3.1. Примеры разложения функций в ряды Фурье.
Пример 1. Периодическая функция ƒ(x) с периодом 2π определяется следующим образом: ƒ(x) = х , -π < x ≤ π.
Эта функция – кусочно монотонная и ограниченная. Следовательно, её можно разложить в ряд Фурье.
По формуле (4) находим:
Применяя формулам (17), (18) и интегрируя по частям, получим:
.
Таким образом, получаем ряд:
.
Это равенство имеет место во всех точках, кроме точек разрыва. В каждой точке разрыва сумма ряда равна среднему арифметическому ее пределов справа и слева, т. е. нулю.
Пример 2. Периодическая функция ƒ(x) с периодом 2π определена следующим образом:
ƒ(x) = -1 при –π < x < 0,
ƒ(x) = 1 при 0 ≤ x ≤ π.
Эта функция кусочно монотонна и ограничена на отрезке [-π, π]. Вычислим ее коэффициенты Фурье:
,
(Нарисовать: рис. 377, стр. 334, Пискунов)
Следовательно, для рассматриваемой функции ряд Фурье имеет вид:
.
Это равенство справедливо во всех точках, кроме точек разрыва.
4. Замечание о разложении периодической функции в ряд Фурье.
Отметим следующее свойство периодической функции ψ(x) с периодом 2π:
, каково бы ни было число λ.
Действительно, так как ψ(ξ - 2π) = ψ (ξ) , то, полагая x = ξ - π, можем написать при любых c и d:
.
В частности, принимая с = - π, d = λ, получим:
поэтому
Указанное свойство означает, что интеграл от периодической функции ψ(x) по любому отрезку, длина которого равна периоду, имеет всегда одно и тоже значение.
Из доказанного свойства вытекает, что при вычислении коэффициентов Фурье мы можем заменить промежуток интегрирования (-π, π) промежутком интегрирования (λ, λ +2π), т. е. можем положить
(20)
где λ – любое число.
Это следует из того, что функция ƒ(x) является, по условию, периодической с периодом 2π; следовательно и функция ƒ(x)·cоsnx, и ƒ(x)·sinnx являются периодическими функциями с периодом 2π. В некоторых случаях доказанное свойство упрощает процесс нахождения коэффициентов.
Пример.
Пусть требуется разложить в ряд Фурье функцию ƒ(x) с периодом 2π, которая на отрезке 0 < x ≤ 2π задана равенством ƒ(x)= х.
(Пискунов, рис. 382, стр. 339)
Эта функция на отрезке [-π, π] задается двумя формулами:
ƒ(x) = х + 2π на отрезке [-π, 0]
ƒ(x) = х на отрезке [0, π].
В то же время на отрезке [0, 2π] гораздо проще она задается одной формулой ƒ(x) = х. Поэтому для разложения этой функции в ряд Фурье выгоднее воспользоваться формулами (20), приравняв λ=0.
Следовательно,
5. Ряды Фурье для чётных и нечётных функций.
Из определения четной и нечетной функции следует, что если ψ(x) – четная функция, то
.
Действительно,
так как по определению четной функции ψ(- x) = ψ(x).
Аналогично можно доказать, что если ψ(x) – нечетная функция, то
Если в ряд Фурье разлагается нечетная функция ƒ(x), то произведение ƒ(x) ·coskx есть функция также нечетная, а ƒ(x) · sinkx – четная; следовательно,
(21)
т. е. ряд Фурье нечетной функции содержит «только синусы».
Если в ряд Фурье разлагается четная функция, то произведение ƒ(x) · sinkx есть функция нечетная, а ƒ(x) · coskx – четная, то:
(22)
т. е. ряд Фурье четной функции содержит «только косинусы».
Полученные формулы позволяют упрощать вычисления при разыскании коэффициентов Фурье в тех случаях, когда заданная функция является четной или нечетной. Очевидно, что не всякая периодическая функция является четной или нечетной.
... затрачивается большой объем памяти для хранения промежуточных данных (u,v,p,…). Метод Рунге скорее удобен для вычисления вручную, но менее актуален в программировании. Если говорить о нахождении более оптимального метода расчета коэффициентов Фурье на ЭВМ, то таким является вышеописанное быстрое преобразование Фурье. Он позволяет сократить количество операций до . В сравнении с вышеописанными ...
... . Упражнение. Доказать, что, если на всей оси функция y(х) дифференцируема, а j(х) – дважды дифференцируема, то функция (13.11) действительно удовлетворяет уравнению (13.9) и начальным условиям (13.10). Глава 3. Операционное исчисление § 14. Преобразование Лапласа Понятие оригинала. Кусочно-непрерывная функция называется оригиналом, если выполняются следующие условия: 1) для всех ...
... Таким образом, имеется следующая задача : На основе существующих алгоритмов проанализировать возможность их применения как к последовательной обработке сигналов в реальном времени, так и к блочной обработке и оценить качество получаемых результатов . Критериями «качества» оценки спектральной плотности мощности в общем случае являются смещение этой оценки и ее дисперсия. Однако аналитическое ...
... , можно сделать вывод о том, что показатель естественного прироста населения наиболее точно прогнозируется рядом Фурье. Заключение В ходе работы было проведено моделирование и прогнозирование естественного прироста населения в РФ. Исследование было проведено с помощью следующих моделей: · Аддитивная модель; · Мультипликативная модель; · Одномерный анализ Фурье; · Регрессионная модель с ...
0 комментариев