Решение задачи с помощью MS Excel
Нелинейные модели регрессии и их линеаризация
Множественная регрессия
Оценка параметров уравнения множественной регрессии
Построение уравнения регрессии в стандартизованном масштабе
Определение совокупного коэффициента корреляции через матрицу парных коэффициентов корреляции
Навигация
Множественная регрессия
Парная и множественная регрессия и корреляция
19930
знаков
9
таблиц
16
изображений
3. Множественная регрессия
Цель работы – овладеть методикой построения линейных моделей множественной регрессии, оценки их существенности и значимости, расчетом показателей множественной регрессии и корреляции.
Постановка задачи. По данным изучаемых регионов (таблица 1) изучить зависимость общего коэффициента рождаемости (
) от уровня бедности, % (
) и среднедушевого дохода, тыс. руб. (
).
Таблица 1 Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа
| Регион | x1 | x2 | y |
| 1Орловская область | 7,2 | 19,9 | 9,6 |
| 2 Рязанская область | 8,1 | 17,1 | 9,4 |
| 3 Смоленская область | 8,4 | 17,4 | 9,6 |
| 4 Тамбовская область | 8,6 | 13,5 | 8,9 |
| 5 Тверская область | 8,6 | 14,8 | 10,2 |
| 6 Тульская область | 8,4 | 14,2 | 8,4 |
| 7 Ярославская область | 9,9 | 15,1 | 9,9 |
| 8 Республика Карелия | 10,1 | 17 | 10,6 |
| 9 Республика Коми | 16,2 | 14,5 | 11,9 |
| 10 Архангельская область | 11,6 | 16,1 | 11,9 |
| 11 Вологодская область | 10,5 | 14,8 | 11,6 |
| 12 Калининградская область | 11,4 | 12,4 | 10,9 |
| 13 Ленинградская область | 10,6 | 12,6 | 8,3 |
| 14 Мурманская область | 15,2 | 15,5 | 10,3 |
| 15 Новгородская область | 8,6 | 20,3 | 10,7 |
| 16 Псковская область | 7,9 | 17,1 | 9,7 |
| 17 Республика Адыгея | 5,8 | 30,4 | 11,8 |
| 18 Республика Дагестан | 8 | 13,8 | 17 |
| 19 Респ-ка Ингушетия | 4 | 44,8 | 16,7 |
| 20 Кабардино-Балкарская Республика | 6,6 | 18,3 | 12,8 |
| 21 Респ-ка Калмыкия | 4,5 | 44,2 | 14,5 |
| 22 Карачаево-Черкесская Республика | 6,9 | 18,3 | 14,2 |
| 23 Республика Северная Осетия - Алания | 7,9 | 12,9 | 13,6 |
| 24 Чеченская Республикака | … | ... | 27,1 |
| 25 Краснодарский край | 9,8 | 19,2 | 11,3 |
Похожие работы
... и все коэффициенты корреляции равны 1, то определитель такой матрицы равен 0: . Чем ближе к 0 определитель матрицы межфакторной корреляции, тем сильнее мультиколлинеарность факторов и ненадежнее результаты множественной регрессии. И наоборот, чем ближе к 1 определитель матрицы межфакторной корреляции, тем меньше мультиколлинеарность факторов. Проверка мультиколлинеарности факторов может быть ...
... 7,33 1965 81,0 7,52 1966 83,0 7,62 1967 85,4 7,72 1968 85,9 7,89 1969 85,9 7,98 1970 87,0 8,03 1971 90,2 8,21 1972 92,6 8,53 1973 95,0 8,55 1974 93,3 8,28 1975 95,5 8,12 Найдем параметры линейного уравнения множественной регрессии и значения остатков. Дополним таблицу данных столбцами "", "Квадрат разности остатков " и "Квадрат остатка " и заполним их. Таблица ...
... t-критерий Стъюдента и доверительные интервалы каждого из показателей. Выдвигается гипотеза Но о случайной природе показателей, т.е. о незначимом их отличии от нуля. Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента проводится путем сопоставления их значений с величиной случайной ошибки: Оценка значимости коэффициентов чистой регрессии с помощью /-критерия ...
... взяты за 2003 год. Данные взяты из статистического сборника Регионы России Социально-экономические показатели. 2003. Федеральная служба государственной статистики Построение модели множественной регрессии Расчет параметров Рассчитаем необходимые параметры: Признак Ср. знач. СКО Характеристики тесноты связи βi bi Коэф-ты частной корр. F-критерий фактический ...
0 комментариев