищення збереженості поголів’я, енергозбереження і дотримання режиму годівлі виробничого скота. 3.2 Вдосконалення обліку витрат продукції птахівництва Удосконаленням обліку витрат є розробка принципів управління витратами та шляхів їх зниження. Основні принципи управління витратами вироблені ...
... коштів є важливим чинником у зниженні собівартості продукції чи виконаної роботи. Раціональне використання оборотних коштів залежить від правильного їхнього формування і ефективної організації виробництва. Зосередження н підприємствах зайвих оборотних коштів приводить до їхнього заморожування. Це завдає шкоди економіці господарства. Щоб уникнути такого положення, оборотні кошти нормуються, що є ...
... : факторну і результативну. Факторною називається така ознака, під впливом якої змінюється інша ознака, що називається результативною. У табл.2.1.1 наведено статистичне вивчення виручки від реалізації молока Таблиця 2.1.1. Статистичне вивчення виручки від реалізації молока № Виробництво тонн Ціна за 1 тонну Виручка від реалізації, тис.грн 1 362,1 95,9 34,73 2 359,6 91,4 32,87 3 ...
... екоконтролінгу повинен стати екологічний аудит, як ефективний засіб регулювання відносин виробництва з навколишнім природним середовищем. РОЗДІЛ 2 ОЦІНКА СТАНУ ЕКОЛОГІЧНОГО ОБЛІКУ ТА ЕКОКОНТРОЛІНГУ НА СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВАХ МЕЛІТОПОЛЬСЬКОГО РАЙОНУ 2.1 Вплив рівня забруднення навколишнього середовища регіону на сільськогосподарське виробництво Навколишнє середовище є необхі ...
0 комментариев