Основные производственные показатели и примеры их расчета
Статистические методы изучения производственных показателей
Расчетная часть
Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов
Измерить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение
Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
Определение ошибки выборки для среднего объема кредитных вложений банков и границ, в которых будет находиться генеральная средняя
Задание 4
Навигация
Задание 4
Корреляционно–регрессионный анализ взаимосвязей производственных показателей предприятия (организации)
47400
знаков
19
таблиц
11
изображений
2.4. Задание 4
Для определения тесноты корреляционной связи рассчитать коэффициент корреляции. Сделать выводы.
Решение.
Линейный коэффициент корреляции:
; 
0,989
Таблица 17
| Значение коэффициента корреляции (по модулю) | До 0,3 | 0,3 – 0,7 | 0,7 – 0,9 | 0,9 – 0,99 |
| Качественная характеристика силы связи | Слабая (практически отсутствует) | Средняя | Высокая | Весьма высокая |
В соответствии со шкалой оценок (Табл. 17) делаем вывод, что между исследуемыми признаками имеется весьма тесная связь.
3. Аналитическая часть.
3.1.Постановка задачи
На примере промышленного предприятия проведен анализ динамики объема выпускаемой продукции за период с 2000 г. по 2004 г. (включительно).
По данным отчетов о производственных показателях организации, за несколько лет, представленным в табл.1, проведем анализ динамики выпуска продукции, для чего рассчитаем следующие показатели:
- абсолютный прирост;
- темп роста;
- темп прироста;
- средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.
Таблица 1
Объем выпускаемой продукции, млн.руб.
| Год | Объем выпускаемой продукции, млн. руб. |
| 1 | 20,2 |
| 2 | 22,7 |
| 3 | 25,1 |
| 4 | 32,3 |
| 5 | 37,5 |
3.2. Решение задачи
Расчет показателей анализа ряда динамики осуществим по формулам, представленным в табл.2.
Таблица 2
Формулы расчета показателей
| Показатель | Базисный | Цепной | Средний |
| Абсолютный прирост |
|
|
|
| Темп роста |
|
|
|
| Темп прироста |
|
|
|
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле:
Для определения абсолютной величины, стоящей за каждым процентом прироста выпускаемой продукции, рассчитывают показатель абсолютного значения одного процента прироста (А%).
Один из способов его расчета - расчет по формуле:
Числовые обозначения:
y1 – уровень первого периода;
yi – уровень сравниваемого периода;
yi-1 – уровень предыдущего периода;
yn – уровень последнего периода;
n – число уровней ряда динамики.
3.3. Компьютерные расчеты
Расчеты показателей анализа динамики прибыли предприятия выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.
Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл.1) и расчетных формул (1)-(10) (в формате Excel) представлено в табл.3.
Таблица 3
Результаты расчетов приведены в таблице 4.
На рис.1 представлено графическое изображение динамики объема выпуска продукции предприятия за исследуемые 5 лет:
Рис. 1. Диаграмма динамики объема выпускаемой продукции
3.4.Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.
Объем выпуска продукции за пять лет вырос на 85,64%, что в абсолютном выражении составляет 17,3 млн. руб.
Наблюдается положительная динамика в течение всего периода. Местами она носит скачкообразный характер. Это связано с проведенной модернизацией оборудования. Об этом говорят абсолютные приросты (от года к году они увеличивались, что свидетельствует об абсолютном ускорении изменения) и цепные темпы роста и прироста. Это же подтверждает и графическое изображение динамики объема выпускаемой продукции (см. рис.1).
В течение анализируемого пятилетнего периода деятельности предприятия средний объем выпускаемой продукции составил 27,56 млн. руб., в среднем за год она увеличивалась на 4,325 млн. руб. (
=4,325) или на 16,73% (
=116,73).
Для более глубокого анализа динамики прибыли необходимо изучить изменения составляющих ее элементов и направления этих изменений за рассматриваемый период, выявить влияние отдельных факторов.
Заключение
Рассмотренная методология анализа основных параметров производственных параметров предприятия позволяет получить достаточно обширную аналитическую информацию. Такая информация крайне необходима для организации планирования и управления на всех уровнях производства. Без этой информации нельзя также решать задачу по повышению рентабельности предприятия или организации.
Целью данной работы было изучить производственные показатели и их взаимосвязь. В теоретической части данной работы была дана общая характеристика производственным показателям, приведены примеры их расчеты и разобраны статистические методы их изучения. В расчетной части работы был проведен анализ, позволяющий утверждать о существовании корреляционной связи между изучаемыми показателями.
В аналитической части изложены результаты проведенного статистического исследования объемов выпускаемой продукции на примере одного промышленного предприятия.
Список использованной литературы:
1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001.
2. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. В.М. Симчеры. - М.: Финстатинформ, 1999.
3. Статистика: Учебник/Под ред. проф. И.И. Елисеевой. - М.: Витэрм, 2002.
4. Материалы Интернет
[1] Если в дискретном ряду все варианты встречаются одинаково часто, то в этом случае мода отсутствует. Могут быть распределения, где не один, а два (или более) варианта имеют наибольшие частоты. Тогда ряд имеет две (или более) моды, распределение является бимодальным (или многомодальным),что указывает на качественную неоднородность совокупности по изучаемому признаку.
Похожие работы
... на зависимую и определение расчётных значений зависимой переменной (функции регрессии). Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов. Корреляционный и регрессионный анализ. Исследование связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов осуществляется, как правило, с помощью экономико-статистических моделей. В широком смысле ...
... колеблется в пределах от 0 до 1. Чем ближе корреляционное отношение к 1, тем больше влияние оказывает факторный признак на результативный. Для изучения взаимосвязи между производительностью труда и заработной платой проведем дисперсионный анализ на основе результатов проведенной аналитической группировки (смотри таблицу 1) Средний уровень производительности труда по 30 предприятиям составляет ...
... . В то же время в рассматриваемой ситуации снижение удельного веса дебиторской задолженности отмечает положительную тенденцию. [5, c.240-242] 1.2. Бухгалтерский учет в системе управления предприятием В бухгалтерии предприятия - в этом центральном звене внутреннего производственного учета и отчетности аккумулируются все фактические издержки и распределяются по местам их возникновения (цехам, ...
... между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов оказывающих наибольшее влияние на результативный признак. Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значении зависимой переменной. Решение названных задач опирается на соответствующие приемы, ...
0 комментариев