2. Лінійні перетворення (оператори) із простору V в V
В подальшому будемо розглядати лінійні оператори, діючі із лінійного простору в той самий простір. Ці оператори називають також перетвореннями із
в
.
Назвемо тотожнім (одиничним) оператор такий, що для любого вектора
простору
. Очевидно,
,
, для любих
. З цього випливає, оператор
– лінійний і, тому,
. Неважко упевнитися в тому, що оператор
– єдиний. Дійсно, якщо припустити що, крім тотожного оператора
з
, існує ще один тотожний оператор
, тоді для будь-якого
будемо мати
,
, очевидно,
, тобто
.
Введемо операцію множення операторів. Нехай та
– два будь-яких лінійних оператора з
, а
– довільний вектор простору
. Очевидно вектор
, тому цей вектор можна привести за допомогою оператора
. В результаті вектор
буде перетворений до вектору
. Оператор, який приводить довільний вектор
простору
у вектор
, називається добутком операторів
та
і позначається так:
. За означенням добутку операторів
і
для будь-якого вектору
. Легко перевірити, що
,
, де
– довільно вибране комплексне число. З цього слідує, що добуток лінійних операторів є лінійним оператором, тобто
. Зауважимо, що
.
Операції додавання та множення лінійних операторів мають наступні властивості
1) , 3)
,
2) , 4)
.
Для ілюстрації способу доведення цих властивостей доведемо властивість . Нехай
– довільний вектор простору
. Для довільного вектору
простору
за означенням добутку і суми операторів має
Таким чином, , тобто
.
Якщо для оператору можна вказати такий лінійний оператор
, що
, то оператор
називають оберненим для оператору
. Можна показати, що оператор
– єдиний.
Покажемо, що оператор , що має обернений, перетворює ненульовий вектор в ненульовий, тобто якщо
, то й
. Спочатку доведемо, що
. Дійсно, так як
– лінійний оператор, то для будь-якого
. Доведене твердження справедливе для будь-якого лінійного оператора, в тому числі і для оператора, що має обернений, і для оператора
. Нехай
і
. Так як оператор
має обернений, то
, тобто
. Якщо припустити, що деякому
відповідає вектор
, тоді на основі установлених рівностей
і
виходило б, що
. А це заперечує початковому фактові, що
. З цього випливає, що припущення про те, що для деякого
, невірно, тому для будь – якого
.
Доведемо ще одну властивість оператора , що має обернений. Такий оператор два різних вектора
та
перетворює у два різні вектори
і
. Дійсно, якщо припустити противне, що існують такі нерівні один одному
і
, для яких
, тоді для таких
і
або, що те саме
. За умовою оператор
має обернений. За доведеною вище властивістю такого оператора із рівності
випливає, що
, тобто
. Ми прийшли до протиріччя з тим фактом, що за умовою
. З цього випливає, що будь – яким двом різним векторам
і
відповідають різні образи
і
.
Оператор називають взаємно – однозначним, якщо два будь – які різні вектори
і
він перетворює у різні вектори
і
. Із наведеного вище випливає, що оператор
, що має обернений, є взаємно – однозначним. Для взаємно – однозначного оператора неважко довести таку властивість: якщо
, то і
. Покажемо, що взаємно – однозначний оператор
лінійно незалежні вектори
,
, …,
перетворює в лінійно незалежні вектори
,
, …,
. Для доведення цього твердження скористаємося методом «від противного». Припустимо противне, що вектори
, …,
– лінійно незалежні. Тоді можна знайти такі не рівню нулю числа,
що
. Так як оператор
– лінійний, то
.
Звідси за властивістю взаємно-однозначного оператора , тобто вектори
,
, …,
виявляються лінійно залежними. Протиріччя з умовою ствердження означає, що вектори
,
, …,
лінійно незалежні.
Із доведеного випливає, що будь-який вектор простору
має єдиний прообраз
такий, що
. Доведемо тільки єдність прообразу вектора
. Дійсно, якщо припустити, що вектор
має декілька різноманітних прообразів, наприклад,
і
, то виявиться, що
. Звідси
, маємо
, так як оператор взаємно-однозначний. Отже, якщо оператор
– взаємно-однозначний, то кожному вектору
простору
він ставить у відповідність один і тільки один вектор
. Звідси випливає, що взаємно-однозначний оператор має обернений.
Підводячи підсумок сказаному вище про властивості оберненого і взаємно-однозначного операторів, сформулюємо наступне твердження.
Теорема 2.1. Для того, щоб лінійний оператор мав обернений необхідно і достатньо, щоб він був взаємно-однозначним.
Введемо поняття ядра й образу оператора. Ядром лінійного оператора називають таку множину
векторів простору
, що для любого
. Відомо, що будь-який лінійний оператор приводить вектор
в
, тобто
, тому ядро довільного лінійного оператора не є пустою множиною, так як воно завжди містить оператор
.
Теорема 2.2. Якщо містить єдиний вектор
, то оператор
є взаємно-однозначним.
Доведення. Нехай - два довільно взятих вектора лінійного простору. Якщо показати, що
, то це буде означати, що оператор
є взаємно-однозначним. Припустимо противне, що знайдуться два вектора
і
, такі, що
, а
. Тоді для цих векторів
. За умовою теореми
складається із єдиного вектора
, тобто для вектора
і тільки для нього
. В силу цього
чи
. Ми прийшли до протиріччя з припущенням про те, що
. Тому для будь-яких не рівних один одному векторів
і
простору
. Отже, твердження теореми вірне.
Теорема 2.3. Для того, щоб оператор мав обернений, необхідно і достатньо, щоб
.
Доведення цієї теореми основується на теоремах 2.1 і 2.2 про обернений оператор і ядро взаємно-однозначного оператора.
Образом оператора називається множина
всіх векторів простору
, кожний з яких має прообраз, тобто якщо
, то існує такий вектор
, що
. Легко побачити, що якщо
містить тільки нульовий вектор, то
є весь лінійний простір
:
. Дійсно, якщо
, то оператор
є взаємно-однозначним. За доведеною вище властивістю взаємно-однозначного оператора кожний вектор
простору
має єдиний прообраз
:
, так що
.
Покажемо тепер, що множина для довільного лінійного простору
є підпростором лінійного простору
. Нехай
і
– два довільно взятих вектори множини
. Так як
, то
. Нехай
– довільне число. Так як
, то
. Таким чином, лінійні операції над будь-якими векторами множини
дають вектори тієї ж множини, тобто
– підпростір простору
.
Аналогічним способом доводиться, що множина також є підпростором простору
.
Розмірність підпростору називається дефектом оператора
. Розмірність підпростору
називається рангом оператора
. Для рангу оператора
використовується одне з позначень
або
, для позначення дефекту оператора використовується символ
.
Теорема 2.4. Для будь-якого лінійного оператора із
сума розмінностей його ядра і образу дорівнює розмірності простору
, тобто
або
.
Теорема 2.5. Нехай і
- два яких-небудь підпростори
- мірного простору
, причому
. Тоді існує такий лінійний оператор
, що
, а
.
Доведення. Нехай - розмірність підпростору
, тобто
, а
– розмірність підпростору
. За умовою теореми
. Виберемо базис
- мірного простору
так, щоб
векторів
було базисом підпростору
. В підпросторі
візьмемо який-небудь базис
. Розглянемо лінійний оператор
, який перетворює вектори
простору
у вектори
, а кожний з векторів
у нульовий вектор, тобто
.
Оператор довільний вектор
простору
приводить у вектор
, який належить підпростору
простора
. Звідси випливає, що
, тобто підпростір
містить образ оператора
. Щоб довести, що
, треба за означенням множини
показати, що будь-який вектор
підпростору
, має прообраз у просторі
. Розглянутий лінійний оператор
перетворює вектори
простору
у вектори
, тому довільно взятий вектор
підпростору
можна представити у вигляді
. В силу лінійності оператора и також того, що
, вектор
можна представити також і в такій формі:
, де
– довільно вибрані комплексні числа. Останній вираз для довільного вектору
означає, що він є образом вектора
простору
. Таким чином,
.
Покажемо тепер, що підпростір є ядром оператора
. Нехай
який-небудь вектор підпростору
. Так як
, то це означає, що вектор
входить в ядро оператора
. Звідси випливає, що підпростір
. Для доведення того, що
треба показати, що будь-який вектор
простору
, що не належить підпростору
, не може бути елементом ядра оператора
. Нехай
- вектор простору
, який не належить підпростору
. Зрозуміло, що хоча б одна із координат
цього вектору не рівна нулю, так як в протилежному випадку
. Розглянемо
. Так як
лінійно незалежні вектори, а серед чисел
є відмінні від нуля, то
. Це означає, що будь-який вектор, що не належить підпростору
, не належить і ядру оператора
. Отже,
.
Теорема 2.6. Нехай і
– два яких-небудь лінійних оператора із множини
, тоді
,
.
Доведення. Нехай – довільний вектор простору
. Зрозуміло, що
. Будь-який вектор
множини
за означенням добутку операторів це вектор
. Останній є вектором множини
. З цього слідує, що має місце включення
. А це означає, що
, тобто
. Перше твердження теореми доведено.
Доведемо справедливість другого. Нехай – довільний вектор ядра оператора
, тоді
, і, тому,
. Це означає, що якщо
, то
, тобто
. Звідси випливає нерівність
. Позначимо через
розмірність простору
. Згідно теореми 2.4
,
. Так як
, то
, тобто
.
Теорема 2.7. Нехай – розмірність простору
,
і
– лінійні оператори із
, тоді
.
... В АБС АКБ «ПРОМІНВЕСТБАНК» ТА ОЦІНКА РІВНЯ ВРАЗЛИВОСТІ БАНКІВСЬКОЇ ІНФОРМАЦІЇ 3.1 Постановка алгоритму задачі формування та опис елементів матриці контролю комплексної системи захисту інформації (КСЗІ) інформаційних об’єктів комерційного банку В дипломному дослідженні матриця контролю стану побудови та експлуатації комплексної системи захисту інформації в комерційному банку представлена у вигляді ...
... і над плановим. Відомо, що собівартість є одним з головних джерел резервів підвищення ефективності роботи підприємства. Звідси сформуємо мету і задачі даної роботи. Метою даної роботи є підвищення ефективності роботи підприємства ВАТ «Дніпрополімермаш» шляхом управління собівартістю продукції. Відповідно, для досягнення поставленої мети необхідно вирішити наступні задачі: 1. Проаналізувати ...
... в даній роботі, була опробована й досліджена в реальних умовах моєї професійної діяльності й показала свою працездатність і ефективність. 3. Розробка системи керування та актуалізації інформації web-сайту національного оператора Енергоринка 3.1 Вибір інструментарію для створення web-сайту та системи керування Перед тим, як безпосередньо перейти до створення Web-сайту Національного ...
... маржі В такому випадку, макимізація прибутку відбувається за рахунок швидкого обороту коштів. Запропонований метод було прийнято як альтернативний метод визначення умов надання банківських послуг в Дніпропетровській філії АБ "Правексбанк", що дозволило збільшити фінансовий результат за перші 5 місяців 2008 року на 6 процентів. 4. АВТОМАТИЗОВАНА ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА Рис. 4.1 – Блок- ...
0 комментариев