Равномерное распределение
Условные законы распределения, условные числовые характеристики системы случайных величин, условие независимости случайных величин
Корреляция, свойство коэффициента корреляции. Линейная корреляция
Предельные теоремы теории вероятностей. Центральная предельная теорема Ляпунова
Основные категории статистики
Методы первичного анализа экспериментальных данных. Построение вариационных рядов и определение их основных характеристик
Размах вариации R = 210 – 150 = 60 шт
Сформулируйте определения полигона частот, гистограммы и кумуляты
При увеличении объёма выборки оценка должна сходиться по вероятности к истинному значению параметра. В этом случае оценку называют состоятельной
Статистики. Критерии. Критериальные случайные величины Пирсона, Стьюдента, Фишера-Снедекора
Навигация
Сформулируйте определения полигона частот, гистограммы и кумуляты
Основные понятия статистики
86945
знаков
23
таблицы
25
изображений
4. Сформулируйте определения полигона частот, гистограммы и кумуляты.
5.На основе данных о результатах анализа эффективности работы 50‑и предприятий города по изменению реальной заработной платы на этих предприятиях в отчетном году (в % к предыдущему году) сформировать
Таблица 3.
| No | Эр[%] | No | Эр[%] | No | Эр[%] | No | Эр[%] | No | Эр[%] |
| 1 | 91 | 11 | 100 | 21 | 102 | 31 | 104 | 41 | 108 |
| 2 | 93 | 12 | 100 | 22 | 102 | 32 | 104 | 42 | 109 |
| 3 | 95 | 13 | 101 | 23 | 103 | 33 | 105 | 43 | 109 |
| 4 | 96 | 14 | 101 | 24 | 103 | 34 | 105 | 44 | 110 |
| 5 | 97 | 15 | 101 | 25 | 103 | 35 | 106 | 45 | 111 |
| 6 | 97 | 16 | 101 | 26 | 103 | 36 | 106 | 46 | 112 |
| 7 | 97 | 17 | 101 | 27 | 103 | 37 | 106 | 47 | 113 |
| 8 | 97 | 18 | 102 | 28 | 103 | 38 | 107 | 48 | 103 |
| 9 | 98 | 19 | 102 | 29 | 104 | 39 | 107 | 49 | 108 |
| 10 | 98 | 20 | 102 | 30 | 104 | 40 | 107 | 50 | 98 |
интервальный вариационный ряд значений темпов роста реальной заработной платы для равноотстоящих вариант, разбив рассматриваемый отрезок значений исследуемого параметра на 8 равноотстоящих частичных интервалов.
4. Построить таблицу значений относительных частот для равноотстоящих вариант, таблицу значений эмпирической плотности относительных частот и эмпирической функции распределения, разбив рассматриваемый отрезок значений исследуемого параметра на 8 равноотстоящих частичных интервалов.
5. Построить полигон и гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения.
6. Назовите основные характеристики вариационного ряда и выпишите основные соотношения для их определения.
7. Вычислить выборочную среднюю арифметическую выборки, её дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент асимметрии и выборочные коэффициенты асимметрии и эксцесса, отобразив выборочную среднюю и выборочное среднее квадратическое отклонение на полигоне и гистограмме относительных частот. Найти моду, медиану. Накопленные частоты интервалов, построить кумуляты.
Тема 2.2. Статистическое оценивание
1. Статистическое оценивание. Точечные и интервальные оценки. Требование к оценкам: несмещенность, состоятельность и эффективность.
2. Методы оценивания: метод моментов, метод максимального правдоподобия (Фишера), метод наименьших квадратов.
3. Статистики. Критерии. Критериальные случайные величины Пирсона, Стьюдента, Фишера-Снедекора.
4. Проверка статистических гипотез Н0 и HI. Уровень значимости. Ошибки 1-го и 2-го рода.
1. Статистическое оценивание
Задача оценивания параметров теоретического распределения состоит в построении приближенных формул для вычисления значений этих параметров, зависящих от выборочных значений х1, ….хn. Любую функцию j = j (х1, ….хn), зависящую от выборочных переменных и поэтому являющуюся случайной величиной, принято называть статистикой. Для того, чтобы оценки неизвестных параметров, т.е. статистики, давали хорошие приближение неизвестных параметров распределения генеральной совокупности, они должны удовлетворять определенным требованиям:
1. Математическое ожидание оценки параметра по всевозможным выборкам данного объёма должно равняться истинному значению определяемого параметра (как предписывает теория вероятностей). Оценку, удовлетворяющую этому требованию, называют несмещенной.
Похожие работы
... , что все это рассуждение основано на предположении о нормальности распределения этих повторных выборок (т.е. нормальности выборочного распределения). Это предположение обсуждается в следующем разделе. Все ли статистики критериев нормально распределены? Не все, но большинство из них либо имеют нормальное распределение, либо имеют распределение, связанное с нормальным и вычисляемое на основе ...
... признак. Классификация. Для изучения общей теории статистики необходимо рассмотреть основные понятия на которых будет основываться все дальнейшее изложение материала. Т.к. статистика имеет дело с массовыми явлениями, то основным понятием является статистическая совокупность. Статистическая совокупность – это множество объектов или явлений изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько ...
... пер- вичных статистических материалов, и вторичные, характеризуемые в процессе обработки и анализа данных. ПОКАЗАТЕЛЬ - одно из основных понятий статистики, под которым имеется в виду обобщенная колличественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкрет- ного места и времени. Примерами конкретных социально-экономических показате ...
... . Совокупность заведений, занимающихся однородным видом деятельности, представляет собой отрасль. Для количественного описания состояния и функционирования экономики в системе национальных счетов используются понятия запасов и потоков. Запасы отражают все виды активов и пассивов в экономике и отражаются в учете на определенную дату. Потоки отражают любые действия по созданию, преобразованию, ...
0 комментариев