Система показателей, характеризующих основные фонды
Статистические методы и их применение в изучении основных фондов
Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации
Ранжируем ряд распределения предприятий по признаку – выпуск продукции по возрастанию
Ошибку выборки среднего уровня фондоотдачи и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности
Постройте баланс основных производственных фондов по полной стоимости; по данным этого баланса рассчитайте показатели движения основных фондов
Постановка задачи
Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки
Навигация
Постановка задачи
Статистическое изучение основных фондов
50541
знак
30
таблиц
8
изображений
1. Постановка задачи
Задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы, но и в определении формы влияния факторных признаков (тех, которые влияют на изменение других процессов) на результативный (тот, который изменяется под воздействием других признаков). Для её решения применяют метод корреляционно – регрессионного анализа. Корреляционно-регрессионный анализ (КР-анализ) взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования двух экономических показателей статистической совокупности 31-ого региона России. В данной части курсовой работы изучается взаимосвязь между факторным признаком Степень износа основных фондов в отрасли – строительство (признак Х) и результативным признаком Стоимость основных фондов в отрасли - строительство (признак Y). Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C34.
Исходные данные
| A | B | C | |
| 3 | Регионы России | Степень износа основных фондов в отрасли - строительство, млн. руб. | Стоимость основных фондов в отрасли - строительство, млн. руб. |
| 4 | Белгородская область | 3224.47 | 11005.00 |
| 5 | Брянская область | 758.01 | 1919.00 |
| 6 | Владимирская область | 1092.50 | 2595.00 |
| 7 | Воронежская область | 1479.63 | 3182.00 |
| 8 | Ивановская область | 386.60 | 1065.00 |
| 9 | Калужская область | 733.04 | 1870.00 |
| 10 | Костромская область | 953.56 | 1516.00 |
| 11 | Курская область | 216.90 | 1446.00 |
| 12 | Липецкая область | 797.87 | 1797.00 |
| 13 | Московская область | 11199.97 | 25688.00 |
| 14 | Орловская область | 1109.12 | 1733.00 |
| 15 | Рязанская область | 16539.89 | 27939.00 |
| 16 | Смоленская область | 1195.29 | 2330.00 |
| 17 | Тамбовская область | 836.61 | 1855.00 |
| 18 | Тверская область | 814.43 | 1642.00 |
| 19 | Тульская область | 989.33 | 2413.00 |
| 20 | Ярославская область | 2411.03 | 5044.00 |
| 21 | г. Москва | 36129.47 | 91467.00 |
| 22 | Республика Карелия | 700.74 | 1530.00 |
| 23 | Республика Коми | 2629.31 | 6351.00 |
| 24 | Архангельская область | 2168.33 | 6285.00 |
| 25 | Вологодская область | 1098.59 | 3319.00 |
| 26 | Калининградская область | 384.71 | 747.00 |
| 27 | Ленинградская область | 1971.00 | 4380.00 |
| 28 | Мурманская область | 899.16 | 1905.00 |
| 29 | Новгородская область | 674.08 | 1314.00 |
| 30 | Псковская область | 907.41 | 2030.00 |
| 31 | г. Санкт - Петербург | 5826.66 | 13873.00 |
| 32 | Республика Адыгея | 1361.26 | 2284.00 |
| 33 | Республика Дагестан | 1364.97 | 2630.00 |
| 34 | Республика Ингушетия | 68.54 | 149.00 |
Необходимо:
1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.
2. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Степень износа основных фондов в отрасли - строительство.
1. Строим диаграмму рассеяния – точечный график, осям X и Y которого сопоставлены два изучаемых признака единиц совокупности. Построение данной диаграммы в среде Excel осуществляется следующим образом: выделяем оба столбца B4:C34, далее Вставка – Диаграмма – Точечная - Готово, в ней данные первого столбца (Степень износа основных фондов в отрасли – строительство) автоматически сопоставляются оси X, данные второго столбца (Стоимость основных фондов в отрасли - строительство) - оси Y. Для поиска аномальных значений визуально находятся аномальные точки. При подведении к ним курсора появляется надпись, содержащая значения признаков этого наблюдения в формате (X;Y).
На рисунке 1 чётко видим точки, которые отстоят от основной массы точек на существенном расстоянии. Каждый «выброс» из этой массы означает аномальность единицы наблюдения либо по признаку X, либо по признаку Y.
Рис. 1. Аномальные значения признаков на диаграмме рассеяния.
В таком случае такие единицы подлежат удалению из первичных данных. Но перед этим их необходимо скопировать в таблицу 2.
Таблица 2.
Аномальные единицы наблюдения
| Регионы России | Степень износа основных фондов в отрасли - строительство, млн. руб. | Стоимость основных фондов в отрасли - строительство, млн. руб. |
| г. Москва | 36129.47 | 91467.00 |
| Рязанская область | 16539.89 | 27939.00 |
| Московская область | 11199.97 | 25688.00 |
| г. Санкт - Петербург | 5826.66 | 13873.00 |
| Белгородская область | 3224.47 | 11005.00 |
В данной задаче 5 аномальных единиц наблюдения.
Для удаления из исходной таблицы 1 строк с аномальными данными необходимо выделить мышью соответствующую адресную строку вместе с её номером, нажать Правка – Удалить. В итоге получаем табл. 1 и рис. 2:
Рис. 2. Диаграмма рассеяния без аномальных единиц.
Таблица 1. Исходные данные
| Регионы России | Степень износа основных фондов в отрасли – строительство, млн. руб. | Стоимость основных фондов в отрасли - строительство, млн. руб. |
| Брянская область | 758.01 | 1919.00 |
| Владимирская область | 1092.50 | 2595.00 |
| Воронежская область | 1479.63 | 3182.00 |
| Ивановская область | 386.60 | 1065.00 |
| Калужская область | 733.04 | 1870.00 |
| Костромская область | 953.56 | 1516.00 |
| Курская область | 216.90 | 1446.00 |
| Липецкая область | 797.87 | 1797.00 |
| Орловская область | 1109.12 | 1733.00 |
| Смоленская область | 1195.29 | 2330.00 |
| Тамбовская область | 836.61 | 1855.00 |
| Тверская область | 814.43 | 1642.00 |
| Тульская область | 989.33 | 2413.00 |
| Ярославская область | 2411.03 | 5044.00 |
| Республика Карелия | 700.74 | 1530.00 |
| Республика Коми | 2629.31 | 6351.00 |
| Архангельская область | 2168.33 | 6285.00 |
| Вологодская область | 1098.59 | 3319.00 |
| Калининградская область | 384.71 | 747.00 |
| Ленинградская область | 1971.00 | 4380.00 |
| Мурманская область | 899.16 | 1905.00 |
| Новгородская область | 674.08 | 1314.00 |
| Псковская область | 907.41 | 2030.00 |
| Республика Адыгея | 1361.26 | 2284.00 |
| Республика Дагестан | 1364.97 | 2630.00 |
| Республика Ингушетия | 68.54 | 149.00 |
Данный пункт необходимо выполнить, так как аномальные значения нарушают статистическую закономерность изучаемого явления. Следовательно, статистическое изучение совокупности без предварительного выявления и анализа возможных аномальных наблюдений может не только исказить значения обобщающих показателей, но и привести к серьёзным ошибкам в выводах о статистических свойствах совокупности, сделанных на основе полученных оценок показателей.
2. Для построения интервального вариационного ряда выполняем следующие действия:
1. Сервис - Анализ данных - Гистограмма - ОК
2. Входной интервал – B4:B29
3. Выходной интервал – А43
4. Интегральный процент – Активизировать
5. Вывод графика – Активизировать
6. ОК
В итоге получаем (табл. 3):
| Карман | Частота | Интегральный % |
| 1 | 3.85% | |
| 580.694 | 3 | 15.38% |
| 1092.848 | 12 | 61.54% |
| 1605.002 | 6 | 84.62% |
| 2117.156 | 1 | 88.46% |
| 2629.31 | 3 | 100.00% |
Предварительно перейдя от нижних границ к верхним (табл. 4): удалим значение ячейки A44, а вместо «Ещё» введем максимальное значение первого признака.
Таблица 4. Интервальный ряд распределения областей по степени износа основных фондов в отрасли - строительство
| Группа областей по степени износа основных фондов в отрасли - строительство | Число областей в группе | Накопленная частость группы.% |
| 68.54-580.69 | 4 | 19.23% |
| 580.69-1092.85 | 12 | 61.54% |
| 1092.85-1605.00 | 6 | 84.62% |
| 1605.00-2117.16 | 1 | 88.46% |
| 2117.16-2629.31 | 3 | 100.00% |
| Итого | 26 |
В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач:
Похожие работы
... оцениваемого объекта определяется текущей стоимостью доходов, которые этот объект может принести своему собственнику. 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СОСТАВА, СТРУКТУРЫ И СОСТОЯНИЯ ОСНОВНЫХ ФОНДОВ. 2.1. Состав и структура основных фондов предприятия, анализ динамики. ОСНОВНЫЕ ФОНДЫ ПРЕДПРИЯТИЯ представляют ...
... нематериальных активов в учете и отчетности. Причина этого заключается как в объективной сложности самого понятия нематериальных активов, так и в отсутствии длительного опыта их отражения в российском учете. Поэтому предпринимаются попытки оценки общей стоимости нематериальных основных фондов на макроэкономическом уровне на основе данных о затратах на науку в части, образующей стоимость ...
... в результате изменения объема основных фондов и фондоотдачи осуществляется на основе индексов стоимостного объема производства, основных фондов и индекса фондоотдачи. 3. Применение балансового метода в изучении основных фондов 3.1 Статистические методы, используемые в изучении ОФ Основными методами являются сводка и группировка, обобщающие статистические показатели (выраженные абсолютными, ...
... , финансовые, обладает основными и оборотными средствами, что позволяет осуществлять хозяйству свою производственную деятельность. Глава 3. Статистический анализ состояния и использования основных фондов 3.1. Статистический анализ современного состояния основных фондов Количественную характеристику воспроизводства основных фондов в течение года дает следующее балансовое уравнение: Фк ...
0 комментариев