5. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ТРУДА
Как известно, явления общественной жизни складываются под воздействием не одного, а целого ряда факторов, то есть эти явления многофакторные.
Между факторами существуют сложные взаимосвязи, поэтому их влияния комплексное и его нельзя рассматривать как простую сумму изолированных влияний.
Наиболее часто для решения задач данного класса служат методы корреляционно-регрессионного анализа. Данные методы позволяют решать три основные задачи: определение формы связи между результативными и факторными признаками, измерение тесноты связи между ними, анализ влияния отдельных факторных признаков.
Связь между переменной Y(t) и m независимыми факторами можно охарактеризовать функцией регрессии Y(t) = f (X1, X2, …, Xm), которая показывает, каково будет в среднем значение переменной Y, если переменные X примут конкретное значение. Данное обстоятельство позволяет использовать модель регрессии не только для анализа, но и для прогнозирования экономических явлений. В качестве зависимой переменной может выступать практически любой показатель.
Основными этапами построения регрессионной модели являются:
- построение системы показателей (факторов). Сбор и предварительный анализ исходных данных. Построение матрицы коэффициентов парной корреляции;
- выбор вида модели и численная оценка ее параметров;
- проверка качества модели;
- оценка влияния отдельных факторов на основе модели;
- прогнозирование на основе модели регрессии.
Выбор факторов, влияющих на исследуемый показатель, производится из содержательного экономического анализа. Для получения надежных оценок в модель не следует включать слишком много факторов. Их число не должно превышать одной трети объема имеющихся данных (т.е. m < n/3).
Составим перечень показателей, которые предлагается включить в модель. В качестве переменной Y возьмем показатель производительности труда, зависящий от следующих факторов:
X1 – энерговооруженность рабочей силы (л.с.);
Х2 – трудовой активности (дн.).
Для его проведения в ходе исследования изучаются факторы, связь которых с показателями использования трудовых ресурсов носит корреляционный характер.
В рядах динамики из-за автокорреляции - влияния изменений уровней предыдущих рядов на последующие, необходимо из уровней каждого ряда исключить тренд – основную тенденцию, налагаемую на ряд развитием во времени. Для этого в модель вводятся не сами уровни, а их цепные и абсолютные приросты (таблица 15), рассчитываются параметры а и в уравнения прямолинейной связи, затем рассчитываются коэффициенты корреляции и детерминации. Данные приведены за 2001 – 2007 годы (см. табл. 15).
Таблица 15. Зависимость производительности труда от факторов
Годы | Производительность труда, тыс.руб./чел. | Энерговооруженность рабочей силы, л.с. | Трудовая активность,дн. | Цепные абсолютные приросты | ||
Y | X1 | X2 | Y | X1 | X2 | |
2001 | 45,991 | 48,275 | 240 | 45,991 | 48,275 | 240 |
2002 | 48,2752 | 84,552 | 115,559 | 2,28415889 | 36,277 | -124,44 |
2003 | 48,9339 | 85,7057 | 156,161 | 0,65872537 | 1,15373 | 40,6019 |
2004 | 47,957 | 83,9947 | 202,807 | -0,9769015 | -1,711 | 46,6455 |
2005 | 48,7983 | 85,4683 | 238,596 | 0,84135057 | 1,47359 | 35,7894 |
2006 | 48,1563 | 84,3438 | 251,154 | -0,6420833 | -1,1246 | 12,5577 |
2007 | 39,375 | 112,75 | 226,154 | -8,78125 | 28,4063 | -25 |
Выполнение расчетов.
1) Построение системы показателей (факторов). Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.
Для того чтобы выбрать фактор наиболее тесно связанный с зависимой переменной, оценим величину влияния факторов при помощи коэффициента корреляции.
Для проведения корреляционного анализа с помощью EXCEL выполним следующие действия:
1. Данные для корреляционного анализа должны располагаться в смежных диапазонах ячеек.
2. Выберем команду СервисÞАнализ данных.
3. В диалоговом окне Анализ данных выберем инструмент Корреляция, а затем щелкнем на кнопке ОК.
4. В диалоговом окне Корреляция в поле Входной интервал необходимо ввести диапазон ячеек, содержащих исходные данные. Если выделены и заголовки столбцов, то установить флажок Метки в первой строке.
Сравнительная оценка и отсев факторов достигается анализом парных коэффициентов корреляции и оценкой их значимости.
Коэффициент корреляции определяется по формуле 12:
(12)
В таблице 16 представим, выполненную в среде Excel, матрицу парных коэффициентов корреляции.
... труда и методы ее измерения: натуральный, трудовой и стоимостный. Были рассмотрены методы измерения уровня и динамики производительности труда с помощью индексов переменного, постоянного состава и структурных сдвигов, индекса Струмилина. С помощью изученных методов в работе были решены 4 задачи расчетной части. Определена средняя производительность труда в организациях, которая составила 1,208 ...
... . В результате проведенных вычислений можно построить следующую таблицу, характеризующую влияние факторов на изменение среднегодовой выработки (табл.6). Таблица 6 Анализ производительности труда на Тюменгаз за 1994-1995 гг. Факторы Изменение среднегодовой выработки ,м Обособленное Общее влияние влияние фактора фактора Изменение среднегодо- ...
... по мере её роста; но предпринимательского спроса, удерживающего цены от полного снижения до уровня себестоимости средств производства.(16, с.64) 1.3. Методика проведения анализа производительности труда и основные её показатели Изучение производительности труда в отраслях сельского хозяйства является сложной задачей. Сложность вопроса обусловлена характером изучаемого явления, имеющего ...
... , которые были одними из самых высоких в мире и в год составляли в среднем 7,4%. В целом за 2001-2007 гг. ВВП увеличился на 68%, при этом производительность труда возросла на 62,2%, продуктивность капитала - на 30,6%, а совокупная факторная продуктивность — в 2,6 раза. Довольно значительные темпы увеличения качественных показателей социально-экономического развития Украины за 2001-2007 гг. — ...
0 комментариев