2. Построение вариационного ряда
Операция расположения значений случайной величины по не убыванию называется ранжированием. Последовательность элементов х(1) ≤ х(2) ≤…≤ х(k) называется вариационным рядом, элементы которого называют вариантами.
Проранжировав статистические данные, получаем вариационный ряд (табл. 2).
Таблица 2
3,59 | 9,76 | 24,30 | 36,53 | 44,64 | 51,84 | 66,68 | 77,05 | 84,96 | 93,29 |
4,57 | 10,53 | 25,60 | 36,72 | 45,92 | 55,65 | 66,79 | 77,75 | 86,11 | 94,56 |
4,64 | 10,89 | 29,93 | 37,30 | 46,55 | 56,29 | 67,46 | 79,02 | 87,99 | 96,42 |
5,96 | 11,70 | 29,98 | 37,86 | 47,48 | 59,11 | 68,78 | 79,70 | 89,74 | 98,88 |
6,17 | 14,70 | 30,85 | 39,40 | 47,93 | 59,26 | 69,83 | 80,47 | 90,25 | 99,29 |
6,17 | 18,00 | 31,75 | 40,37 | 48,04 | 60,38 | 70,42 | 80,87 | 90,75 | 100,39 |
6,99 | 18,57 | 32,39 | 40,75 | 48,88 | 62,51 | 74,68 | 81,25 | 90,93 | 100,46 |
8,41 | 20,27 | 34,64 | 42,12 | 49,49 | 62,53 | 75,45 | 81,99 | 91,46 | 100,66 |
8,59 | 20,47 | 35,62 | 42,79 | 50,97 | 64,44 | 75,50 | 83,53 | 91,75 | 101,10 |
9,27 | 20,50 | 36,39 | 43,61 | 51,36 | 65,71 | 76,59 | 84,27 | 92,81 | 102,21 |
... ошибки первого рода; 3) определить область допустимых значений и так называемую критическую область; 4) принять то или иное решение на основе сравнения фактического и критического значений критерия. Проверка статистических гипотез складывается из следующих этапов: - формулируется в виде статистической гипотезы задача исследования; - выбирается статистическая характеристика гипотезы; - ...
... в таблицу 4 Таблица 4 21.5 0.0025 28.5 0.0114 35.5 0.0291 42.5 0.0425 49.5 0.0351 56.5 0.0165 63.5 0.0044 3. Критерий согласия (Пирсона) Найду соответствующие вероятности для каждого разряда Из ТВ для нормальной случайной величины (8) Значения функции Лапласа, находим в приложении 2, учебника Вентцель Е.С., Овчаров Л.А., теория вероятностей и её ...
... дисперсию, то при условии однородности оценок дисперсий целесообразно принять в качестве ее оценки среднее арифметическое несмещенных оценок дисперсий 1.9. Критерий Пирсона Нормальный закон распределения характеризуется плотностью вероятности вида где M{X}, ____ — соответственно математическое ожидание и дисперсия случайной величины. согласованности изучаемого распределения с ...
... теоретическим и эмпирическим распределением. Примечание: Построенные графики находятся в приложениях к работе. 6* Проверить гипотезу о нормальном законе распределения по критерию согласи яПирсона f^2). Проверка гипотез о нормальном законе распределения Частоты для проверки соответствия эмпирического ряда распределения нормальному закону используют критерий X^2, основанный на сравнении ...
0 комментариев