3.2. Изучение корреляционной зависимости между уровнями двух динамических рядов методом коррелирования разностей

По первоначальным динамическим рядам xi, yi с количеством членов n строим новые динамические ряды ui, wi с количеством членов n-1(табл.3.2.1), где:

Модель распределения

Таблица 3.2.1

ui wi
640 224
336 -164
164 -276
-144 -530
-316 -410
-530 -396
-450 -44
-396 104
-84 456
104 470
416 590
470 336
550 224
336 -164
184 -276
-164 -530
-316 -470
-530 -336
-450 -44
-316 104
-164 456
104 470
416 590
470 366

Далее считаем автокорреляцию для динамических рядов u и w:

Для динамического ряда ui:

Модель распределения
Модель распределения
Модель распределения

Для динамического ряда wi:

Модель распределения

Модель распределения 

Модель распределения

Т.к. полученные коэффициенты корреляции больше табличного, то переходим к следующему методу.

3.3.Изучение корреляционной зависимости между уровнями двух динамических рядов методом коррелирования остатков (отклонений от трендов)

В данном случае зависимость ищется в виде eyi=f(exi), где:

Модель распределения
Модель распределения
Модель распределения

Значения Модель распределения и Модель распределения представлены в табл.3.3.1:

Таблица 3.3.1

Модель распределения Модель распределения

3642,182105

5521,14579
4045,276912 5549,19234
4270,521342 5237,823029
4251,468517 4673,817411
3987,065165 4011,580844
3541,933559 3431,813196
3029,073401 3093,139015
2579,614001 3089,646833
2307,713526 3425,703505
2280,001083 4014,785285
2497,741411 4702,638546
2896,496334 5308,570463
3363,373599 5673,816955
3767,245937 5704,040732
3993,851263 5394,583544
3976,378415 4831,713105
3713,351191 4169,53091
3269,023502 3588,722272
2756,179857 3248,190391
2305,945146 3242,52107
2032,68507 3576,663941
2003,392677 4164,607546
2219,755627 4852,402924
2617,70444 5459,372744
3084,562645 5826,4751

Модель распределенияДля признака xi:

Модель распределения
Модель распределения

Модель распределенияДля признака yi:

Модель распределения
Модель распределения

Т.к. полученные коэффициенты корреляции опять больше табличного, то переходим к следующему методу.


Информация о работе «Модель распределения»
Раздел: Математика
Количество знаков с пробелами: 20401
Количество таблиц: 11
Количество изображений: 9

Похожие работы

Скачать
49136
13
3

... процесс с последействием. Чтобы исключить последействие, приходится вводить несколько параметров состоянии; задача на каждом шаге остается по-прежнему сложной из-за многомерности.   2.2 Двумерная модель распределения ресурсов   Задача 2. Планируется деятельность двух предприятий (s=2) в течение n лет. Начальные средства составляют . Средства x, вложенные в предприятие I, приносят к концу года ...

Скачать
4788
0
0

... 2.1. Предел статичности «черных дыр» в двоичной модели распределения плотности вещества 2.2. Горизонт «черных дыр» в двоичной модели распределения плотности вещества 3. Природа «темной материи» в двоичной модели распределения плотности вещества 4. Выводы 5. Подтверждения 6. Приложения 6.1. Фазовые переходы вещества в двоичной модели распределения плотности вещества 6.2. «Эффект темного ...

Скачать
192976
8
10

... в пенсионный фонд (1% от зарплаты) 1345 Затраты на эксплуатацию оборудования (амортизацию) 976000 ИТОГО: 1207213 Заключение За время работы над дипломным проектом по теме «Организация удаленного доступа к распределенным базам данных» были изучены теоретические основы построения распределенных информационных систем с возможностью оперативного удаленного доступа к данным. ...

Скачать
100800
1
2

... что при такой ориентации теста знания у сильных и слабых испытуемых измерялись с меньшей точностью. 3) Автоматизированный контроль знаний с применением компьютера и обработка результатов тестирования на ЭВМ для определения параметров качества тестирования. 2.1.9.4 Блок адаптивного обучения 1) Модели обучения. Информационные технологии оказывают решающее влияние на все этапы процесса обучения: ...

0 комментариев


Наверх