Навигация
Найдем относительную величину двух данных показателей
57914
знаков
21
таблица
2
изображения
1.3 Найдем относительную величину двух данных показателей.
ОВ = 
,
ОВ = 35,25/36,91 *100=95%
Следовательно, средняя выработка деталей за январь составляет 95% по отношению к февралю. В феврале рентабельней производить детали, чем в январе на 5 %
Задание 2.
Определите средний процент выполнения заданного объема работ по погрузке на №-ском отделении железной дороги, показатели его вариации, моду и медиану
| Отделение | Фактический объем погрузки, ваг. | % выполнения задания по погрузке |
| 1 2 3 4 5 | 5900 7200 12000 5000 4500 | 102 105 107 98 90 |
Решение.
Табл. 1. Исходные и расчетные данные для анализа продолжительности ремонта одного вагона.
| % выполнения задания по погрузке | Количество отремонтированных вагонов | Расчетные данные | ||||
| X*f |
|
|
|
| ||
| 102 105 107 98 90 | 57,84 68,57 112,14 51,02 50 | 5900 7200 12000 5000 4500 | 0,12 3,12 5,12 3,88 11,88 | 6,94 213,93 574,15 197,95 594 | 0,0144 9,7344 26,2144 15,0544 141,1344 | 0,83 667,48 2939,68 768,07 7056,72 |
| Итого: | 339,58 | 1580 | 4,67 | 11432,75 | ||
| 101,88 | 5,8 |
2.1. Используя формулу средней гармонической взвешенной определяем среднюю объем погрузки.
,
ч
X*f 
*f
102*57,84=5900 /102-101,88/=0,12 0,12*57,84=6,94
105*68,57=7200 /105-101,88/=3,12 3,12*68,57=213,93
107*112,14=12000 /107-101,88/=5,12 5,12*112,14=574,15
98*51,02=5000 /98-101,88/=3,88 3,88*51,02=197,95
90*50=4500 /90-101,88/=11,88 11,8*50=594
*f
0,122=0,0144 0,0144*57,84=0,83
3,122=9,7344 9,7344*68,57=667,48
5,122=26,2144 26,2144*112,14=2939,68
3,882=15,0544 15,0544*51,02=768,07
11,882=141,1344 141,1344*50=7056,72
2.2. Находим среднее линейное отклонение. Для средней взвешенной расчёт строится по формуле:
,
2.3. Найдем размах вариации по формуле:
R=Хmax –Xmin,
R=107-90=17
2.4. Определим дисперсию для средней взвешенной по формуле:
,
,
2.5. Находим среднее квадратическое отклонение по формуле:
= 
2.6. Определяем коэффициент вариации по формуле:
,
V=
,
Глава 2. Ряды динамики.
Задачи статистики в области рядов динамики
определить объем и интенсивность развития явления при помощи измерения уравнения ряда и средних характеристик;
выявить тренд;
определить величину колеблемости уровней ряда вокруг тренда;
выявить и измерить сезонные колебания;
сравнить во времени развитие отдельных экономических показателей;
измерить связь между явлениями и процессами.
Понятие и виды рядов динамики
Ряд динамики – это ряд последовательно расположенных статистических показателей (в хронологическом порядке), изменение которых показывает ход развития изучаемого явления.
Ряд динамики состоит из двух элементов: момента (периода) времени и соответствующего ему статистического показателя, который называется уровнем ряда. Уровень ряда характеризует размер явления по состоянию на указанный в нем момент (период) времени. В связи со сказанным различают моментные и интервальные ряды динамики.
В зависимости от способов выражения уровней различают ряды динамики, заданные:
а) рядом абсолютных величин;
б) рядом относительных величин;
в) рядом средних величин.
Несопоставимость уровней рядов динамики
Уровни рядов динамики должны быть сопоставимы между собой. Для несопоставимых величин нельзя вести расчеты показателей рядов динамики.
Несопоставимость может быть:
по территории,
по кругу охватываемых объектов,
из-за разных единиц измерения,
из-за изменения уровня явления на различные даты,
из-за различного понимания единицы объекта,
по структуре.
Показатели изменения уровней ряда
Характеристика показателей изменения уровней ряда достигается путем сравнения уровней ряда между собой.
Здесь различаются базисный и текущий периоды и т.п.
Большой проблемой является выбор базы сравнения. Этот выбор должен быть обусловлен теоретически. База сравнения – это наиболее характерный период в развитии изучаемого социально-экономического явления.
1. Абсолютный прирост
Характеризует размер увеличения (уменьшения) уровней ряда за отдельный промежуток времени. Абсолютные приросты могут быть цепными или базисными.
Цепной: Ац = Уп-Уп-1 Базисный: Аб = Ул - Уо
2. Темп роста
Показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше или меньше базисного уровня. Представляет собой соотношение двух сравниваемых уровней. Цепной: Тр.цеп
Базисный: Тр.баз = 
Темпы роста выражаются либо в виде процентов, либо в виде коэффициентов. Если темп роста больше единицы (100%), то уровень ряда возрастает, если меньше – то убывает.
Похожие работы
... при анализе различных явлений, относящихся к одному и тому же объекту. Раздел 2. Методы анализа рядов динамики 2.1 Понятие о статистических рядах динамики Методы анализа рядов динамики занимают немаловажное место в связи с тем, что уровни общественных явлений изменяются во времени и, следовательно, необходимо выделить однородные этапы развития, найти и охарактеризовать свойственные им ...
... колеблется в пределах от 0 до 1. Чем ближе корреляционное отношение к 1, тем больше влияние оказывает факторный признак на результативный. Для изучения взаимосвязи между производительностью труда и заработной платой проведем дисперсионный анализ на основе результатов проведенной аналитической группировки (смотри таблицу 1) Средний уровень производительности труда по 30 предприятиям составляет ...
... в сумме 2472-2438=34 млн руб., в том числе по несравнимой продукции: 880-858=22 млн руб. Выпуск и себестоимость продукции на кожгалантерейной фабрике 1.4 Статистические методы изучения уровней динамики Основная цель статистического изучения динамики коммерческой деятельности состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается посредством построения и ...
... направлено на решение следующих задач: •определение объемов инвестиций, их структуры и темпов изменения; •определение экономической эффективности инвестиций и интенсивности инвестиционной деятельности. Статистическим методом изучения инвестиций является метод группировок. Существует три вида группировок: типологические, структурные и аналитические. Типологическая группировка решает задачу ...
0 комментариев