Построение интервального ряда распределения
Оценка тесноты корреляционной связи
Изучение сезонных явлений
Определение основной тенденции развития
Изучение корреляционной зависимости между уровнями двух динамических рядов методом коррелирования разностей
Изучение корреляционной зависимости между уровнями двух динамических рядов методом коррелирования с учётом фактора времени
Навигация
Изучение сезонных явлений
Модель распределения
20401
знак
11
таблиц
9
изображений
1. Изучение сезонных явлений
Исследуем сезонные процессы в наших двух динамических рядах. При изучении сезонных явлений из уровней динамического ряда целесообразно вычесть значения, получаемые по уравнению тренда, которые отражают основную тенденцию развития.
При изучении периодических процессов в качестве аналитической модели используем ряд Фурье:
где k=1; j=1.
Для нахождения коэффициентов a0, aj, bj применяем метод наименьших квадратов.
Получаем:
Для признака x: Для признака y:
 | |||
 | |||
Обычно для расчётов используют ежемесячные данные за один год или несколько лет. В этом случае интервал между двумя соседними месяцами принимают равным:
Построив модель сезонных колебаний, положим для уточнённого изучения основной тенденции a0 =0. Исключим сезонные колебания из уровней динамического ряда (табл.3.1.1).
Таблица 3.1.1
| xt | yt |
| 2661,669 | 3613,236 |
| 2875,587 | 3822,011 |
| 2963,355 | 3982,202 |
| 3123,42 | 4283,029 |
| 3220,836 | 4428,087 |
| 3326,98 | 4610,676 |
| 3286,852 | 4566,172 |
| 3263,324 | 4538,486 |
| 3116,237 | 4319,251 |
| 3036,962 | 4198,99 |
| 2900,234 | 3993,958 |
| 2894,491 | 3990,848 |
| 2874,626 | 3974,423 |
| 2997,766 | 4181,021 |
| 3084,173 | 4339,299 |
| 3262,659 | 4638,991 |
| 3338,698 | 4783,995 |
| 3444,038 | 4907,625 |
| 3403,894 | 4924,979 |
| 3381,141 | 4899,469 |
| 3315,414 | 4682,148 |
| 3157,719 | 4563,026 |
| 3022,368 | 4358,052 |
| 3017,432 | 4353,904 |
| 2997,586 | 4365,623 |
Похожие работы
... процесс с последействием. Чтобы исключить последействие, приходится вводить несколько параметров состоянии; задача на каждом шаге остается по-прежнему сложной из-за многомерности. 2.2 Двумерная модель распределения ресурсов Задача 2. Планируется деятельность двух предприятий (s=2) в течение n лет. Начальные средства составляют . Средства x, вложенные в предприятие I, приносят к концу года ...
Параметры «черных дыр» и природа «темной материи» в двоичной модели распределения плотности вещества
... 2.1. Предел статичности «черных дыр» в двоичной модели распределения плотности вещества 2.2. Горизонт «черных дыр» в двоичной модели распределения плотности вещества 3. Природа «темной материи» в двоичной модели распределения плотности вещества 4. Выводы 5. Подтверждения 6. Приложения 6.1. Фазовые переходы вещества в двоичной модели распределения плотности вещества 6.2. «Эффект темного ...
... в пенсионный фонд (1% от зарплаты) 1345 Затраты на эксплуатацию оборудования (амортизацию) 976000 ИТОГО: 1207213 Заключение За время работы над дипломным проектом по теме «Организация удаленного доступа к распределенным базам данных» были изучены теоретические основы построения распределенных информационных систем с возможностью оперативного удаленного доступа к данным. ...
... что при такой ориентации теста знания у сильных и слабых испытуемых измерялись с меньшей точностью. 3) Автоматизированный контроль знаний с применением компьютера и обработка результатов тестирования на ЭВМ для определения параметров качества тестирования. 2.1.9.4 Блок адаптивного обучения 1) Модели обучения. Информационные технологии оказывают решающее влияние на все этапы процесса обучения: ...
0 комментариев