1. АНАЛИЗ ВОЗОБНОВЛЯЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ ЭНЕРГИИ

1.1. Солнечное излучение


Одним из перспективных ВИЭ является солнечное излучение. Так, полная средняя мощность солнечного излучения на Землю сос­тавляет 1,21017 Вт, т.е. на одного человека приходится около 30 Мвт /18/.

Мощность солнечного излучения зависит от широты местности, времени года и суток. Кроме того, мощность солнечного излучения, практически достигающего поверхности Земли (т.е. за вычетом по­терь в атмосфере), зависит также и от состояния атмосферы (нали­чия облаков, тумана, пыли и т. п.). Так как состояние атмосферы зависит от многих случайных факторов, то суточные и годовые гра­фики поступления солнечной энергии имеют сложный характер. Графи­ки их изменения при этом можно представить двумя величинами:

- детерминированной, функционально связанной с временем су­ток, года и широтой местности;

- случайной, зависящей от состояния атмосферы. Математичес­кое выражение мощности при этом имеет вид:

, (1.1.1.)

где: Sг - плотность мощности солнечного излучения, достигаю­щего горизонтальной поверхности Земли Вт/м2;

Sг(t,T,f) - функция плотности солнечного излучения на горизонтальную поверхность от времени суток , времени года , широты местности ;

S(x) - потери мощности солнечного излучения в атмо­сфере, Вт;

F - горизонтальная проекция поверхности Земли, над кото­рой измеряется солнечное излучение, м2

Sкг= Sг(t,T,f) называется в соответствии со своей сущностью космическим солнечным излучением / 18 /.

Введем понятие коэффициента прозрачности:

, (1.1.2.)

С учетом (1.1.1.), получаем:

(1.1.3.)

где: - плотность потерь мощности солнечного излучения в атмосфере, Вт/м2

Теоретически коэффициент прозрачности может изменятся от 1 (потери в атмосфере равны нулю) до 0 (солнечное излучение пол­ностью теряется в атмосфере). Практически kпр находится в преде­лах 0-0,8 .Это обусловлено тем, что даже в совершенно ясную по­году происходит поглощение и отражение солнечного излучения молекулами воздуха.

Введение коэффициента прозрачности позволяет записать (1.1.1) в следующем виде:

, (1.1.4.)

Функция космического солнечного излучения в силу своей стро­гой детерменированности хорошо изучена и затабулирована /37/. На рис. 1.1.1 приведен график функции Sг(T) - зависимость плотности мощности космического солнечного излучения от времени года для широты Ростовской области.

Здесь же показан график суточной энергии космического сол­нечного излучения, построенный по данным /18/.

Отметим, что мощность солнечного излучения, падающего на единичную площадку сориентированную каким-либо образом, зависит от ориентации этой площадки. Для ориентации единичной площадки введем следующие параметры (рис. 1.2):

h - угол высоты Солнца над горизонтом;

β - угол наклона площадки над горизонтом;

γ - азимутальный угол, т.е. угол отклонения проекции нормали к площадке от направления на солнечный полдень.




Согласно рис.1.1.2. наибольшая плотность мощности космичес­кого солнечного излучения будет при совпадении нормали к площадке и направления на Солнце. Так как положение Солнца относительно Земли непрерывно изменяется в течение года и суток, то для полу­чения максимально возможной плотности мощности солнечного излуче­ния углы b и g должны меняться соответствующим образом, т.е. необходимо непрерывное слежение за Солнцем.

Однако, как показали многочисленные работы /18,24,27 /, при этом сильно увеличивается стоимость солнечной установки, превышая стоимость прибавки мощности от слежения. В этой связи, для мало­мощных солнечных установок наиболее эффективными являются фикси­рованные солнечные приемники (коллекторы) /18,27/.

Следует отметить, что ориентация фиксированного солнечного коллектора не очевидна. Это объясняется следующими причинами :

- плотность мощности солнечного излучения зависит от проз­рачности атмосферы (см.(1.1.4.)) ;

- график потребления мощности может быть сдвинут в течении суток.

На рис.1.1.3. приведен пример плотности мощности солнечного излучения, реально падающего на солнечный коллектор. Здесь предполагается , что в утренние часы нет облачности , а в послеобе­денные часы появляется облачность. Если такие условия являются статистически устойчивыми, то очевидно , что целесообразно ори­ентировать солнечный коллектор не строго на юг, а на юго-восток, причем более точное его положение должно определяться специальны­ми оптимизационными расчетами .

Таким образом, для ориентации солнечных коллекторов необхо­димы статистические данные о прозрачности атмосферы или о реаль­ных суточных графиках поступающих через атмосферу потоков солнеч­ной энергии.

За солнечным излучением следят метеорологические станции в рамках государственных программ метеорологии, поэтому имеется достаточно статистических данных о графиках поступления солнечной энергии .


П
Рис. 1.1.3. Пример распределения солнечного

излучения в течение суток


роанализируем, как можно использовать эти статистические данные для создания солнечных энергоустановок.

Как уже отмечалось, для солнечных энергоустановок малой мощ­ности наиболее эффективным является фиксированный солнечный кол­лектор, причем его ориентация определяется статистическим графиком солнечного излучения.

Солнечное излучение зависит от времени суток и года, и проз­рачности атмосферы, поэтому для ориентации солнечного коллектора необходимо иметь соответствующие среднестатистические данные. В таблице 1.1.1. приведены данные о статистическом распределении плотности солнечного излучения, которые могут быть использованы для определения положения коллектора.

По данным таблицы 1.1.1. определяется сумма получаемой сол­нечной энергии за любой период года.

Таким образом проведенный анализ показал, что солнечное из­лучение обладает большой энергией и существует достаточно статис­тических данных и математический аппарат для проектирования сол­нечных энергоустановок.


Таблица 1.1.1.

Удельная мощность солнечного излучения на горизонтальную поверхность


Часы

суток

Мощность солнечного излучения, Вт/м2
Зима Весна Лето Осень

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

0

0

3,9

16,9

31,0

42,6

54,3

58,2

46,5

31,0

15,5

3,5

0

0

0

15,5

50,4

112,4

190,0

263,6

314,0

337,3

325,6

279,1

232,6

174,5

96,9

42,6

11,6

0

38,8

124,1

228,7

337,3

422,6

492,3

500,1

507,8

461,3

383,8

298,5

201,6

108,5

31,0

3,9

0

11,6

46,5

100,8

155,1

193,8

221,0

217,1

182,2

155,1

100,8

42,6

7,8

0

0


1.2.Энергия ветра


Ветроэнергетика с ее современным техническим оснащением яв­ляется вполне сложившимся направлением энергетики. Примерно с 1973 года, когда резко возросли цены на нефть и нефтепродукты, энергия ветра все более часто стала использоваться для выработки электроэнергии во многих странах Мира, особенно в Европе и США /18 /. В СССР, а затем в России, ветроэнергетика отстает от веду­щих капиталистических стран, хотя географическое положение нашей страны наиболее благоприятно для использования именно этого вида ВИЭ. Особенно справедливо это для степных районов России, к кото­рым относится Ростовская область.

Суммарная кинетическая энергия ветра на Земле оценивается величиной порядка 0,71021 Дж /18/. Однако большая часть этой энергии выделяется над океанами. Тем не менее, как уже отмеча­лось, над равнинами, не покрытыми лесами, энергия ветра также до­вольно высока. Кроме того в такой местности ветер отличается большей устойчивостью, что особенно важно для работы ветроэнерге­тических установок.

Мощность ветрового потока (Sв) через единичную площадку (Fо) определяется по формуле:

, (1.2.1.)

где: Wв - кинетическая энергия ветра, Дж;

t - время действия ветра, с;

m - масса воздуха, перемещенная ветром через площадку Fо за время t, кг;

r - плотность воздуха, кг/м;

r=1,3 кг/м;

V - скорость ветра, м/с;

k - коэффициент энергии ветра, кг/м;

k=0,65 кг/м;

Таким образом мощность ветра пропорциональна его скорости в третьей степени, и для оценки этой мощности достаточно иметь ин­формацию о скорости ветра.

В России имеются метеорологические службы, занимающиеся ре­гистрацией скорости ветра /39/, следовательно имеются достаточ­но достоверные статистические данные о его скорости. Однако при этом следует помнить, что на метеостанциях скорость ветра измеря­ется на высоте 10 м над поверхностью Земли в данной местности. Поэтому если ветроколесо находится на другой высоте, то скорость ветра следует пересчитать по следующей эмпирической формуле /18/:

, (1.2.2.)

где: Vh - скорость ветра на высоте h, м/с;

V - скорость ветра по данным метеостанции, м/с;

h - высота оси ветроколеса, м;

b - эмпирический коэффициент.

Для открытых мест параметр b=0,14 /19/. На основании ста­тистических метеорологических данных /38 / определены параметры энергии ветра в течение года (табл.1.2.1.).

Таблица 1.2.1.

Параметры энергии ветра
Месяц Часы Вероятность ветра со скоростью, м/с
1 4 8 12 16 > 20
1 2 3 4 5 6 7 8

1


2


1

7

13

19

1

7

13

19

0,200

0,196

0,103

0,186

0,221

0,198

0,082

0,200

0,471

0,464

0,484

0,472

0,425

0,443

0,414

0,445

0,252

0,288

0,326

0,278

0,239

0,248

0,352

0,220

0,067

0,042

0,077

0,052

0,075

0,095

0,117

0,102

0,010

0,010

0,008

0,012

0,040

0,016

0,035

0,033

0

0

0,002

0

0

0

0

0



Продолжение табл. 1.2.1
1 2 3 4 5 6 7 8

3


4


1

7

13

19

1

7

13

19


0,226

0,207

0,057

0,204

0,215

0,146

0,065

0,192


0,434

0,444

0,469

0,476

0,523

0,525

0,423

0,546


0,198

0,228

0,285

0,210

0,181

0,235

0,337

0,189


0,099

0,102

0,137

0,070

0,052

0,077

0,117

0,048


0,037

0,017

0,040

0,036

0,023

0,017

0,052

0,023


0,006

0,002

0,012

0,004

0,006

0

0,006

0,002


5


6


7

1

7

13

19

1

7

13

19

1

7

13

19

0,347

0,183

0,066

0,222

0,390

0,228

0,088

0,287

0,436

0,304

0,090

0,255

0,482

0,584

0,528

0,608

0,519

0,584

0,552

0,562

0,489

0,570

0,608

0,600

0,147

0,203

0,290

0,146

0,081

0,167

0,290

0,123

0,068

0,112

0,243

0,133

0,020

0,028

0,099

0,022

0,004

0,019

0,056

0,025

0,006

0,014

0,046

0,008

0,002

0,002

0,016

0,002

0,006

0,002

0,012

0,000

0,002

0,000

0,013

0,004

0,002

0

0,002

0

0

0

0,002

0

0

0

0

0

8


9


1

7

13

19

1

7

13

19

0,408

0,269

0,108

0,311

0,387

0,302

0,110

0,362

0,510

0,626

0,584

0,607

0,513

0,559

0,541

0,565

0,072

0,099

0,260

0,068

0,090

0,133

0,282

0,069

0,008

0,006

0,038

0,012

0,010

0,004

0,053

0,004

0,002

0,000

0,008

0,002

0,000

0,002

0,014

0,000

0

0

0,002

0

0

0

0

0

10


11

1

7

13

19

1

7

13

19

0,339

0,298

0,087

0,324

0,208

0,167

0,067

0,167

0,474

0,529

0,516

0,501

0,432

0,478

0,433

0,468

0,154

0,135

0,285

0,131

0,243

0,259

0,333

0,259

0,027

0,032

0,083

0,034

0,080

0,078

0,126

0,069

0,004

0,006

0,025

0,006

0,027

0,012

0,031

0,027

0,002

0

0,004

0,004

0,010

0,006

0,010

0,010


Продолжение табл. 1.2.1
1 2 3 4 5 6 7
12

1

7

13

19

0,210

0,214

0,120

0,196

0,431

0,408

0,446

0,446

0,244

0,262

0,291

0,248

0,088

0,088

0,111

0,082

0,025

0,024

0,032

0,026

0,002

0,004

0

0,002


Из таблицы 1.2.1. видно, что наиболее вероятные скорости ветра равны 4 - 12 м/с. По данным таблицы 1.2.1. определена мощ­ность ветра через единичную площадку Fо=1м, т.е. удельная мощ­ность ветра, и построены графики (рис.1.2.1.).Удельная мощность, при этом, определялась с учетом вероятностного характера скорости ветра по формуле / 18,43/:

, (1.2.3.)

где: St - удельная мощность ветра во время t,Вт;

Vi - i-тая скорость ветра, м/с;

pi(t) - вероятность действия i-той скорости ветра во время t. Для проектирования электроснабжения важным параметром явля­ется продолжительность штиля (V1м/с). Из таблицы 1.2.1. опре­деляем, что вероятность практического штиля в нашей зоне состав­ляет 0,14 -0,30 в зависимости от времени года, однако максимальное количество идущих подряд штилевых дней для Ростовской области равно четырем /39/.Это обстоятельство следует учитывать при про­ектировании ветроэлектрических установок и определения глубины аккумулирования электроэнергии.






Информация о работе «Разработка эффективной системы энергоснабжения на основе ВИЭ»
Раздел: Экономика
Количество знаков с пробелами: 71494
Количество таблиц: 16
Количество изображений: 56

Похожие работы

Скачать
109448
20
7

... северных регионов за счет возведения двойной оболочки здания с использованием солнечной энергии можно обеспечить до 40% экономии тепла. Учитывая развитие технологий возобновляемой энергетики, с должной долей уверенности можно сказать о реальной возможности создания эффективной системы энергоснабжения удаленных от центральной энергосети сельских домов при условии комбинированного использования ...

Скачать
36657
0
1

... словами можно сказать - BIOS - это набор программ, которые переводят понятные пользователю команды Windows на язык, понятный компьютеру. Если говорить более конкретно о системах ввода информации и распознания текста, стоит рассмотреть Windows XP Tablet PC Edition. Microsoft сопроводила выход новой версии громким девизом: "Новая операционная система с улучшенными возможностями рукописного ввода ...

Скачать
40179
0
2

... комплект генераторов на дизельном топливе можно запустить, синхронизировать и подключить к изолированной сети менее чем за две секунды. Преобразование энергии ветра является альтернативным возобновляемым источником энергии, чтобы заменить дорогостоящее топливо. Новые исследования технической осуществимости проектов использования ветроустановок совместно с дизельгенераторами в изолированных сетях ...

Скачать
74799
3
1

... дешевых подложках; выращивать слои GaAs на удаляемых подлож­ках или подложках многократного использования. Поликристаллические тонкие пленки также весьма перс­пективны для солнечной энергетики. Чрезвычайно высока способность к поглощению солнечного из­лучения у диселенида меди и индия (CulnSe2) - 99 % света погло­щается в первом микроне этого материала (ширина запрещенной зоны - 1,0 эВ) [4]. ...

0 комментариев


Наверх