3.2 Лінійна регресія. Визначення параметрів зв’язку та їх економічне тлумачення

Якщо дано сукупність показників y, що залежать від факторів х, то постає завдання знайти таку економетричну модель, яка б найкраще описувала існуючу залежність. Одним з методів є лінійна регресія. Лінійна регресія передбачає побудову такої прямої лінії, при якій значення показників, що лежать на ній будуть максимально наближені до фактичних, і продовжуючи цю пряму одержуємо значення прогнозу. Процес продовження прямої називається екстраполяцією.

Залежно від форми зв'язку між факторною і результативною ознаками вибирають тип математичного рівняння. Прямолінійну форму зв'язку визначають за рівнянням прямої лінії

Yx = a0 + a1x1

 

де ух — теоретичні (обчислені за рівнянням регресії) значення результативної ознаки; a0 — початок відліку, або значення ух при умові, що х = 0;

a1 — коефіцієнт регресії (коефіцієнт пропорційності), який показує, як змінюється ух при кожній зміні х на одиницю;

 х — значення факторної ознаки.

Кореляційне рівняння пов'язує результативну ознаку з факторною у вигляді рівняння прямої лінії, де параметр a1 визначає середню зміну результативної ознаки (у) при зміні факторної (х) на одиницю її натурального виміру.

При прямому зв'язку між корелюючими ознаками коефіцієнт регресії a1 матиме додатне значення, при зворотному — від'ємне.

Параметри а0 і a1 рівняння регресії обчислюють способом найменших квадратів. Суть цього способу в знаходженні таких параметрів рівняння зв'язку, при яких залишкова сума квадратів відхилень фактичних значень результативної ознаки (у) від її теоретичних (обчислених за рівнянням зв'язку) значень (ух) буде мінімальною:

Спосіб найменших квадратів зводиться до складання і розв'язання системи двох рівнянь з двома невідомими:


Розв’язавши систему рівнянь дістанемо:

де п — кількість спостережень.

Критерій Фішера.

Для оцінки знайденої економетричної моделі на адекватність порівнюють розрахункове значення критерію Фішера із табличним.

Розрахункове значення критерію Фішера знаходиться за формулою:

,

де ,

,

n – число дослідів,

m – число включених у регресію факторів, які чинять суттєвий вплив на показник.

Для даної надійної ймовірності р (а=1-р рівня значущості) і числа ступенів вільності k1=m, k2=n-m-1 знаходиться табличне значення F(a, k1, k2). Отримане розрахункове значення порівнюється з табличним

Розрахунки до підпункту 3.2:

Потрібно побудувати рівняння регресії, що описує залежність результативної ознаки від кожної з факторних ознак.

1.  Побудова лінії регресії в залежності від кількості яєць, млн. шт.


Таблиця 16

Результати групування для факторної ознаки

Область Факторна ознака Х Результативна ознака У

(У-Усер.)2

У2

Х2

ХУ

(Х-Хс)2

Урегр.

регр.сер.)2

1 АР Крим 273,6 69795,36 18162018,70 4871392277,53 74856,96 19096010 13,87 75216,7486 1344896,12
2 Вінницька 180,8 42777,28 978424136,37 1829895684,20 32688,64 7734132,2 7934,53 46317,7579 769468437,26
3 Волинська 16,4 4998,72 4769053218,62 24987201,64 268,96 81979,008 64250,08 -4878,2988 6230789612,72
4 Дніпропетровська 599,8 154148,60 6414656061,04 23761790881,96 359760 92458330 108849,85 176799,192 10555947342,25
5 Донецька 743,8 184685,54 12238662357,17 34108748685,09 553238,4 137369105 224603,96 221642,453 21781450715,35
6 Житомирська 117,3 28527,36 2072952853,61 813810268,57 13759,29 3346259,3 23279,44 26543,1253 2257573232,71
7 Закарпатська 0,7 207,27 5453790301,45 42960,85 0,49 145,089 72455,72 -9767,46 7026548808,61
8 Запорізька 391 99665,90 655813095,89 9933291622,81 152881 38969367 14671,02 111776,463 1422753970,02
9 Ів-Франйківська 380,6 105654,56 998402511,81 11162886048,79 144856,4 40212126 12259,80 108537,783 1188920814,59
10 Київська 1277,1 434852,55 130173391377,07 189096740241,50 1630984 555350192 1014500,19 387718,226 98383332264,99
11 Кіровоградська 63,8 17787,44 3166269234,63 316393021,75 4070,44 1134838,7 42467,32 9882,60803 4118359259,16
12 Луганська 449,2 116747,08 1822438490,64 13629880688,53 201780,6 52442788 32157,10 129900,615 3118503475,48
13 Львівська 123,9 32164,44 1754990940,18 1034551200,51 15351,21 3985174,1 21308,99 28598,4414 2066485275,61
14 Миколаївська 169,5 44781,90 857034524,62 2005418567,61 28730,25 7590532,1 10075,34 42798,8075 977077847,58
15 Одеська 142,3 32174,03 1754187531,85 1035168206,44 20249,29 4578364,5 16275,64 34328,4137 1578364700,37
16 Полтавська 349,7 93719,60 386615793,85 8783363424,16 122290,1 32773744 6371,87 98915,1666 617925859,38
17 Рівненська 86,6 22134,96 2695903637,66 489956454,20 7499,56 1916887,5 33590,09 16982,7911 3257471259,64
18 Сумська 106,9 27537,44 2164074300,63 758310601,75 11427,61 2943752,3 26561,18 23304,4453 2575827088,09
19 Тернопільска 111,3 28281,33 2095416724,62 799833626,57 12387,69 3147712 25146,35 24674,6561 2438621029,56
20 Харківська 440,6 115745,62 1737936701,89 13397048549,18 194128,4 50997520 29146,68 127222,475 2826562235,06
21 Херсонська 57,6 18092,16 3132069136,57 327326253,47 3317,76 1042108,4 45061,10 7951,8565 4369896872,62
22 Хмельницька 181,5 48605,70 647771318,63 2362514072,49 32942,25 8821934,6 7810,32 46535,746 757422285,35
23 Черкаська 313,8 75876,84 3311628,36 5757294848,39 98470,44 23810152 1929,32 87735,4924 187099730,87
24 Чернівецька 118,6 37264,12 1353719845,16 1388614639,37 14065,96 4419524,6 22884,43 26947,9603 2219266523,17
25 Чернігівська 50,5 15200,50 3464093713,33 231055200,25 2550,25 767625,25 48125,83 5740,83458 4667105562,47
Всього 6746,90 1851426,30 190809141454,36 327920315227,63 3732556 1,095E+09 1911730,01 1851426,30 185394119099,02

Тепер робимо перевірку кореляційно-регресійного аналізу на однорідність за кількістю яєць:

 

 

 

 

За достатністю.

>, достатня

>, достатня

Побудова рівняння регресії:

 


Система:

Отже, складаємо рівняння регресії

- визначили коефіцієнти рівняння регресії. Лінійний коефіцієнт  показує, що в середньому значення результативної ознаки у змінюється на 311,41 зі зміною факторної ознаки на одиницю, що значить, що зміна дуже значна



Информация о работе «Статистичне вивчення реалізації продукції птахівництва»
Раздел: Экономика
Количество знаков с пробелами: 55731
Количество таблиц: 19
Количество изображений: 16

Похожие работы

Скачать
135844
12
1

... і зменшити собівартість продукції за рахунок гарного врожаю сільськогосподарських культур, підвищення збереженості поголів’я, енергозбереження і дотримання режиму годівлі виробничого скота. 3.2 Вдосконалення обліку витрат продукції птахівництва   Удосконаленням обліку витрат є розробка принципів управління витратами та шляхів їх зниження. Основні принципи управління витратами вироблені ...

Скачать
626537
17
17

... коштів є важливим чинником у зниженні собівартості продукції чи виконаної роботи. Раціональне використання оборотних коштів залежить від правильного їхнього формування і ефективної організації виробництва. Зосередження н підприємствах зайвих оборотних коштів приводить до їхнього заморожування. Це завдає шкоди економіці господарства. Щоб уникнути такого положення, оборотні кошти нормуються, що є ...

Скачать
104735
17
10

... : факторну і результативну. Факторною називається така ознака, під впливом якої змінюється інша ознака, що називається результативною. У табл.2.1.1 наведено статистичне вивчення виручки від реалізації молока Таблиця 2.1.1. Статистичне вивчення виручки від реалізації молока № Виробництво тонн Ціна за 1 тонну Виручка від реалізації, тис.грн 1 362,1 95,9 34,73 2 359,6 91,4 32,87 3 ...

Скачать
245206
27
12

... екоконтролінгу повинен стати екологічний аудит, як ефективний засіб регулювання відносин виробництва з навколишнім природним середовищем. РОЗДІЛ 2 ОЦІНКА СТАНУ ЕКОЛОГІЧНОГО ОБЛІКУ ТА ЕКОКОНТРОЛІНГУ НА СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВАХ МЕЛІТОПОЛЬСЬКОГО РАЙОНУ   2.1 Вплив рівня забруднення навколишнього середовища регіону на сільськогосподарське виробництво Навколишнє середовище є необхі ...

0 комментариев


Наверх