Статистический ряд информации
Проверка информации на выпадающие точки
Определение коэффициента вариации
Зная параметры "а" и "в" и пользуясь табулированными функциями аf(t) и F(t), можно определить дифференциальную и интегральную функции
Определение доверительных границ рассеивания одиночного и среднего значений показателя надежности. Абсолютная и относительная предельные ошибки
Определение минимального числа объектов наблюдения при оценке показателей надежности
Нанести опытные точки на график и через них провести прямую линию таким образом, чтобы точки были максимально приближены к этой прямой
Продолжить график до пересечения с осью абсцисс и найти отрезок "Б". По отрезку определяем параметр "в"
Навигация
Проверка информации на выпадающие точки
Обработка статистической информации при определении показателей надежности
30463
знака
8
таблиц
0
изображений
1.3 Проверка информации на выпадающие точки
Опытная информация по показателям надежности, полученная в процессе наблюдения за машинами в условиях рядовой эксплуатации, может иметь ошибочные точки, выпадающие из общего закона распределения. Причиной появления выпадающих точек могут быть грубые ошибки в измерениях, ошибочные записи и т.д.
Поэтому, перед окончательной математической обработкой, информация должна быть проверена на выпадающие точки. Проверке обычно подвергаются первые и последние точки.
Первый способ проверки информации на выпадающие точки заключается в
проверке по правилу 
. Так как, при законе нормального распределения 99,7% всех точек находятся в интервале 
, то все точки, входящие в этот интервал, считаются действительными.
Для рассматриваемого примера границы достоверности точек информации будут соответственно равны:
нижняя граница: 
верхняя граница: 
Наименьший размер толщины шлиц первичного вала 
, что больше 
, следовательно, первая точка информации достоверна и должна учитываться при дальнейших расчетах.
Наибольший размер толщины шлиц первичного вала 
, что меньше 
, следовательно, последняя точка информации достоверна и должна учитываться при дальнейших расчетах.
Второй способ проверки достоверности точек производится по критерию l (критерий Ирвина). Этот способ является более точным. При этом определяется опытное значение критерия lоп по формуле:
, (1.5)
где ti+1, ti – смежные точки информации , и сравниваются с нормированным значением l.
Если λоп < λ точка достоверна;
λоп > λ точка недостоверна.
Проведя проверку крайних точек информации по доремонтным ресурсам толщины зуба третьей передачи, получим
для наименьшей точки информации (
)
;
для наибольшей точки информации (
)
.
Для объема информации N=30 и доверительной вероятности α=0,95 нормированное значение критерия λ=1,2.
Сравнение опытных значений критерия Ирвина с нормированным его значением показывает, что первая точка информации является достоверной, λоп =0,16 < λ=1,2 и её следует учитывать в дальнейших расчетах. Последняя точка информации также является достоверной, λоп =0,32 < λ=1,2 и её тоже следует учитывать в дальнейших расчетах.
В случаях, когда исключаются выпадающие точки, нужно перестроить статистический ряд и пересчитать среднее значение и среднее квадратическое отклонение показателя надежности.
1.4 Графическое изображения опытного распределения
По данным статистического ряда могут быть построены полигон и кривая накопленных опытных вероятностей (рисунки 1.1 и 1.2 в приложении), которые дают наглядное представление об опытном распределении показателя надежности.
При выборе масштаба при построении графиков желательно придерживаться правила «золотого сечения», т.е.
, (1.6)
где y – максимальное значение ординаты;
x – максимальное значение абсциссы.
При построении полигона распределения по оси абсцисс откладывают в определенном масштабе показатель надежности t, а по оси ординат - опытную частоту mi или опытную вероятность Pi.
Для построения кривой накопленных опытных вероятностей по оси абсцисс откладывают в масштабе значения показателя надежности t, а по оси ординат – накопленную опытную вероятность ∑ Pi.
Точки полигона образуются пересечением ординаты, равной опытной вероятности интервала, и абсциссы, равной середине этого интервала. Точки кривой накопленных опытных вероятностей образуются пересечением ординаты, равной сумме опытных вероятностей и абсциссы - конца данного интервала.
Полигон дает наглядное представление о распределении показателя надежности. Кривая накопленных опытных вероятностей в этом отношении менее наглядна, но с её помощью удобно решать некоторые инженерные задачи.
Похожие работы
... на регулирующие воздействия, определив перечень параметров, необходимых при этом. Обработка информации при разработке нефтяных месторождений наиболее эффективно проводится в условиях автоматизированных систем. В процессе автоматизированной обработки информации при решении задач проектирования, анализа и управления процессом разработки нефтяных месторождений последовательно возникают и решаются ...
... 1.2. Временная диаграмма моментов отказов восстанавливаемых элементов с известными номерами Второй способ регистрации отказов, очевидно, сводится к первому, если фиксируются номера отказавших элементов. В качестве статистических данных берется совокупность разностей τi,j, представляющих собой времена работы элементов до первого отказа. · Третий способ регистрации Элементы, поставленные ...
... его увеличением для целей информационного обеспечения исполнительных местных органов [7,8]. 3 ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ И ОБОЩЕНИЕ ДАННЫХ НА ПРИМЕРЕ АЛМАТИНСКОГО ОБЛАСТНОГО УПРАВЛЕНИЯ СТАТИСТИКИ3.1 Алматинское областное управление статистики как субъект сбора и обобщения статистической информации В своей деятельности Алматинское областное управление статистики (АОУС) руководствуется ...
... , и обеспеченном необходимыми средствами испытаний. К эксплуатационным относятся испытания, проводимые для определения (оценки) показателей надежности в заданных режимах и условиях эксплуатации. Организация определительных испытаний на надёжность Определительные испытания на надёжность могут проводиться по разным планам. Каждый план имеет некоторое количество параметров, для каждого из ...
0 комментариев