Темп прироста

3. Темп прироста

Показывает, на какую долю (процент) уровень данного периода или момента времени больше или меньше базового уровня. Темп прироста может быть измерен и как отношение абсолютного прироста к базовому уровню.

Цепной: Пц = Трц – 100% Базисный: Пб=Трб-100%

4. Абсолютное значение одного процента прироста

Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же промежутки времени показывает, что замедление прироста часто не сопровождается уменьшением абсолютных приростов. При замедлении темпов роста абсолютный прирост может увеличиваться, и наоборот.

Р =

Средние характеристики ряда динамики

Записанные характеристики ряда динамики относятся к каждому члену динамического ряда. Только базисные характеристики относятся ко всему периоду. Средние же характеристики полностью охватывают изменения за весь период, к которому относится динамический ряд.

1. Средний уровень ряда.

Показывает, какова средняя величина уровня, характерного для всего периода. Имеет смысл рассчитывать, когда величина изменения ряда более или менее стабильна.

Средний уровень ряда исчисляется по средней хронологической. Ее расчет для интервального и моментного ряда имеет свои особенности. Для интервального ряда, уровни которого можно суммировать, можно исчислять по средней арифметической простой.

Для моментного ряда с равноотстоящими уровнями:

Для моментного ряда с неравноотстоящими интервалами:

2. Средний абсолютный прирост

Показывает скорость развития явления в изучаемом динамическом ряду. Он получается из абсолютных приростов как их средняя арифметическая. Может быть получен также как отношение абсолютного прироста за весь период к числу уровней без одного.

 или

3. Средний темп роста

Изменение (рост) социально-экономических явлений происходит по правилу сложных процентов. Средняя геометрическая из годовых темпов роста равна:

 или

4. Средний темп прироста

Отражает, на сколько % в среднем прирастают показатели по периодам

5. Среднее абсолютное значение 1% прироста

Выявление основной тенденции развития динамических рядов

Существует два подхода: механическое и аналитическое выравнивание.

Механическое выравнивание:

Выявление основной тенденции может быть осуществлено графически.

Способ укрупнения интервалов.

Метод скользящей средней.

Рассмотрим подробнее последний метод. Итак, смысл аналитического выравнивания методом скользящей средней состоит в том, что он позволяет сглаживать случайные колебания в уровнях развития явления во времени. Поэтому период охватываемой средней постоянно меняется.

Период осреднения как правило выбирается равным временному периоду, в течение которого начинается и заканчивается цикл развития какого-либо явления.

У этого метода есть ряд недостатков:

в зависимости от периода осреднения мы теряем 1, 2, 3 и более уровней ряда;

подсчитанные нами показатели не относятся ни к какому конкретному периоду времени.

Из-за этого не представляется возможным осуществлять прогнозирование развития изучаемых явлений.

Скользящая средняя может быть рассчитана и как взвешенная.

Методы аналитического выравнивания

Это наиболее эффективные методы выравнивания. Имеют конечный вид функции времени (уравнения времени). Возможно выравнивание по прямой, по гиперболе, по параболе 2-го или 3-го порядка.

Задача состоит в том, чтобы подобрать для конкретного ряда динамики такую логарифмическую кривую, которая бы наиболее точно отображала черты фактической динамики. Решение этой задачи часто связано с методом наименьших квадратов, т.к. наилучшим считается такое приближение выровненных данных к эмпирическим, при которых сумма квадратов их отклонений является минимальной. Система уравнений упрощается, если перенести начало отсчета в середину рассматриваемого периода.

Прогнозирование и интерполяция

Прогнозирование (экстраполяция) – это определение будущих размеров экономического явления.

Интерполяция – это определение недостающих показателей уровней ряда.

Наиболее простым методом прогнозирования является расчет средних характеристик роста (средний абсолютный прирост, средний темп роста и т.д.) и перенесение их на будущие даты. Прогнозирование на основе аналитического выравнивания является наиболее распространенным методом.

Задание 3.

По данным таблицы 2.1. вычислите:

Основные аналитические показатели ряда динамики (по цепной и базисной схемам):

Абсолютный прирост;

Темпы роста;

Темпы прироста;

Абсолютное значение 1 % прироста;

Средние показатели ряда динамики:

Средний уровень ряда динамики;

Среднегодовой темп роста;

Среднегодовой темп прироста.

По данным таблицы 2.2. вычислите индекс сезонности и изобразите графически сезонную волну.

Результата расчета аналитических показателей ряда динамики представить в таблице, форма которой приводится ниже (табл. 2.3)

Табл. 2.1. Основные показатели

Таблица 2.2. Товарооборот магазина, тыс. руб

Решение.

а) Табл. 2.3. Основные аналитические показатели ряда динамики.

Найдем абсолютный прирост:

Цепной: Ац = Уп-Уп-1 Базисный: Аб = Ул - Уо

Ац1 = 950,0-790,2=159,8 Аб1 = 950,0-790,2=159,8

Ац 2= 1051-950,0=101 Аб2 = 1051-790,2=260,8

Ац3 = 1582,0-1051,0=531 Аб3 = 1582,0-790,2=791,8

Ац4 = 2025,0-1582,0=443 Аб4 = 2025,0-790,2=1234,8

Ац5 = 2367,0-2025,0=342 Аб5 = 2367,0-790,2=1576,8

Найдем темпы роста:

Цепной: Тр.цеп Базисный: Тр.баз =

Тр.цеп1 = 120,2% Тр.баз1=  = 120,2%

Тр.цеп2 = 110,6% Тр.баз2 =  = 133%

Тр.цеп3 = 150,5% Тр.баз 3=  = 200,2%

Тр.цеп4 = 128% Тр.баз4 =  = 256,2%

Тр.цеп5 = 116,8% Тр.баз5 =  = 299,5%

Темпы прироста для цепного и базисного способа расчета определяются по формулам:

Цепной: Пц = Трц – 100% Базисный: Пб = Трб - 100%

Пц1 = 120,2-100= 20,2 % Пб1 = 120,2 – 100 = 20,2 %

Пц2 = 110,6– 100 = 10,6 % Пб2 = 133 – 100 = 33 %

Пц3 = 150,5 – 100 = 50,5 % Пб3 = 200,2 – 100 = 100,2 %

Пц4 = 128 – 100 = 28 % Пб4 = 256,2 – 100 = 156,2 %

Пц5 = 116,8– 100 = 16,8 % Пб5 = 299,5 – 100 = 199,5 %

Найдем абсолютное значение 1% прироста по формуле:

Р =

Р = = 7,9

Р = = 9,5

Р = = 10,5

Р = = 15,8

Р = = 20,3

Похожие работы

Статистические методы анализа экономических явлений

Скачать

40748

1

0

... при анализе различных явлений, относящихся к одному и тому же объекту. Раздел 2. Методы анализа рядов динамики   2.1 Понятие о статистических рядах динамики Методы анализа рядов динамики занимают немаловажное место в связи с тем, что уровни общественных явлений изменяются во времени и, следовательно, необходимо выделить однородные этапы развития, найти и охарактеризовать свойственные им ...

Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы (на примере производительности труда и заработной платы)

Скачать

36917

12

9

... колеблется в пределах от 0 до 1. Чем ближе корреляционное отношение к 1, тем больше влияние оказывает факторный признак на результативный. Для изучения взаимосвязи между производительностью труда и заработной платой проведем дисперсионный анализ на основе результатов проведенной аналитической группировки (смотри таблицу 1) Средний уровень производительности труда по 30 предприятиям составляет ...

Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции

Скачать

72468

20

7

... в сумме 2472-2438=34 млн руб., в том числе по несравнимой продукции: 880-858=22 млн руб. Выпуск и себестоимость продукции на кожгалантерейной фабрике 1.4 Статистические методы изучения уровней динамики Основная цель статистического изучения динамики коммерческой деятельности состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается посредством построения и ...

Статистические методы изучения инвестиций

Скачать

32856

19

2

... направлено на решение следующих задач: •определение объемов инвестиций, их структуры и темпов изменения; •определение экономической эффективности инвестиций и интенсивности инвестиционной деятельности.  Статистическим методом изучения инвестиций является метод группировок. Существует три вида группировок: типологические, структурные и аналитические. Типологическая группировка решает задачу ...