3. Средний уровень оплаты труда рабочего

d(T)1=18:80=0,23; d(T)2=0,34; d(T)3=0,20; d(T)4=0,24

d(F)1= 16:628=0,06; d(F)2= 0,11; d(F)3=0,24; d(F)4=0,59

1/0,17=5,88

4. Средний уровень фондоотдачи

 

d(G)1=164:635=0,26; d(G)2=0,18; d(G)3=0,21; d(G)4=0,35

d(Q)1=325:1325=0,25; d(Q)2=0,34; d(Q)3=0,19; d(Q)4=0,23


Задача 2.

ПОКАЗАТЕЛИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИЕ ТЕНДЕНЦИЮ РЯДА ДИНАМИКИ

По данным о численности работников предприятия по годам определить показатели, характеризующие тенденцию развития данного явления во времени:

1. Абсолютные приросты базисные (накопленные) и цепные (годовые).

2. Темпы роста базисные и цепные.

3. Темпы прироста базисные и цепные.

4. Абсолютное значение одного процента прироста; темп наращивания одного процента.

5. Средний абсолютный прирост; средний темп роста.

6. Постройте график базисных и цепных темпов роста.

Сделайте выводы на основании расчетов о тенденции динамики численности работников предприятия.

Рассчет показателей в таблице 5.

Методические указания

1. Абсолютным приростом в статистике называется разность двух уровней ряда динамики. Абсолютный прирост характеризует размер увеличения или уменьшения уровня ряда динамики за определенный период времени. Абсолютный прирост определяется для двух произвольных уровней динамики ряда -- смежных или крайних уровней.

Величина этого показателя за смежные периоды или моменты времени рассчитывается по формуле

∆х = Xi – Xi-1, где ∆Х - абсолютный прирост;
Xi - любой уровень ряда, начиная от второго;
Xi-1 - уровень, непосредственно предшествующий уровню Xi.

Абсолютный прирост (базисный) определяется по формуле:

∆х = Xi – X1 где X1 – начальный (базисный) уровень ряда

За период в целом абсолютный прирост определяется по формуле ∆Х = Хп – X1 , где X1 - начальный уровень ряда; Хп - конечный его уровень.

2. Для характеристики относительной скорости изменения уровня ряда динамики в единицу времени используются показатели темпа роста и темпа прироста.

Темпом роста Кр называется отношение одно­го уровня ряда динамики к другому уровню, принятому за базу сравнения. Темпы роста обычно выражаются либо в процентах, либо в виде простых отношений. Темпы роста выраженные в виде простых отношений, называются коэффициентами роста.

Отдельные значения уровня ряда динамики могут быть выраже­ны к одному и тому же уровню (обычно начальному) или к предше­ствующему уровню. В первом случае база будет постоянной, во втором - переменной. Темпы роста, исчисленные к постоянной ба­зе, называются цепными.

Базисные темпы роста рассчитываются по формуле Кр = Xi:/X1

Цепные темпы роста рассчитываются по формуле Кр = Xi:/ Xi-1

Отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу, называется темпом прироста.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Численность работников на предприятии за 1995 - 2000 гг. Таблица5

 

Годы

Численн

Работн. чел.

Абсолютный прирост, чел. Темпы роста, % Темпы прироста, % Абсолютная величина 1-го-% прироста
Цепной базисный цепной базисный (к 1997 году) цепной базисный

1995

1300

 

----------

 

--------

 

------------

 

100

 

-------

 

--------

 

--------

1996

1350

1350-1300=50

1350-1300=50

1350/1300*100=

104

1350/1300*100=

104

4,0

4,0

13,50

1997

1380

1380-1350=30

1380-1300=80

1380/1350*100=

102

1380/1300*100=

106

2,0

6,0

13,80

1998

1400

1400-1380=20

1400-1300=100

1400/1380*100=101

1400/1300*100=108

1,0

8,0

14,0

1999

1600

1600-1400=200

1600-1300=300

1600/1400*100=114

1600/1300*100=123

14,0

23,0

16,0

2000

1700

1700-1600=100

1700-1300=400

1700/1600*100=106

1700/1300*100=131

6,0

31,0

17,0

3. Относительные величины динамики, кроме показателей темпа роста, абсолютный прирост, характеризуются такими показателями: темп прироста и абсолютная величина одного процента прироста.

Темп прироста определяется путем деления абсолютного прироста на абсолютную величину, характеризующую изучаемое явление за предыдущий период.
или темп прироста можно определить путем вычитания из каждого темпа роста единицы, если темп роста выражен в коэффициентах, или 100% - если темп роста выражен в процентах.

Темпы прироста показывают прирост или снижение (изменение) явления по сравнению со 100%.

Коэффициент, или темп прироста, ∆Кприр. , как базисный, так и цепной, определяется по формулам, если

• показатели темпов исчислены в процентах: ∆Кприр. =Кр - 100%

• показатели темпов исчислены в коэффициентах: ∆Кприр. =Кр -1.

При вычислении граф 8 и 7 табл. 16 использована формула исчисления показателей темпов роста в процентах, т.е. ∆Кприр. =Кр - 100%.


Информация о работе «СТАТИСТИКА»
Раздел: Экономическая теория
Количество знаков с пробелами: 47270
Количество таблиц: 10
Количество изображений: 5

Похожие работы

Скачать
59066
6
49

... Доказать: По определению второй смешанной производной. Найдем по двумерной плотности одномерные плотности случайных величин X и Y. Т.к. полученное равенство верно для всех х, то подинтегральные выражение аналогично В математической теории вероятности вводится как базовая формула (1) ибо предлагается, что плотность вероятности как аналитическая функция может не существовать. Но т.к. в нашем ...

Скачать
15032
1
0

... распределения генеральной совокупности F(x) и – эмпирической функция распределения Fn(x) , построенной по выборке х1,…,хn, называется функция. Теорема. Если F(x) непрерывна, то распределения статистики Колмогорова Dn не зависит от F(x). Условные математические ожидания и условные распределения. Св-ва условных мат. ожиданий. Аналоги формул полной вероятности и формулы Байеса для мат. ожиданий ГММЕ ...

Скачать
61563
0
5

... дает возможность статистического моделирования, происходящих в населении процессов. Потребность в моделировании возникает в случае невозможности исследования самого объекта. Наибольшее число моделей, применяемых в статистике населения, разработано для характеристики его динамики. Среди них выделяются экспоненциальные и логистические. Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют ...

Скачать
46528
0
0

... на задний план традиционными постановками. Несколько лет назад при описании современного этапа развития статистических методов нами были выделены [29] пять актуальных направлений, в которых развивается современная прикладная статистика, т.е. пять "точек роста": непараметрика, робастность, бутстреп, интервальная статистика, статистика объектов нечисловой природы. Обсудим их. 5. ...

0 комментариев


Наверх