Основные производственные показатели и примеры их расчета
Статистические методы изучения производственных показателей
Расчетная часть
Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов
Измерить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение
Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
Определение ошибки выборки для среднего объема кредитных вложений банков и границ, в которых будет находиться генеральная средняя
Задание 4
Навигация
Расчетная часть
Корреляционно–регрессионный анализ взаимосвязей производственных показателей предприятия (организации)
47400
знаков
19
таблиц
11
изображений
2. Расчетная часть
Имеются следующие выборочные данные по 30-ти однотипным организациям, характеризующие их деятельность за исследуемый период (выборка 20%-ная бесповторная):
Таблица 1
Исходные данные
| № организации | Уровень производительности труда | Фондоотдача |
| 15 | 0,12 | 0,9 |
| 20 | 0,14 | 0,940 |
| 2 | 0,15 | 0,96 |
| 6 | 0,17 | 0,980 |
| 24 | 0,18 | 0,990 |
| 10 | 0,19 | 1 |
| 21 | 0,2 | 1,020 |
| 14 | 0,22 | 1,030 |
| 29 | 0,223 | 1,040 |
| 1 | 0,225 | 1,050 |
| 16 | 0,228 | 1,060 |
| 22 | 0,242 | 1,060 |
| 9 | 0,248 | 1,065 |
| 18 | 0,248 | 1,070 |
| 5 | 0,251 | 1,080 |
| № организации | Уровень производительности труда | Фондоотдача |
| 27 | 0,252 | 1,090 |
| 11 | 0,254 | 1,10 |
| 25 | 0,258 | 1,10 |
| 3 | 0,26 | 1,120 |
| 30 | 0,27 | 1,120 |
| 13 | 0,276 | 1,130 |
| 17 | 0,284 | 1,150 |
| 8 | 0,288 | 1,160 |
| 19 | 0,29 | 1,170 |
| 23 | 0,296 | 1,180 |
| 4 | 0,308 | 1,190 |
| 12 | 0,315 | 1,23 |
| 28 | 0,335 | 1,25 |
| 26 | 0,34 | 1,28 |
| 7 | 0,36 | 1,300 |
Цель статистического исследования - анализ совокупности организаций по признакам Уровень производительности труда и Фондоотдача, включая:
· изучение структуры совокупности по признаку Уровень производительности труда;
· выявление наличия корреляционной связи между признаками Уровень производительности труда и Фондоотдача организаций, установление направления связи и оценка её тесноты;
применение корреляционно – регрессионного метода для определения статистических характеристик генеральной совокупности организаций.
2.1.Задание 1
По исходным данным табл.1:
1. Построить статистический ряд распределения организаций по признаку уровень производительности труда, образовав пять групп с равными интервалами.
2. Построить графики полученного ряда распределения. Графически определить значения моды и медианы.
3. Рассчитать характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
4. Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным (табл.), сравнить ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п.3 настоящего задания. Объяснить причину их расхождения.
Сделать выводы по результатам выполнения Задания 1.
Выполнение Задания 1
Целью выполнения данного Задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности организаций путем построения и анализа статистического ряда распределения организаций по признаку Уровень производительности труда.
1.Построение интервального ряда распределения организаций по уровню производительности труда
Для построения интервального ряда распределения определяем величину интервала h по формуле:
, (1)
где 
– наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k- число групп интервального ряда.
Число групп k задается в условии задания или рассчитывается по формуле Г.Стерджесса
k=1+3,322lg n, (2)
где n - число единиц совокупности.
Определение величины интервала по формуле (1) при заданных k = 5, xmax= 0,36 млн. руб., xmin= 0,12 млн. руб.:
При h = 0,048 млн. руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):
Таблица 2
| Номер группы | Нижняя граница, млн. руб. | Верхняя граница, млн руб. |
| 1 | 0,12 | 0,168 |
| 2 | 0,168 | 0,216 |
| 3 | 0,216 | 0,264 |
| 4 | 0,264 | 0,312 |
| 5 | 0,312 | 0,36 |
Таблица 3
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки
| Группы организаций по уровню производительности труда | № организации | Уровень производительности труда, млн.руб. | Фондотдача, млн.руб. |
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| 0,12 - 0,168 | 15 | 0,12 | 0,9 |
| 20 | 0,14 | 0,94 | |
| 2 | 0,15 | 0,96 | |
| Всего | 3 | 0,41 | 2,8 |
| 0,168 - 0,216 | 6 | 0,17 | 0,98 |
| 24 | 0,18 | 0,99 | |
| 10 | 0,19 | 1 | |
| 21 | 0,2 | 1,02 | |
| Всего | 4 | 0,74 | 3,99 |
| 0,216 - 0,264 | 14 | 0,22 | 1,03 |
| 29 | 0,223 | 1,04 | |
| 1 | 0,225 | 1,05 | |
| 16 | 0,228 | 1,06 | |
| 22 | 0,242 | 1,06 | |
| 9 | 0,248 | 1,065 | |
| 18 | 0,248 | 1,07 | |
| 5 | 0,251 | 1,08 | |
| 27 | 0,252 | 1,09 | |
| 11 | 0,254 | 1,1 | |
| 25 | 0,258 | 1,1 | |
| 3 | 0,26 | 1,12 | |
| Всего | 12 | 2,909 | 12,865 |
| 0,264 - 0,312 | 30 | 0,27 | 1,12 |
| 13 | 0,276 | 1,13 | |
| 17 | 0,284 | 1,15 | |
| 8 | 0,288 | 1,16 | |
| 19 | 0,29 | 1,17 | |
| 23 | 0,296 | 1,18 | |
| 4 | 0,308 | 1,19 | |
| Всего | 7 | 2,012 | 8,1 |
| 0,312 - 0,36 | 12 | 0,315 | 1,23 |
| 28 | 0,335 | 1,25 | |
| 26 | 0,34 | 1,28 | |
| 7 | 0,36 | 1,3 | |
| Всего | 4 | 1,35 | 5,06 |
| Итого | 30 | 7,421 | 32,815 |
На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3 формируется итоговая таблица 4, представляющая интервальный ряд распределения банков по уровню производительности труда.
Таблица 4
Распределение организаций по уровню производительности труда
| Номер группы | Группы организаций по уровню производительности труда, Х | Число организаций, F |
| 1 | 0,12 – 0,168 | 3 |
| 2 | 0,168 – 0,216 | 4 |
| 3 | 0,216 – 0,264 | 12 |
| 4 | 0,264 – 0,312 | 7 |
| 5 | 0,312 – 0,36 | 4 |
| Итого | 30 |
Таблица 5
Структура организаций по выпуску продукции
| № группы | Группы организаций по уровню производительности труда млн. руб. | Число организаций, fj | Накопленная частота, Sj | Накопленная частоcть, % | |
| в абсолютном выражении | в % к итогу | ||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 1 | 0,12 – 0,168 | 3 | 10 | 3 | 10 |
| 2 | 0,168 – 0,216 | 4 | 13,333 | 7 | 23,333 |
| 3 | 0,216 – 0,264 | 12 | 40 | 19 | 63,333 |
| 4 | 0,264 – 0,312 | 7 | 23,333 | 26 | 86,666 |
| 5 | 0,312 – 0,36 | 4 | 13,333 | 30 | 100 |
| Итого | 30 | 100,0 | |||
Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности организаций показывает, что распределение организаций по уровню производительности труда не является равномерным: преобладают организации с уровнем производительности труда от 0,216 млн. руб. до 0,264 млн. руб. (это 12 организаций, доля которых составляет 40%); 13,333% организаций имеют наибольшую производительность труда от 0,312 до 0,36 млн. руб., а 10% – менее 0,168 млн. руб.
Похожие работы
... на зависимую и определение расчётных значений зависимой переменной (функции регрессии). Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов. Корреляционный и регрессионный анализ. Исследование связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов осуществляется, как правило, с помощью экономико-статистических моделей. В широком смысле ...
... колеблется в пределах от 0 до 1. Чем ближе корреляционное отношение к 1, тем больше влияние оказывает факторный признак на результативный. Для изучения взаимосвязи между производительностью труда и заработной платой проведем дисперсионный анализ на основе результатов проведенной аналитической группировки (смотри таблицу 1) Средний уровень производительности труда по 30 предприятиям составляет ...
... . В то же время в рассматриваемой ситуации снижение удельного веса дебиторской задолженности отмечает положительную тенденцию. [5, c.240-242] 1.2. Бухгалтерский учет в системе управления предприятием В бухгалтерии предприятия - в этом центральном звене внутреннего производственного учета и отчетности аккумулируются все фактические издержки и распределяются по местам их возникновения (цехам, ...
... между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов оказывающих наибольшее влияние на результативный признак. Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значении зависимой переменной. Решение названных задач опирается на соответствующие приемы, ...
0 комментариев