Аналитическое выравнивание ряда динамики с применением индексов сезонности

3. Аналитическое выравнивание ряда динамики с применением индексов сезонности.

Рассмотрим метод на основании имеющихся данных о динамике реализации картофеля на колхозных рынках:

Реализация картофеля на колхозных рынках города за три года.

Применяя формулу средней арифметической простой, определим средние месячные уровни за три года:

За январь: уi = (70+71+63)/3 = 68 т.

Февраль: уi = (71+85+60)/3 = 72 т и т.д.

Программа Excel считает среднее арифметическое автоматически при введении необходимых формул.

И, наконец, исчислим за каждый месяц индексы сезонности:

Январь: I_s=68/261 = 0,263 или 26,3%

Февраль: I_s=72/261 = 0,276 или 27,6% и т.д.

С помощью мастера диаграмм построим график сезонной волны.

По индексам сезонности можно наблюдать рост или снижение продажи картофеля в различное время года. Так, наименьший спрос приходится на январь – февраль, а наибольший – на сентябрь-октябрь.

Заключение.

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статанализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.

Как известно, для статистической практики РФ и стран СНГ в последние годы важнейшим вопросом оставалось адекватное информационное отражение новых социально-экономических явлений. Сюда, в частности, относится организация получения и анализ данных, характеризующих изменение форм собственности и процесс приватизации, негосударственную занятость населения и безработицу, деятельность рыночных финансово-кредитных структур и коренное реформирование налоговой системы, новые виды миграции граждан и поддержку возникших малоимущих социальных групп, а также многое другое. Кроме того, в целях отслеживания внедрения рыночных отношений и складывающихся реалий серьезной корректировки, потребовали системы показателей, сбор и разработка данных в традиционных областях статистического наблюдения: по учету основных результатов промышленного и сельскохозяйственного производства, внутренней и внешней торговли, деятельности объектов социальной сферы и т.д. Вместе с тем, насущная необходимость получения адекватной и однозначной информации в настоящее время систематически возрастает.

В заключение отметим, что сравнение различных экономических прогнозов имеет, прежде всего, методологическое значение - связанное с выявлением характера действующих причинно-следственных связей. Если последние изложены убедительно, определенный интерес представляют и конкретные количественные оценки, так и усредненные прогнозные значения.

Литература.

1.   Башет К.В. «Статистика коммерческой деятельности», М: «Финансы и статистика», 1996.

2.   Елесеева М.А. «Общая теория статистики», М.: «Статистика», 1988.

3.   Финансы. Под ред. В.М. Родионовой. – М.: «Финансы и статистика», 1994.

4.   Харченко Л.П. «Статистика» М: «ИНФРА – М», 1997.

5.   http://www.prime-tass.ru.

6.   http://www.vedi.ru.

7.   http://gks.ru.

8. http://www.finam.ru/

9. http://www.rbc.ru/fm_wi.shtml

10. Электронная версия «Российского статистического ежегодника»

Похожие работы

Использование метода стандартизации при оценке здоровья населения и показателей работы учреждений здравоохранения. Динамические ряды

Скачать

26452

14

0

... метода стандартизации. 4.         В чем сущность косвенного метода стандартизации. ТЕСТЫ к практическому занятию по теме «Использование метода стандартизации при оценке здоровья населения и показателей работы учреждений здравоохранения.» АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ ВОПРОСЫ: 1. Для устранения различий в составе сравниваемых совокупностей используется:  1. метод стандартизации  2. расчет относительных ...

Традиционные методы прогнозирования

Скачать

51172

5

7

... операций или экономические модели 44 7 Технологическое прогнозирование 29 6 Как видно из таблицы, даже в условиях развитой рыночной экономики большинство компаний предпочитают относительно простые и традиционные методы прогнозирования – субъективные оценки и экстраполяцию трендов. Полезными эти методы будут и для российских предприятий по двум причинам: ·     не ...

Анализ динамики импорта и экспорта США

Скачать

35563

9

76

... - уровни динамического ряда. В итоге получены две статистические кривые экспорта и импорта, которые дают наглядное представление о динамике исследуемого ряда: Рис. 1. Графическое представление динамики импорта и экспорта США (млрд. $) Мы видим, что существует тенденция увеличения объема экспорта и импорта на протяжении рассматриваемого периода, но эта закономерность не проявляется четко ...

Ряды динамики

Скачать

21620

11

0

... , взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности. Каждый динамический ряд содержит две составляющие: 1) показатели периодов ...