Навигация
Корреляционно-регрессионный анализ
55661
знак
18
таблиц
9
изображений
3.5 Корреляционно-регрессионный анализ
Проведем корреляционно-регрессионный анализ выпуска продукции и себестоимости на основе данных таблицы 4 приложения А. Зависимость себестоимости единицы продукции от объемов выпуска этой продукции можно охарактеризовать гиперболической функцией. Создадим таблицу 1 приложения Д. Вычислим значения параметров по формулам (1.5.2а, б):
;
.
В результате гиперболическая функция по формуле (1.5.1) имеет вид:
.
По формуле (1.2.2.1б):
руб.
По формулам (1.5.3-1.5.4) рассчитаем дисперсии:
;
;
.
На основании полученных результатов по формуле (1.5.6) определим тесноту связи признаков:
.
По формуле (1.5.7) определим индекс корреляции:
.
Средняя ошибка аппроксимации не должна превышать 10-15% и рассчитывается по формуле:
.
Проведенный корреляционно-регрессионный анализ показывает правильность гипотезы о том, что между объемами выпуска продукции и себестоимостью существует зависимость, выражаемая гиперболической функцией. Верность расчетов подтверждает ошибка аппроксимации, которая составляет 3,8%. Т.о. 68,6% вариации себестоимости объясняется вариацией объемов выпуска продукции. А теснота связи весьма существенна, т.к. индекс корреляции равен 0,828.
Заключение
В результате проведенного статистического анализа можно общие сделать выводы о деятельности предприятия в первом полугодии 2010 года. За 121 рабочий день было произведено 721106,1м2 продукции на сумму 10719895,8 руб., со средним выпуском в день 5923,6 ± 2929,5м2. Производство продукции в конце полугодия по сравнению с выпуском в начале года выросло на 53995,5м2, или на 71,0%. В половину из проработанных дней выпуск составил более 60872,0м2, а в другую половину менее этой величины. При этом в 1\4 из дней выпуск был менее 3846,5м2, а в другую 1/4 более 7572,2м2. Средний годовой выпуск каждого из видов полотна равен 36055,3±38558,8м2.
Для увеличения объемов производства необходимо оборудование, позволяющее выпускать полотно большей ширины, чем 215см. С появлением такого оборудования возможно резкое увеличение объемов выпускаемой продукции. Тем более, что производственная площадь предприятия это позволяет. Кроме того, доказанная корреляционно-регрессионная зависимость между объемом производства и себестоимостью говорит о том, что с увеличением объемов производства снизятся издержки из-за эффекта масштаба. С середины месяца наблюдается спад в объемах производства, поэтому следует равномерно распределить объемы выпускаемой продукции.
Ярко выраженную сезонность можно объяснить тем, что полотно, выпускаемое ООО «Полилайн» используют при укладке дорог, строительных работах и т.д., т.е. увеличение заказов в апреле и мае связано с начинающимся сезоном строительных работ у заказчиков. Т.к. очевидна сезонность, то необходимо налаживание связей с поставщиками и созданием постоянной базы клиентов.
Список литературы
1. Общая теория статистики: Учебник/А. Я. Боярский, Л. Л. Викторова, А. М. Гольдберг и др.; Под ред А. М. Гольдберга, В.С. Козлова. – М.: Финансы и статистика, 1985.–367с. ил.
2. Общая теория статистики: Учеб.-метод. пособие по выполнению практ. И лаборат. работ / Сост.: Н.И. Гришакина, О.Д. Притула, Д.П. Сергеева, Г.В. Фетисова; НовГУ им. Ярослава Мудрого. – Великий Новгород, 2010.–60с.
3. Правила оформления дипломной и курсовой работы / Сост. Н.Н. Васильева, Л.В. Соколова; НовГУ им. Ярослава Мудрого. – Великий Новгород, 2005.–44с.
4. Статистика. Учеб. пособие по вып. практ. работ. Часть I / Сост.: Н.И. Гришакина, Г.В. Фетисова; НовГУ им. Ярослава Мудрого. – Великий Новгород, 2005.–108с.
5. Суслов И. П. Общая теория статистики. Учеб. пособие. Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: «Статистика», 1978.–392с. ил.
Таблица 1 – Выпуск по дням за полгода
| День | Выпуск продукции,м2 |
| 1 | 22274,5 |
| 2 | 31412,6 |
| 3 | 24230,0 |
| 4 | 24510,0 |
| 5 | 36323,0 |
| 6 | 28910,0 |
| 7 | 27240,5 |
| 8 | 14842,5 |
| 9 | 29850,5 |
| 10 | 20103,5 |
| 11 | 27593,6 |
| 12 | 31389,0 |
| 13 | 26680,0 |
| 14 | 24575,0 |
| 15 | 23477,0 |
| 16 | 23259,0 |
| 17 | 22425,5 |
| 18 | 22604,0 |
| 19 | 32810,0 |
| 20 | 25140,0 |
| 21 | 24690,0 |
| 22 | 21175,0 |
| 23 | 20985,0 |
| 24 | 18375,0 |
| 25 | 15795,0 |
| 26 | 21262,4 |
| 27 | 19242,5 |
| 28 | 20405,0 |
| 29 | 19698,0 |
| 30 | 16173,0 |
| 31 | 3655,0 |
Таблица 2 – Расчетные данные для выравнивания
| День | Выпуск продукции, м2 | Скользящие средние |
| 1 | 22274,5 | ¾ |
| 2 | 31412,6 | 25969,7 |
| 3 | 24230,0 | 26501,6 |
| 4 | 24510,0 | 26499,3 |
| 5 | 36323,0 | 26744,3 |
| 6 | 28910,0 | 26750,8 |
| 7 | 27240,5 | 25466,2 |
| 8 | 14842,5 | 24901,1 |
| 9 | 29850,5 | 24419,6 |
| 10 | 20103,5 | 25195,7 |
| 11 | 27593,6 | 25491,7 |
| 12 | 31389,0 | 25995,3 |
| 13 | 26680,0 | 25705,0 |
| 14 | 24575,0 | 24683,6 |
| 15 | 23477,0 | 24114,1 |
| 16 | 23259,0 | 23494,1 |
| 17 | 22425,5 | 22725,9 |
| 18 | 22604,0 | 22526,2 |
| 19 | 32810,0 | 22207,9 |
| 20 | 25140,0 | 21988,0 |
| 21 | 24690,0 | 20676,8 |
| 22 | 21175,0 | 19780,1 |
| 23 | 20985,0 | 17676,6 |
| 24 | 18375,0 |
|
| 25 | 15795,0 | ¾ |
| 26 | 21262,4 | ¾ |
| 27 | 19242,5 | ¾ |
| 28 | 20405,0 | ¾ |
| 29 | 19698,0 | ¾ |
| 30 | 16173,0 | ¾ |
| 31 | 3655,0 | ¾ |
¾Таблица 1 – Расчетные данные для выравнивания по прямой
| День | Выпуск продукции, y | t | t2 | y·t |
|
|
|
| 1 | 22274,5 | -15 | 225 | -334117,5 | 29441,0 | -7166,5 | 51358846,5 |
| 2 | 31412,6 | -14 | 196 | -439776,4 | 29029,0 | 2383,6 | 5681355,6 |
| 3 | 24230,0 | -13 | 169 | -314990 | 28617,1 | -4387,1 | 19246404,8 |
| 4 | 24510,0 | -12 | 144 | -294120 | 28205,1 | -3695,1 | 13653796,2 |
| 5 | 36323,0 | -11 | 121 | -399553 | 27793,1 | 8529,9 | 72758575,6 |
| 6 | 28910,0 | -10 | 100 | -289100 | 27381,2 | 1528,8 | 2337326,8 |
| 7 | 27240,5 | -9 | 81 | -245164,5 | 26969,2 | 271,3 | 73603,7 |
| 8 | 14842,5 | -8 | 64 | -118740 | 26557,2 | -11714,7 | 137234944,3 |
| 9 | 29850,5 | -7 | 49 | -208953,5 | 26145,3 | 3705,2 | 13728775,1 |
| 10 | 20103,5 | -6 | 36 | -120621 | 25733,3 | -5629,8 | 31694599,9 |
| 11 | 27593,6 | -5 | 25 | -137968 | 25321,3 | 2272,3 | 5163221,8 |
| 12 | 31389,0 | -4 | 16 | -125556 | 24909,4 | 6479,6 | 41985740,8 |
| 13 | 26680,0 | -3 | 9 | -80040 | 24497,4 | 2182,6 | 4763780,3 |
| 14 | 24575,0 | -2 | 4 | -49150 | 24085,4 | 489,6 | 239685,3 |
| 15 | 23477,0 | -1 | 1 | -23477 | 23673,5 | -196,5 | 38594,6 |
| 16 | 23259,0 | 0 | 0 | 0 | 23261,5 | -2,5 | 6,2 |
| 17 | 22425,5 | 1 | 1 | 22425,5 | 22849,5 | -424,0 | 179792,1 |
| 18 | 22604,0 | 2 | 4 | 45208 | 22437,6 | 166,4 | 27705,3 |
| 19 | 32810,0 | 3 | 9 | 98430 | 22025,6 | 10784,4 | 116303654,7 |
| 20 | 25140,0 | 4 | 16 | 100560 | 21613,6 | 3526,4 | 12435393,4 |
| 21 | 24690,0 | 5 | 25 | 123450 | 21201,6 | 3488,4 | 12168609,6 |
| 22 | 21175,0 | 6 | 36 | 127050 | 20789,7 | 385,3 |
|
| 23 | 20985,0 | 7 | 49 | 146895 | 20377,7 | 607,3 | 368800,7 |
| 24 | 18375,0 | 8 | 64 | 147000 | 19965,7 | -1590,7 | 2530460,9 |
| 25 | 15795,0 | 9 | 81 | 142155 | 19553,8 | -3758,8 | 14128383,1 |
| 26 | 21262,4 | 10 | 100 | 212624 | 19141,8 | 2120,6 | 4496918,7 |
| 27 | 19242,5 | 11 | 121 | 211667,5 | 18729,8 | 512,7 | 262822,4 |
| 28 | 20405,0 | 12 | 144 | 244860 | 18317,9 | 2087,1 | 4356112,3 |
| 29 | 19698,0 | 13 | 169 | 256074 | 17905,9 | 1792,1 | 3211616,2 |
| 30 | 16173,0 | 14 | 196 | 226422 | 17493,9 | -1320,9 | 1744865,7 |
| 31 | 3655,0 | 15 | 225 | 54825 | 17082,0 | -13427,0 | 180283403,2 |
| Итого | 721106,1 | 0 | 2480 | -1021680,9 | 721106,1 | 0,0 | 752606268,6 |
148472,7Таблица 2 – Расчетные данные для выравнивания по параболе
| День | Выпуск продукции, y | t | t2 | t4 | y·t | y·t2 |
|
|
|
| 1 | 22274,5 | -15 | 225 | 50625 | -334117,5 | 5011762,5 | 25477,5 | -3203,0 | 10259260,4 |
| 2 | 31412,6 | -14 | 196 | 38416 | -439776,4 | 6156869,6 | 25858,2 | 5554,4 | 30850914,4 |
| 3 | 24230,0 | -13 | 169 | 28561 | -314990 | 4094870 | 26184,3 | -1954,3 | 3819300,6 |
| 4 | 24510,0 | -12 | 144 | 20736 | -294120 | 3529440 | 26455,7 | -1945,7 | 3785737,5 |
| 5 | 36323,0 | -11 | 121 | 14641 | -399553 | 4395083 | 26672,4 | 9650,6 | 93133650,4 |
| 6 | 28910,0 | -10 | 100 | 10000 | -289100 | 2891000 | 26834,5 | 2075,5 | 4307789,9 |
| 7 | 27240,5 | -9 | 81 | 6561 | -245164,5 | 2206480,5 | 26941,9 | 298,6 | 89182,5 |
| 8 | 14842,5 | -8 | 64 | 4096 | -118740 | 949920 | 26994,6 | -12152,1 | 147673139,0 |
| 9 | 29850,5 | -7 | 49 | 2401 | -208953,5 | 1462674,5 | 26992,6 | 2857,9 | 8167404,2 |
| 10 | 20103,5 | -6 | 36 | 1296 | -120621 | 723726 | 26936,0 | -6832,5 | 46683236,1 |
| 11 | 27593,6 | -5 | 25 | 625 | -137968 | 689840 | 26824,7 | 768,9 | 591169,7 |
| 12 | 31389,0 | -4 | 16 | 256 | -125556 | 502224 | 26658,8 | 4730,2 | 22375107,1 |
| 13 | 26680,0 | -3 | 9 | 81 | -80040 | 240120 | 26438,1 | 241,9 | 58496,3 |
| 14 | 24575,0 | -2 | 4 | 16 | -49150 | 98300 | 26162,8 | -1587,8 | 2521249,6 |
| 15 | 23477,0 | -1 | 1 | 1 | -23477 | 23477 | 25832,9 | -2355,9 | 5550169,1 |
| 16 | 23259,0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 25448,2 | -2189,2 | 4792798,4 |
| 17 | 22425,5 | 1 | 1 | 1 | 22425,5 | 22425,5 | 25008,9 | -2583,4 | 6674180,2 |
| 18 | 22604,0 | 2 | 4 | 16 | 45208 | 90416 | 24515,0 | -1911,0 |
|
| 19 | 32810,0 | 3 | 9 | 81 | 98430 | 295290 | 23966,3 | 8843,7 | 78210474,8 |
| 20 | 25140,0 | 4 | 16 | 256 | 100560 | 402240 | 23363,0 | 1777,0 | 3157651,3 |
| 21 | 24690,0 | 5 | 25 | 625 | 123450 | 617250 | 22705,0 | 1985,0 | 3940052,8 |
| 22 | 21175,0 | 6 | 36 | 1296 | 127050 | 762300 | 21992,4 | -817,4 | 668136,1 |
| 23 | 20985,0 | 7 | 49 | 2401 | 146895 | 1028265 | 21225,1 | -240,1 | 57638,1 |
| 24 | 18375,0 | 8 | 64 | 4096 | 147000 | 1176000 | 20403,1 | -2028,1 | 4113165,5 |
| 25 | 15795,0 | 9 | 81 | 6561 | 142155 | 1279395 | 19526,4 | -3731,4 | 13923642,0 |
| 26 | 21262,4 | 10 | 100 | 10000 | 212624 | 2126240 | 18595,1 | 2667,3 | 7114402,3 |
| 27 | 19242,5 | 11 | 121 | 14641 | 211667,5 | 2328342,5 | 17609,1 | 1633,4 | 2667917,3 |
| 28 | 20405,0 | 12 | 144 | 20736 | 244860 | 2938320 | 16568,5 | 3836,5 | 14719018,8 |
| 29 | 19698,0 | 13 | 169 | 28561 | 256074 | 3328962 | 15473,1 | 4224,9 | 17849506,5 |
| 30 | 16173,0 | 14 | 196 | 38416 | 226422 | 3169908 | 14323,1 | 1849,9 | 3422007,5 |
| 31 | 3655,0 | 15 | 225 | 50625 | 54825 | 822375 | 13118,5 | -9463,5 | 89557167,6 |
| Итого | 721106,1 | 0 | 2480 | 356624 | -1021680,9 | 53363516,1 | 721106,1 | 0,0 | 634385379,6 |
3651813,7Таблица 3 – Расчетные данные для выравнивания логарифмической функцией
| День | Выпуск продукции, y | lg y | t | t2 | t·lg y |
|
|
|
|
| 1 | 22274,5 | 4,34781 | -15 | 225 | -65,21712 | 4,49453 | 31227,3 | -8952,8 | 80151756,8 |
| 2 | 31412,6 | 4,49710 | -14 | 196 | -62,95945 | 4,48442 | 30508,5 | 904,1 | 817329,6 |
| 3 | 24230,0 | 4,38435 | -13 | 169 | -56,99659 | 4,47431 | 29806,4 | -5576,4 | 31095842,9 |
| 4 | 24510,0 | 4,38934 | -12 | 144 | -52,67212 | 4,46420 | 29120,4 | -4610,4 | 21255355,4 |
| 5 | 36323,0 | 4,56018 | -11 | 121 | -50,16200 | 4,45408 | 28450,1 | 7872,9 | 61982075,0 |
| 6 | 28910,0 | 4,46105 | -10 | 100 | -44,61048 | 4,44397 | 27795,3 | 1114,7 | 1242481,6 |
| 7 | 27240,5 | 4,43522 | -9 | 81 | -39,91694 | 4,43386 | 27155,6 | 84,9 | 7206,8 |
| 8 | 14842,5 | 4,17151 | -8 | 64 | -33,37206 | 4,42375 | 26530,6 | -11688,1 | 136611777,9 |
| 9 | 29850,5 | 4,47495 | -7 | 49 | -31,32466 | 4,41363 | 25920,0 | 3930,5 | 15448939,2 |
| 10 | 20103,5 | 4,30327 | -6 | 36 | -25,81963 | 4,40352 | 25323,4 | -5219,9 | 27247584,8 |
| 11 | 27593,6 | 4,44081 | -5 | 25 | -22,20404 | 4,39341 | 24740,6 | 2853,0 | 8139677,7 |
| 12 | 31389,0 | 4,49678 | -4 | 16 | -17,98711 | 4,38330 | 24171,2 | 7217,8 |
|
| 13 | 26680,0 | 4,42619 | -3 | 9 | -13,27856 | 4,37319 | 23614,9 | 3065,1 | 9395118,9 |
| 14 | 24575,0 | 4,39049 | -2 | 4 | -8,78099 | 4,36307 | 23071,3 | 1503,7 | 2260981,5 |
| 15 | 23477,0 | 4,37064 | -1 | 1 | -4,37064 | 4,35296 | 22540,3 | 936,7 | 877326,4 |
| 16 | 23259,0 | 4,36659 | 0 | 0 | 0,00000 | 4,34285 | 22021,6 | 1237,4 | 1531249,7 |
| 17 | 22425,5 | 4,35074 | 1 | 1 | 4,35074 | 4,33274 | 21514,7 | 910,8 | 829513,7 |
| 18 | 22604,0 | 4,35419 | 2 | 4 | 8,70837 | 4,32262 | 21019,5 | 1584,5 | 2510484,5 |
| 19 | 32810,0 | 4,51601 | 3 | 9 | 13,54802 | 4,31251 | 20535,8 | 12274,2 | 150656686,1 |
| 20 | 25140,0 | 4,40037 | 4 | 16 | 17,60146 | 4,30240 | 20103,1 | 5076,9 | 25774627,2 |
| 21 | 24690,0 | 4,39252 | 5 | 25 | 21,96261 | 4,29229 | 19601,4 | 5088,6 | 25894225,3 |
| 22 | 21175,0 | 4,32582 | 6 | 36 | 25,95494 | 4,28217 | 19150,2 | 2024,8 | 4099710,4 |
| 23 | 20985,0 | 4,32191 | 7 | 49 | 30,25336 | 4,27206 | 18709,5 | 2275,5 | 5178028,8 |
| 24 | 18375,0 | 4,26423 | 8 | 64 | 34,11382 | 4,26195 | 18278,9 | 96,1 | 9242,5 |
| 25 | 15795,0 | 4,19852 | 9 | 81 | 37,78668 | 4,25184 | 17858,2 | -2063,2 | 4256640,6 |
| 26 | 21262,4 | 4,32761 | 10 | 100 | 43,27612 | 4,24172 | 17447,1 | 3815,3 | 14556160,8 |
| 27 | 19242,5 | 4,28426 | 11 | 121 | 47,12688 | 4,23161 | 17045,6 | 2196,9 | 4826415,2 |
| 28 | 20405,0 | 4,30974 | 12 | 144 | 51,71684 | 4,22150 | 16653,3 | 3751,7 | 14075440,3 |
| 29 | 19698,0 | 4,29442 | 13 | 169 | 55,82749 | 4,21139 | 16270,0 | 3428,0 | 11751254,1 |
| 30 | 16173,0 | 4,20879 | 14 | 196 | 58,92307 | 4,20127 | 15895,5 | 277,5 | 76991,8 |
| 31 | 3655,0 | 3,56289 | 15 | 225 | 53,44331 | 4,19116 | 15529,7 | -11874,7 | 141008046,1 |
| Итого | 721106,1 | 134,62829 | 0 | 2480 | -25,07869 | 134,62829 | 697569,9 | 23536,2 | 855665266,1 |
52097094,5Таблица 1 – Расчетные данные для подсчета показателей вариации для ранжированного ряда
| Полотно |
|
|
|
|
|
| ИП-170-600 | 204,0 | -35 851,3 | 1 285 316 070,2 | -46 080 258 454 250,1 | 1 652 037 400 322 150 000,0 |
| ИП-170-450 | 340,0 | -35 715,3 | 1 275 583 011,2 | -45 557 836 299 363,1 | 1 627 112 018 571 820 000,0 |
| ИП-170-200 | 2 210,0 | -33 845,3 | 1 145 504 670,5 | -38 769 954 953 453,2 | 1 312 180 950 235 880 000,0 |
| ИП-165-300 | 2 802,4 | -33 252,9 | 1 105 755 690,9 | -36 769 588 944 004,8 | 1 222 695 648 044 040 000,0 |
| ИП-170-400 | 5 064,0 | -30 991,3 | 960 460 985,6 | -29 765 939 345 424,0 | 922 485 304 865 534 000,0 |
| ИП-170-360 | 5 810,1 | -30 245,2 | 914 772 425,5 | -27 667 479 537 353,5 | 836 808 590 440 563 000,0 |
| ИП-160-100 | 6 160,0 | -29 895,3 | 893 729 261,0 | -26 718 308 846 305,9 | 798 751 992 044 512 000,0 |
| ИП-215-450 | 7 955,0 | -28 100,3 | 789 627 141,1 | -22 188 763 500 992,0 | 623 511 021 950 744 000,0 |
| ИП-215-500 | 10 210,0 | -25 845,3 | 667 979 790,5 | -17 264 141 420 420,6 | 446 197 000 573 904 000,0 |
| ИП-170-100 | 10 540,0 | -25 515,3 | 651 030 789,2 | -16 611 249 151 926,5 | 423 841 088 542 396 000,0 |
| ИП-215-550 | 21 060,0 | -14 995,3 | 224 859 172,0 | -3 371 831 866 832,6 | 50 561 647 251 874 700,0 |
| ИП-215-200 | 26 660,0 | -9 395,3 | 88 271 756,0 | -829 340 070 909,8 | 7 791 902 914 919 320,0 |
| ИП-170-250 | 33 490,0 | -2 565,3 | 6 580 789,7 | -16 881 732 831,7 | 43 306 793 641 903,1 |
| ИП-215-400 | 55 169,0 | 19 113,7 | 365 333 336,6 | 6 982 869 968 206,9 |
|
| ИП-215-300 | 70 197,5 | 34 142,2 | 1 165 689 479,4 | 39 799 197 515 738,7 | 1 358 831 962 425 870 000,0 |
| ИП-170-300 | 75 969,0 | 39 913,7 | 1 593 103 048,6 | 63 586 629 183 515,6 | 2 537 977 323 308 940 000,0 |
| ИП-170-350 | 78 330,6 | 42 275,3 | 1 787 200 567,3 | 75 554 431 208 340,1 | 3 194 085 867 889 790 000,0 |
| ИП-215-250 | 84 559,5 | 48 504,2 | 2 352 656 932,6 | 114 113 730 626 836,0 | 5 534 994 642 501 550 000,0 |
| ИП-215-600 | 91 332,0 | 55 276,7 | 3 055 513 010,1 | 168 898 660 729 102,0 | 9 336 159 755 031 070 000,0 |
| ИП-215-350 | 133 043,0 | 96 987,7 | 9 406 612 981,4 | 912 325 710 824 327,0 | 88 484 367 782 088 100 000,0 |
| Итого | 721 106,1 | ¾ | 29 735 580 909,8 | 1 069 649 655 932 000,0 | 120 503 903 652 594 000 000,0 |
133 468 446 796 966 000,0Таблица 2 – Расчетные данные для подсчета показателей вариации для интервального ряда
| Группировка | Серединный интервал, x | Дни, f | Накопленные частоты, S | x∙f |
|
|
| |
| А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
| до | 1612,5 | 806,3 | 10 | 10 | 8062,5 | 51173,6 | 261873260,0 | -1340098533937,0 |
| 1612,5 | - 3225,0 | 2418,8 | 11 | 21 | 26606,25 | 38553,4 | 135124123,0 | -473590508220,5 |
| 3225,0 | - 4837,5 | 4031,3 | 24 | 45 | 96750 | 45416,5 | 85944212,5 | -162636992180,7 |
| 4837,5 | - 6450,0 | 5643,8 | 20 | 65 | 112875 | 5597,1 | 1566380,6 | -438360020,8 |
| 6450,0 | - 8062,5 | 7256,3 | 37 | 102 | 268481,25 | 49307,9 | 65709843,1 | 87567869390,7 |
| 8062,5 | - 9675,0 | 8868,8 | 8 | 110 | 70950 | 23561,2 | 69391015,0 | 204366575193,3 |
| 9675,0 | - 11287,5 | 10481,3 | 0 | 110 | 0 | 0,0 | 0,0 | 0,0 |
| свыше | 11287,5 | 12093,8 | 11 | 121 | 133031,25 | 67871,6 | 418777532,0 | 2583917939736,3 |
| Итого | 121 | 716756,25 | 281481,2 | 1038386366,2 | ||||
Продолжение таблицы 2
| Группировка |
|
| |
| А | 8 | 9 | |
| до | 1612,5 | -1340098533937,0 | 6857760431519030,0 |
| 1612,5 | - 3225,0 | -473590508220,5 | 1659866236817870,0 |
| 3225,0 | - 4837,5 | -162636992180,7 | 307766985822932,0 |
| 4837,5 | - 6450,0 | -438360020,8 | 122677406639,4 |
| 6450,0 | - 8062,5 | 87567869390,7 | 116696850737582,0 |
| 8062,5 | - 9675,0 | 204366575193,3 | 601889121093673,0 |
| 9675,0 | - 11287,5 | 0,0 | 0,0 |
| свыше | 11287,5 | 2583917939736,3 | 15943147395312900,0 |
| Итого | 899087989961,3 | 25487249698710600,0 | |
Таблица 1 – Расчетные данные для корреляционно-регрессионного анализа
| Месяц | Выпуск продукции, тыс. м2, х | Себестоимость м2, руб., у | Реализовано, тыс. руб., ху |
|
|
|
|
| А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Январь | 76,0445 | 17,68109 | 1344,5498 | 0,013 | 0,00017 | 0,23 | 312,621 |
| Февраль | 87,2160 | 15,22750 | 1328,0817 | 0,011 | 0,00013 | 0,17 | 231,877 |
| Март | 93,8591 | 14,81583 | 1390,6004 | 0,011 | 0,00011 | 0,16 | 219,509 |
| Апрель | 155,3116 | 14,66679 | 2277,9231 | 0,006 | 0,00004 | 0,09 | 215,115 |
| Май | 178,6349 | 14,01435 | 2503,4511 | 0,006 | 0,00003 | 0,08 | 196,402 |
| Июнь | 130,0400 | 14,42087 | 1875,2898 | 0,008 | 0,00006 | 0,11 | 207,961 |
| Итого | 721,1061 | 90,82643 | 10719,8958 | 0,055 | 0,00055 | 0,85 | 1383,485 |
Продолжение таблицы 1
| Месяц |
|
|
|
|
|
|
| А | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| Январь | 16,55 | 1,68 | 2,84 | 1,13086 | 1,27884 | 0,063959 |
| Февраль | 15,95 | 1,09 | 1,18 | -0,72555 | 0,52642 | 0,047647 |
| Март | 15,67 | 0,80 | 0,64 | -0,84951 | 0,72166 | 0,057338 |
| Апрель | 14,17 | -0,70 | 0,48 | 0,49605 | 0,24606 | 0,033821 |
| Май | 13,87 | -0,99 | 0,99 | 0,14165 | 0,02010 | 0,010107 |
| Июнь | 14,61 | -0,25 | 0,06 | -0,19350 | 0,03744 | 0,013418 |
| Итого | 6,19 | 2,83049 | 0,226290 |
[1] Модальным считается интервал, который имеет максимальную частоту (f).
[2] Интервал, частота которого больше или равна полусумме частот ряда.
[3] Интервалы, частоты которых больше или равны 1/4 и 3/4 суммы всех частот соответственно.
[4] Расшифровка индекса полотна производится следующим образом: ИП–Х–У, где ИП – иглопробивное полотно; Х – ширина полотна, см2; У – плотность полотна, г/м2.
Похожие работы
... и иных внеоборотных активов; - уплаченные штрафы и пени за нарушение налогового законодательства, осуществляемые за счет чистой прибыли предприятия; Глава II. Анализ производства и реализации продукции СПК «Скуратовский» 2.1. Технико-экономическая характеристика предприятия. Общество с ограниченной ответственностью промышленно-коммерческая фирма СПК «Скуратовский» был зарегистрирован 14 ...
... Структура произведенной ЧУП "Светоприбор" за 8 мес. 2008 г. продукции по плану Рисунок 4. Структура произведенной ЧУП "Светоприбор" за 8 мес. 2008 г. продукции фактически При изучении деятельности предприятия важен анализ ритмичности производства и реализации продукции. Ритмичность - равномерный выпуск продукции в соответствии с графиком в объеме и ассортименте, предусмотренных планом. ...
... проведения самого анализа. 3.2 Анализ структуры и динамики расходов на реализацию товаров Проведем анализ расходов на реализацию товаров Столбцовского райпо. Расходы анализируемой организации характеризуются следующими данными (таблица 3.1) Таблица 3.1 Информация об издержках обращения розничной торговли Столбцовского райпо за 2002/2003 гг. Показатели Годы. Отклонение (+; -) Темп ...
... , квалификации рабочих, аритмичность производства и др. 5 АНАЛИЗ РИТМИЧНОСТИ РАБОТЫ ПРЕДПРИЯТИЯ При изучении деятельности предприятия важен анализ ритмичности производства и реализации продукции. Ритмичность — равномерный выпуск, продукции в соответствии с графиком в объеме и ассортименте, предусмотренных планом. Ритмичная работа является основным условием своевременного выпуска и ...
0 комментариев