4. ОЦІНКА ОБСЯГІВ ВИРОБНИЦТВА НА ПЕРСПЕКТИВНИЙ ПЕРІОД
Оцінка перспективного обсягу виробництва здійснюється на підставі показників роботи підприємства за останні 6 років. Методика розрахунку наведена нижче.
1.На першому кроці приймається гіпотеза про те, що даний динамічний ряд описується прямою вигляду:
(4.1)
де - обсяг перевезень;
zі - рік динамічного ряду.
Коефіцієнти а1 і а2 прямої можуть бути знайдені з наступних формул:
(4.2)
(4.3)
де N- кількість спостережень.
Проміжні розрахунки будемо виконувати в таблиці вигляду:
Таблиця 4.1-Розрахунок параметрів лінійної залежності
Тут zi – поточний рік динамічного ряду
yi –обсяг перевезень в і-му році
–прогнозне значення обсягу перевезень в і-му році.
42.361
7.533
0,00000017
2 На другому етапі приймається гіпотеза про те, що динамічний ряд змальовується параболою другого порядку:
(4.4)
де t - рік динамічного ряду.
Коефіцієнти а1 а2 і а3 - параболи другого порядку - можуть бути знайдені за формулами:
(4.5)
(4.6)
(4.7)
Проміжні розрахунки зручно виконувати в таблиці, що має вигляд:
Таблиця 4.2- Розрахунок параметрів параболи другого порядку
30,7187
5.4627
-0,000000000000332
3 На третьому кроці приймається гіпотеза про те, що вихідний динамічний ряд описується логарифмічною функцією.
у =a1 +а2 - lgt,(4.8)
Ця функція приводиться до лінійного шляхом заміни перемінних, а саме lg t= z, таким чином,
(4.9)
Проміжні розрахунки зручно виконувати в таблиці, що має вигляд:
Таблиця 4.3-Розрахунок параметрів логарифмічної функції
а1=1036,586
а2=-995,864
Розрахунок критеріїв апроксимації для кожного кроку (кожної гіпотези) здійснюється за формулами:
а) среднеквадратична залишкова помилка :
(4.10)
73,79095
Де q- кількість оцінюваних параметрів у рівнянні тренда (для кривої другого порядку q =2, тому що а1 виражається через а3);
6) коефіцієнтів варіації:
(4.11)
чи
(4.12)
13,12228
в) середнє лінійне відхилення ;
(4.13)
-0,00000000000000
Аналогічні розрахунки робимо по другому автомобілю:
1.На першому кроці приймається гіпотеза про те, що даний динамічний ряд описується прямою вигляду:
а1=-10,7333
а2=14.11429
Проміжші розрахунки:
Таблиця 4.4- Розрахунки параметрів лінійної залежності
4,385643
11,34218
0,000000000000002072416313
2 На другому етапі приймається гіпотеза про те, що динамічний ряд замальовується параболою другого порядку:
а1=36,07142857
а2=11.32143
а3=0,556122
Проміжні розрахунки:
Таблиця 4.5- Розрахунки параметрів параболи другого порядку
2,362547915506
6,110037712515
0,0000000000000037
... 6,12%; вагова частка в “сумнівних” кредитах — 14,65%; вагова частка в “субстандартних" кредитах — 19,25%. 2.3 Аналіз процедур оцінки фінансового стану позичальників — юридичних осіб в АКБ “Приватбанк" на протязі життєвого циклу кредиту 2.3.1 Оцінка фінансового стану позичальника ВАТ “Янцівський гранітний кар'єр” для видачі короткострокового кредиту в оборотні кошти Позичальник — відкрите ...
... ість відновлення та ступінь оновлення. Глибоке розуміння сутності портфеля позичок з точки зору його конкурентоспроможності сприятиме створенню банківськими менеджерами ефективної системи управління кредитним портфелем комерційного банку 3.3 Визначення ціни кредиту в ринкових умовах Забезпечення прибуткової діяльності та підвищення рентабельності активів – одне з найактуальніших завдань украї ...
... кредитоспроможність можуть погіршитися або покращитися. Тому увага кредитних працівників Київської філії АКБ “МТ-Банк” повинна акцентуватись на покращенні ризик-менеджменту самого банку.71 Глава 3. Шляхи вдосконалення мінімізації кредитного ризику комерційного банку. 3.1.Зарубіжний досвід щодо мінімізації кредитного ризику. При формуванні і вдосконаленні банківської системи України обов”язковою ...
... поданих на рис. 1.5 методик. Відповідно до цієї методики аналіз інвестиційної привабливості підприємства здійснюється в послідовності, наведеній на рис. 1.6. Аналіз і оцінка інвестиційної привабливості підприємства на основі аналізу фінансових показників передбачають дослідження фінансово-економічних процесів на підприємстві (табл. 1.2). Таблиця 1.2 Цілі аналізу фінансово-економічних процесів ...
0 комментариев