1.3. Задача нахождения приближенного решения некорректно поставленной задачи вида
Az = и, иÎ U, (1; 3,1)
в естественном классе элементов F является практически недоопределенной. Эта задача является некорректно поставленной, например, в случаях, когда А — вполне непрерывный оператор. Тогда обратный ему оператор A-1 вообще говоря, не будет непрерывным на U и решение уравнения (1; 3,1) не будет устойчивым к малым изменениям правой части и (в метрике пространства U). Исходными данными здесь являются правая часть уравнения u и оператор А.
Предположим, что оператор А нам известен точно, а правая часть уравнения (1; 3,1) известна с точностью d, т. е. вместо ее точного значения uT нам известны элемент и1 и число d такие, что rU(uT,u1)<= d. По этим данным, т. е. по (u1, d), требуется найти такой элемент zd , который стремился бы (в метрике F) к zT при d®0. Такой элемент мы будем называть приближенным (к zT) решением уравнения Az = и1.
Элементы zÎF, удовлетворяющие условию rU(Az, и1)<= d, будем называть сопоставимыми по точности с исходными данными (и1, d). Пусть Qd—совокупность всех таких элементов z ÎF. Естественно приближенные решения уравнения Az=и1 искать в классе Qd элементов z , сопоставимых по точности с исходными данными
(и1, d ).
Однако в ряде случаев этот класс элементов слишком широк. Среди этих элементов есть такие, которые могут сильно отличаться друг от друга ( в метрике пространства F ). Поэтому не все элементы класса Qdможно брать в качестве приближенного решения уравнения (1;3,1).
2. МЕТОД ПОДБОРА. КВАЗИРЕШЕНИЯ
Возможность определения приближенных решений некорректно поставленных задач, устойчивых к малым изменениям исходных данных, основывается на использовании дополнительной информации относительно решения. Возможны различные типы дополнительной информации.
В первой категории случаев дополнительная информация, носящая количественный характер, позволяет сузить класс возможных решений, например, до компактного множества, и задача становится устойчивой к малым изменениям исходных данных. Во второй категории случаев для нахождения приближенных решений, устойчивых к малым изменениям исходных данных, используется лишь качественная информация о решения (например, информация о характере его гладкости).
В настоящей главе будет рассмотрен метод подбора, имеющий широкое практическое применение, метод квазирешения, а также метод замены исходного уравнения близким ему и метод квазиобращения. В качестве некорректно поставленной задачи мы будем рассматривать задачу решения уравнения
Az=u (2; 0,1)
относительно z, где uÎU, zÎF, U и F—метрические пространства. Оператор А отображает F на U. Предполагается, что существует обратный оператор А-1, но он не является, вообще говоря, непрерывным.
Уравнение (2; 0,1) с оператором А, обладающим указанными свойствами, будем называть операторным уравнением первого рода, или, короче,— уравнением первого рода.
2.1. Метод подбора решения некорректно поставленных задач
2.1.1. Широко распространенным в вычислительной практике способом приближенного решения уравнения (2; 0,1) является метод подбора. Он состоит в том, что для элементов z некоторого заранее заданного подкласса возможных решений М (МÎF) вычисляется оператор Az, т. е. решается прямая задача. В качестве приближенного решения берется такой элемент z0 из множества М, на котором невязка rU(Az,u) достигает минимума, т. е.
rU(Az0,u)=inf rU(Az,u)
zÎM
Пусть правая часть уравнения (2;0,1) известна точно, т. е. и=uT, и требуется найти его решение zT. Обычно в качестве М берется множество элементов z, зависящих от конечного числа параметров, меняющихся в ограниченных пределах так, чтобы М было замкнутым множеством конечномерного пространства. Если искомое точное решение zT уравнения (2; 0,1) принадлежит множеству М, то и достигается эта нижняя граница на точном решении zT. Если уравнение (2;0,1) имеет единственное решение, то элемент z0, минимизирующий rU(Az,и), определен однозначно.
Практически минимизация невязки rU(Az,и) производится приближенно и возникает следующий важный вопрос об эффективности метода подбора, т. е. о возможности как угодно приблизиться к искомому точному решению.
Пусть {zn} — последовательность элементов, для которой rU(Azn,u) ®0 при n®¥. При каких условиях можно утверждать, что при этом и rF(zn,zT) ®0, т. е. что {zn} сходится к zT?
Это вопрос обоснования эффективности метода подбора.
2.1.2. Стремление обосновать успешность метода подбора привело к установлению общефункциональных требований, ограничивающих класс возможных решений М, при которых метод подбора является устойчивым и zn®zT. Эти требования заключаются в компактности множества М и основываются на приводимой ниже известной топологической лемме.
Лемма. Пусть метрическое пространство F отображается на метрическое пространство U и Uo — образ множества Fo, FoÌ F, при этом отображении. Если отображение F®U непрерывно, взаимно однозначно и множество Fo компактно на F, то обратное отображение Uo®Fo множества Uo на множество Fo также непрерывно по метрике пространства F.
Доказательство. Пусть z — элементы множества F (zÎF), а u—элементы множества U (uÎU). Пусть функция u=j(z) осуществляет прямое отображение F®U, а функция z=y(u)—обратное отображение U®F.
Возьмем произвольный элемент u0 из Uo. Покажем, что функция y(u) непрерывна на u0. Предположим, что это неверно. Тогда существует такое число e1 > 0, что для всякого d > 0 найдется элемент и1 из Uo, для которого rU(и1, и0) <d, в то время как rF(z1,z0)>= e1. Здесь z=y(u1), z0=y(u0) и z1ÎFo, z0ÎF0.
Возьмем последовательность {dn} положительных чисел dn , сходящуюся к нулю при п®¥. Для каждого dn найдется элемент un1 из Uo, для которого rU(иn1, и0)< dn , но rF(zn1,z0)>= e1 , где zn1=y(un1). Очевидно, последовательность {un1} сходится к элементу u0. Так как zn1 принадлежат компактному на F множеству Fo, то из последовательности {zn1} можно выбрать подпоследовательность {Z1nk}, сходящуюся по метрике F к некоторому элементу z0 ÎF. При этом z01¹z0 , так как для всякого nk rF(Z1nk,z0)>= e1 , следовательно и rF(z10,z0)>= e1 . Этой подпоследовательности {Z1nk} отвечает последовательность элементов u1nk= j (Z1nk) из Uo, сходящаяся к u10= j(z10) и являющаяся подпоследовательностью последовательности {u1n}. Так как последовательность {u1n} сходится к и0 =j(z0), то u10=j(z10)=u0=j(z0) , т. е. j(z0)= j(z10). В силу взаимной однозначности отображения F®U z10=z0, что противоречит ранее установленному неравенству z10¹z0. Лемма доказана.
Эту лемму можно сформулировать короче.
Если отображение FoàUo компакта Fo на множество Uo взаимно однозначно и непрерывно, то обратное отображение UoàFo также непрерывно.
Эквивалентность этих формулировок следует из того, что замыкание F*0 множества Fo, компактного на F, является компактом.
Таким образом, минимизирующая последовательность {zn} в методе подбора сходится к zT при nà¥, если:
а)zT принадлежит классу возможных решений М;
б) множество М — компакт.
Пусть оператор А непрерывен и вместо точной правой части uT мы имеем элемент ud такой, что rU(ud,uT )<= d, причем ud принадлежит множеству AM (образу множества М при отображении его с помощью оператора A) и М есть компакт. Пусть {dn} — последовательность положительных чисел таких, что dn à0 при nàоо. Для каждого п методом подбора можно найти такой элемент zdn , что rU(A zdn ,ud)<=dn . Элементы zdn будут близки к решению zT уравнения Az=uT. В самом деле, при отображении с помощью непрерывного оператора образ AM компакта М есть компакт и, следовательно, по лемме обратное отображение, осуществляемое оператором A-1, непрерывно на AM. Так как
rU(A zdn ,u)<= rU(A zn ,ud)+rU(ud,uT),
то
rU(A zdn ,uT)<=dn+d=gdn.
Из этого неравенства и из непрерывности обратного отображения АМ à М следует, что rF(zdn ,zT)<= e( gdn) , причем e( gdn)à0 при gdnà0. Таким образом, при нахождении приближения zdn к zT надо учитывать уровень погрешности d правой части ud.
2.1.3. На основе изложенных соображений М. М. Лаврентьев сформулировал понятие корректности по Тихонову. В применении к уравнению (2; 0,1) задача называется корректной по Тихонову, если известно, что для точного значения u=uT существует единственное решение zT уравнения (2; 0,1), AzT=uT, принадлежащее заданному компакту М. В этом случае оператор А-1 непрерывен на множестве N=AM и, если вместо элемента uT нам известен элемент ud такой, что rU( uT, ud)<=d и udÎN, то в качестве приближенного решения уравнения (2; 0,1) с правой частью u= ud можно взять элемент zd=A-1ud. При dà0 (udÎN) zd будет стремиться к zT. Множество F1 (F1 Ì F), на котором задача нахождения решения уравнения (2; 0,1) является корректно поставленной, называют классом корректности. Так, если оператор А непрерывен и осуществляет взаимно однозначное отображение, то компакт М, к которому принадлежит zT, является классом корректности для уравнения (2; 0,1). Таким образом, если задача (2; 0,1) корректна по Тихонову и правая часть уравнения uÎAM, то метод подбора с успехом может быть применен к решению такой задачи. На первый вопрос дан исчерпывающий ответ.
Рассмотрим задачу решения интегрального уравнения Фредгольма первого рода
(2;1,1)
на множестве М1 монотонно убывающих (возрастающих) и равномерно ограниченных функций |z(s)|<=B. Она корректна по Тихонову, так как множество M1 — компакт в пространстве L2.
Действительно, возьмем любую последовательность E= {z1(s), z2(s), .... zn(s), ...} из M1. Согласно теореме Хелли о выборе существуют подпоследовательность
E1 = {Zn1 (s), Zn2 (s), ..., Znk (s), ...},
последовательности Е и функция z*(s) из множества M1, z*(s) ÎL2, такие, что
всюду, кроме, может быть, счетного множества точек разрыва функции z*(s). Из поточечной сходимости подпоследовательности Е1 к функции z*(s) всюду, кроме, может быть, счетного множества точек, следует, как известно, сходимость подпоследовательности E1 к функции z*(s) по метрике L2.
Таким образом, в качестве приближенного решения на множестве М1 уравнения (2; 1,1) с приближенно известной правой частью u1 Î АМ1 можно брать точное решение этого уравнения с правой частью u=u1 . Эта последняя задача эквивалентна задаче нахождения на множестве M1 функции, минимизирующей функционал
N[z,u1]=|| A1z – u1 ||2L2 .
Пусть rU(uT, u1)<= d. Тогда, очевидно, в качестве приближенного решения уравнения (2; 1,1) можно брать функцию zd, для которой
|| A1zd – u1 ||2L2<= d2 . (2;1,2)
Если заменить интегральный оператор A1z интегральной суммой на фиксированной сетке с n узлами и обозначить значения искомой функции в узловых точках через zi , то задача построения приближенного решения уравнения (2; 1,1) сведется к задаче нахождения конечномерного вектора, минимизирующего функционал N[z,и1] и удовлетворяющего неравенству (2; 1,2).
В ряде других случаев компактные классы корректности можно указать эффективно, что дает возможность строить устойчивые приближенные решения.
2.1.4. В силу погрешности исходных данных элемент и может не принадлежать множеству AM. В этих условиях уравнение (2; 0,1) не имеет решения (классического) и возникает вопрос: что надо понимать под приближенным решением уравнения (2; 0,1)?
В этом случае вводится понятие квазирешения и метод подбора при условии компактности множества М позволяет найти приближение к квазирешению. В следующем параграфе вопрос о квазирешении рассматривается подробнее.
2.2. Квазирешения
2.2.1. Пусть оператор А в уравнении (2; 0,1) — вполне непрерывный. Построение устойчивого к малым изменениям правой части и приближенного решения уравнения (2; 0,1) по формуле
z=A-1u (2; 2,1)
возможно в тех случаях, как отмечалось в 2.1. , когда решение ищется на компакте МÌF и правая часть уравнения принадлежит множеству N = AM.
Обычно не существует эффективных критериев, позволяющих установить принадлежность элемента и множеству N. Это приходится предполагать известным априори. В практических задачах часто вместо точного значения правой части иT нам известно ее приближенное значение u1, которое может не принадлежать множеству N=AM. В этих случаях нельзя строить приближенное решение уравнения (2; 0,1) по формуле (2; 2,1), так как символ А-1u может не иметь смысла.
2.2.2. Стремление устранить затруднения, связанные с отсутствием решения уравнения (2; 0,1) при неточной правой части, привело В. К. Иванова к понятию квазирешения уравнения (2; 0,1) — обобщению понятия решения этого уравнения.
Элемент z1ÎМ, минимизирующий при данном и функционал rU(Az1,и) на множестве М, называется квазирешением уравнения (2; 0,1) на М,
Если М — компакт, то квазирешение, очевидно, существует для любого иÎU и если, кроме того, иÎAM, то квазирешение z1 совпадает с обычным (точным) решением уравнения (2; 0,1). Квазирешение может быть и не одно. В этом случае под квазирешенпем будем разуметь любой элемент из множества квазирешений D.
Можно указать достаточные условия, при которых квазирешение единственно и непрерывно зависит от правой части и.
Напомним определение. Пусть элемент у и множество Q принадлежат пространству U. Элемент q множества Q называется проекцией элемента у на множество Q, q=Ру, если выполняется равенство
где |
Теорема 1. Если уравнение Аz=u может иметь на компакте М не более одного решения и проекция каждого элемента uÎU на множество N = AM единственна, то квазирешение уравнения (2; 0,1) единственно и непрерывно зависит от правой части u.
Доказательство. Пусть z1 — квазирешение и и1=Аz1. Очевидно, и1 есть проекция элемента u на множество N = AM. По условию теоремы она определяется однозначно. Отсюда, в силу взаимной однозначности отображения множества М на множество N, следует единственность квазирешения z1.
Очевидно, что z1 = А-1u=А-1Ри. Согласно лемме о непрерывности обратного отображения компакта (см. предыдущий параграф) оператор А-1 непрерывен на N. Оператор проектирования Р непрерывен на U. Поэтому А-1P — непрерывный на U оператор и, следовательно, квазирешение z1 непрерывно зависит от правой части и.
Таким образом, при переходе к квазирешению восстанавливаются все условия корректности, т. е. задача нахождения квазирешения уравнения (2; 0,1) на компакте М является корректно поставленной.
Если условие единственности решения уравнения (2; 0,1) не выполнено, то квазирешения образуют некоторое множество D элементов компакта М. В этом случае без упомянутых в теореме 1 ограничений на множество N имеет место непрерывная зависимость множества квазирешений D от и в смысле непрерывности многозначных отображений. Для случая, когда уравнение (2; 0,1) линейно, легко получить более общие результаты, содержащиеся в следующей теореме .
Теорема 2. Пусть уравнение (2; 0,1) линейно, однородное уравнение Az=0 имеет только нулевое решение, множество М выпукло, а всякая сфера в пространстве U строго выпукла. Тогда квазирешение уравнения (2; 0,1) на компакте М единственно и непрерывно зависит от правой части и.
Доказательство. Пусть z1 — квазирешение и u1=Az1. Так как множество М выпукло, то в силу линейности оператора А множество N=AM также выпукло. Очевидно, что и1 есть проекция элемента и на множество N. В силу того, что сфера в пространстве U по условию теоремы строго выпукла, проекция и определяется однозначно. Далее доказательство завершается, как в теореме 1.
2.2.3. Пусть F и U — гильбертовы пространства, МÎSR — шар (|| z ||<=R ) в пространстве F и А — вполне непрерывный линейный оператор.
В этом случае квазирешение уравнения (2; 0,1) можно представить в виде ряда по собственным элементам (функциям, векторам) jn оператора А*А, где А* — оператор, сопряженный оператору А.
Известно, что А*А — самосопряженный положительный вполне непрерывный оператор из F в F. Пусть l1>=l2>=…>=ln>=… — полная система его собственных значений, a j1, j2,…, jn,…—отвечающая им полная ортонормированная система его собственных элементов (функций, векторов). Элемент А*и можно представить в виде ряда
(2;2,2)
В этих условиях справедлива
Теорема 3. Квазирешение уравнения (2, 0,1) на множестве SR выражается формулами:
(2;2,3)
если
(2;2,4)
и
если
(2;2,5)
Здесь b — корень уравнения
(2;2,6)
Доказательство. Квазирсшение минимизирует функционал
rU2 (Az, u) == (Az — u, Az — u) (2;2,7)
(где (v,w ) — скалярное произведение элементов v и w из U), уравнение Эйлера для которого имеет вид
A*Az=A*u. (2;2,8)
Решение этого уравнения будем искать в виде ряда по системе {jn}:
(2;2,9)
Подставляя этот ряд в уравнение (2; 2,8) и используя разложение (2;2,2), находим сn=bn/ln. Следовательно, неравенство (2; 2,4) означает, что ||z||<R и речь идет о нахождении безусловного экстремума функционала (2; 2,7). Ряд (2; 2,3) и будет решением задачи.
Если же выполняется неравенство (2; 2,5), то это означает, что ||z||>=R и надо решать задачу на условные экстремум функционала (2; 2,7) при условии, что || z ||2 = R2. Методом неопределенных множителей Лагранжа эта задача сводится к нахождению безусловного экстремума функционала
(Аz-u, Аz-u) + b (z, z),
а последняя — к решению отвечающего ему уравнения Эйлера A*Az+bz=А*и. Подставляя сюда z в виде ряда (2; 2,9) и используя разложение (2; 2,2), находим
Параметр b определяем из условия || z ||2 = R2 , которое эквивалентно (2; 2,6).
... , действующий из нормированного пространства Z в нормированное пространство U. В 1963 г. А.Н.Тихонов дал знаменитое определение регуляризирующего алгоритма (РА), которое лежит в основе современной теории некорректно поставленных задач. Определение. Регуляризирующим алгоритмом (регуляризирующим оператором) называется оператор, обладающий двумя следующими свойствами: 1) определен для любых δ ...
... при решении предусмотренных задач одна из эталонных схем (рабочая) копируется в рабочие файлы. Для моделирования, анализа и хранения режимов создана база режимов (до 12 режимов). Предусмотрена возможность записи произвольного режима, являющегося результатом решения одной из задач, в базу режимов. Все расчеты, включая и формирование отображаемых на дисплеях кадров, производятся на ЭВМ ИВП. В ИВП ...
... из-за дефектов производства, технологии изготовления, загрязнения поверхности, погрешности измерения и обработки экспериментальной информации. Влияние погрешностей исходной информации на решение обратной задачи теплопроводности оценивалось с помощью метода статистических испытаний Монте – Карло / 5-8 /. Анализ результата статистического моделирования решения обратной задачи позволяет установить ...
... и получим . ЧТД. Пример. Вычислим значение , где . Действие Содержимое НГ ВГ (1) x 2.57 2.58 (2) y 1.45 1.46 (3) z 8.33 8.34 (1)+(2) x+y 4.02 4.04 (1)-(2) x-y 1.11 1.13 9.24 9.43 2.28 2.35 §8. Математические модели и численные методы.Велика роль математики в решении задач реального мира. Физиков математика интересует не сама по ...
0 комментариев