Системы интегрального типа

2. Системы интегрального типа

· Ищет в тексте диагностические слова

· заполняет пустые слоты в сценарии

· делает ряд концептуальных выводов (inferences) о смысле текста (в результате чего способна отвечать на поставленные вопросы по содержанию)

· на определенных этапах подключает процедуры

· нельзя получить уровневое представление

· тексты узко ограниченной тематики

Пример: интегральная система анализа Шенка:

1. MARGE (Memory Response Generation in English) - обработка концептуальной информации. В основе лежит теория концептуальных зависимостей - комплексная теория человеческого мышления.

Работает в двух режимах:

· перефразирование (перевод входной фразы на ЯКЗ)

· концептуальный вывод

2. Модель SAM (Script Applying Mechanism) является компьютерной программой, которая позволяет понимать связность текста за счет применения сценариев:

· POLITICS (ведет диалог, моделирует политическую идеологию)

· PAM -> TALE-SPIN - порождение сказок

· FRUMP - машинное реферирование сообщений на нескольких языках, чтение , опирающееся на понятие интереса (Integral Partial Parser)

2. Терминологические банки данных: структуры, функции, методы построения.

ТБД - автоматизированная система инвентаризации и машинного представления терминологической лексики и ее семантизации в системах машинного и человеко-машинного речевого общения. Это единая служба с удобным доступом, описывающая все сведения о термине и ликвидирующая неравномерность описания терминологии.

Научные задачи:

· моделирование терминологической системы РЯ как системы подсистем

· построение общенаучных и общетеоретических тезаурусов

· исследование русской терминологии

Типы традиционного использования ТБД:

· справочно-информационное обслуживание специалистов различных областей знания

· обеспечение традиционного перевода научно-технической литературы

· обеспечение АСОТ, включая системы машинного перевода

· лингвистическое обеспечение авт. систем информации

· обеспечение работ по упорядочению терминологии

· подготовка и издание терминологических словарей

· унификация определенных терминов

· подготовка научных отчетов о составе РЯ

Организационная структура ТБД:

· терминологические центры

· службы переводов (переводческая функция)

· службы стандартизации (нормативная функция)

· университеты (исследовательская функция)

· всероссийские органы НТИ (по АСУ и ИПС)

Функциональная структура ТБД:

1. Головной ТБД - справочно-поисковый аппарат по видовым банкам данных:

· ведение коммуникативного формата данных

· организация и руководство работами по передаче данных в ТБД

· обработка и ввод данных

· обслуживание предприятий

2. Специализированные ТБД (сбор, хранение , обработка информации), могут включать существующие ТБД, словарно-терминологические службы НТИ:

отбор представительного массива источников

ввод и обновление терминологической информации в БД

передача информации другим СТБД и ГТБД

эксплуатация СТБД в соответствии с конкретными задачами организации.

ТБД состоит из ряда массивов, которые называются подфондами.

Подфонды - массивы терминов, которые создаются и хранятся в центральном органе МФРЯ (Машинный фонд РЯ) на базе массивов первичного типа.

Подфонды:

специальных и межотраслевых терминов, фигурирующих в отдельных отраслях знаний и деятельности

общенаучных и общетехнических терминов

терминоэлементов (используются в нескольких терминосистемах).

3. Примеры оформления сложных документов (сноски, газетная верстка, колонтитулы и т. д) в MS Word 5.0.

Сноски:

1. курсор на месте символа ссылки на сноску

2. Format, Footnote

3. в поле reference mark ввести ссылку на сноску (не более 28 символов)

4. enter

5. ввести текст сноски (до нескольких абзацев)

перемещение между сноской и текстом: Jump Footnote

использование окна сносок: Esc W S F

переход из окна в окно: F1

местоположение сносок:

· по умолчанию - на той же стр., где ссылка

· Format Division Layout: same page, end

Газетная верстка:

колонки:

1. Options: Show Layout Yes или Alt-F4

2. Esc Format Division Layout

колонтитулы:

1. курсор в начало документа

2. ввести текст + enter

3. курсор внутрь текста или выделить текст

4. Esc Format Running Head: Position:

Top Bottom None Odd Even First Alignment: left margin Edge-of-paper

5. enter

Быстрое создание колонтитулов:

1-3 - то же самое

4. верхний колонтитул: Ctrl+F2

нижний колонтитул: Alt+F2

На каждой странице может быть не более двух колонтитулов: верхний и нижний

Выравнивание колонтитулов: Format Paragraph или Alt C, Alt R.

Вывод номера страницы/даты:

1. курсор в то место колонтитула, где будет страница.

2. набрать page/date

3. F3

4

Билет 15

1. Когнитивная лингвистика и ее основные исследовательские программы.

Когнитивная наука

· некий раздел научного знания, центральное понятие которого знание и репрезентация

· исследовательская дисциплина изучающая устройство человеческого сознания, используя различные способы репрезентации и компьютерную метафору

· совокупность современных эмпирических знаний, направленных на поиск ответов на давние эпистимологические вопросы, особенно о природе знания

Когнитивная лингвистика - подход, который допускает в лигвитсике применение методов когнитивной науки.

Когнитивная наука изучает устройство и функционирование концептуальных структур в человеческом сознании, обеспечивающее специфическое для человека взаимодействие с другими людьми и окружающим миром в целом.

КН возникла как реакция на господство позитивистских установок (обезличенная наука, например, мат. логика - постулаты сложнее самих высказываний). В 60-70 гг. произошла ревизия идей позитивизма в пользу реализма и учета человеческого фактора.

Началом КН можно считать 11 сентября 1956, когда в г. Кембридж штата Масачусетс открылся семинар по теории информации, где были зачитаны работа Ньюэлла и Саймона "Logic Theoretic", в которой исследовались процессы принятия административных решений (в последствие эта работа была удостоена Нобелевской премии по экономике).

Характерные черты когнитивной науки:

· междисциплинарность (существует комплекс наук, которые называются когнитивными: когнитивная лингвистика, когнитивная философия, когитология)

· использование репрезентации знаний в качестве центрального понятия

· использование компьютерной метафоры (сначала аппаратная hardware компьютерная метафора: человеческий мозг подобен компьютеру; затем программная software компьютерная метафора: в сознании человека существуют структуры подобные компьютерным программам; одно из доказательств - наличие кратковременной и долговременной памяти у человека;)

· обращение к когнитивным структурам (сценариям и фреймам)

· исследовательский метод - вычислительный эксперимент (термин Герберта Саймона) - метод интроспекции, т.е. наблюдения над языком.

· пониженный интерес к культурным и социологическим аспектам функционирования знаний

Метанаучные элементы и ценности (вся совокупность представлений о предмете, которые в рамках данной научной концепции считаются истинными и не могут быть фальсифицированными (аксиомы)):

В основе КН лежит реалистическая традиция: человеческое мышление познаваемо и к нему могут быть применены конкретные исследовательские методы. Это воплощается в понятии материально символьная система. Она состоит из символов - материальных образований, которые могут выступать в качестве выражений. Символьная структура - набор процессов создания, модификации и операций с выражениями.

Предполагается, что существует некоторый уровень анализа, на котором можно отвлечься от физической природы вещей, некоторый уровень изучения психических функций человека, отличный от нейро-хирургического, - уровень концептуальных репрезентаций. Репрезентативный уровень оперирования символьными системами не зависит от материального носителя информации. Он изучается с других уровней.

Когнитивные единицы:

· концепты

· пропозиции

· схемы (типа гештальдов)

· динамические фреймы (сценарии)

Когнитивная лингвистика - выяснение лингвистической адекватности когнитивных построений.

Основные исследовательские программы КН: