4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАДЁЖНОСТИ ТЕСТА
Надёжность - устойчивость результатов, которые получены при помощи теста. Надежность – это один из критериев качества теста, относящийся к точности психологических измерений. Чем больше надежность теста, тем относительно свободнее он от погрешностей измерения.
Обычно тест считается надёжным, если с его помощью получаются одни и те же показатели для каждого испытуемого при повторном тестировании/исследовании. Существует несколько способов определения надёжности.
4.1 Определение надёжности целого теста
Надёжность ретестовая предполагает повторное предъявление того же самого теста тем же самым испытуемым в тех же условиях, а затем установление корреляции между двумя рядами данных. Повторное испытание проводилось через месяц.
Для вычисления надёжности целого теста необходимо произвести вычисления:
- Определяем стандартное отклонение первого испытания:
Sx=, где
Sx-стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки для первого испытания,
Xi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту для первого испытания,
- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых для первого испытания,
n-общее количество испытуемых, для первого испытания;
Стандартное отклонение первого испытания было определено нами ранее и составляет
Sx=10,538
- Теперь вычисляем стандартное отклонение второго испытания:
Sy= ,где
Sу-стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки для второго испытания,
Yi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту для второго испытания,
- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых для второго испытания, =
Результаты вычисления стандартного отклонения всех испытуемых для второго испытания сведено в таблицу 7.
Таблица 7
i | Yi | ||
1 | 45 | 13,02 | 169,5204 |
2 | 43 | 11,02 | 121,4404 |
3 | 41 | 9,02 | 81,3604 |
4 | 34 | 2,02 | 4,0804 |
5 | 35 | 3,02 | 9,1204 |
6 | 23 | -8,98 | 80,6404 |
7 | 26 | -5,98 | 35,7604 |
8 | 29 | -2,98 | 8,8804 |
9 | 21 | -10,98 | 120,5604 |
10 | 38 | 6,02 | 36,2404 |
11 | 42 | 10,02 | 100,4004 |
12 | 40 | 8,02 | 64,3204 |
13 | 34 | 2,02 | 4,0804 |
14 | 44 | 12,02 | 144,4804 |
15 | 40 | 8,02 | 64,3204 |
16 | 45 | 13,02 | 169,5204 |
17 | 18 | -13,98 | 195,4404 |
18 | 47 | 15,02 | 225,6004 |
19 | 38 | 6,02 | 36,2404 |
20 | 35 | 3,02 | 9,1204 |
21 | 28 | -3,98 | 15,8404 |
22 | 20 | -11,98 | 143,5204 |
23 | 26 | -5,98 | 35,7604 |
24 | 38 | 6,02 | 36,2404 |
25 | 43 | 11,02 | 121,4404 |
26 | 32 | 0,02 | 0,0004 |
27 | 16 | -15,98 | 255,3604 |
28 | 42 | 10,02 | 100,4004 |
29 | 38 | 6,02 | 36,2404 |
30 | 24 | -7,98 | 63,6804 |
31 | 40 | 8,02 | 64,3204 |
32 | 47 | 15,02 | 225,6004 |
33 | 37 | 5,02 | 25,2004 |
34 | 20 | -11,98 | 143,5204 |
35 | 40 | 8,02 | 64,3204 |
36 | 44 | 12,02 | 144,4804 |
37 | 19 | -12,98 | 168,4804 |
38 | 29 | -2,98 | 8,8804 |
39 | 18 | -13,98 | 195,4404 |
40 | 19 | -12,98 | 168,4804 |
41 | 29 | -2,98 | 8,8804 |
42 | 28 | -3,98 | 15,8404 |
43 | 35 | 3,02 | 9,1204 |
44 | 33 | 1,02 | 1,0404 |
45 | 19 | -12,98 | 168,4804 |
46 | 17 | -14,98 | 224,4004 |
47 | 25 | -6,98 | 48,7204 |
48 | 18 | -13,98 | 195,4404 |
49 | 18 | -13,98 | 195,4404 |
50 | 39 | 7,02 | 49,2804 |
4614,98 |
n-общее количество испытуемых, для первого испытания;
Таким образом:
Sy===9,705
- Затем вычисляем коэффициент корреляции между двумя тестовыми испытаниями, для этого используем формулу коэффициента корреляции произведений моментов Пирсона:
Воспользуемся следующей таблицей.
Таблица 8
i | Xi | Yi | * | ||
1 | 46 | 15,18 | 45 | 13,02 | 197,6436 |
2 | 43 | 12,18 | 43 | 11,02 | 134,2236 |
3 | 40 | 9,18 | 41 | 9,02 | 82,8036 |
4 | 30 | -0,82 | 34 | 2,02 | -1,6564 |
5 | 35 | 4,18 | 35 | 3,02 | 12,6236 |
6 | 17 | -13,82 | 23 | -8,98 | 124,1036 |
7 | 27 | -3,82 | 26 | -5,98 | 22,8436 |
8 | 22 | -8,82 | 29 | -2,98 | 26,2836 |
9 | 18 | -12,82 | 21 | -10,98 | 140,7636 |
10 | 38 | 7,18 | 38 | 6,02 | 43,2236 |
11 | 42 | 11,18 | 42 | 10,02 | 112,0236 |
12 | 39 | 8,18 | 40 | 8,02 | 65,6036 |
13 | 32 | 1,18 | 34 | 2,02 | 2,3836 |
14 | 45 | 14,18 | 44 | 12,02 | 170,4436 |
15 | 39 | 8,18 | 40 | 8,02 | 65,6036 |
16 | 44 | 13,18 | 45 | 13,02 | 171,6036 |
17 | 15 | -15,82 | 18 | -13,98 | 221,1636 |
18 | 47 | 16,18 | 47 | 15,02 | 243,0236 |
19 | 36 | 5,18 | 38 | 6,02 | 31,1836 |
20 | 35 | 4,18 | 35 | 3,02 | 12,6236 |
21 | 28 | -2,82 | 28 | -3,98 | 11,2236 |
22 | 16 | -14,82 | 20 | -11,98 | 177,5436 |
23 | 26 | -4,82 | 26 | -5,98 | 28,8236 |
24 | 38 | 7,18 | 38 | 6,02 | 43,2236 |
25 | 42 | 11,18 | 43 | 11,02 | 123,2036 |
26 | 30 | -0,82 | 32 | 0,02 | -0,0164 |
27 | 13 | -17,82 | 16 | -15,98 | 284,7636 |
28 | 43 | 12,18 | 42 | 10,02 | 122,0436 |
29 | 36 | 5,18 | 38 | 6,02 | 31,1836 |
30 | 21 | -9,82 | 24 | -7,98 | 78,3636 |
31 | 40 | 9,18 | 40 | 8,02 | 73,6236 |
32 | 48 | 17,18 | 47 | 15,02 | 258,0436 |
33 | 36 | 5,18 | 37 | 5,02 | 26,0036 |
34 | 18 | -12,82 | 20 | -11,98 | 153,5836 |
35 | 40 | 9,18 | 40 | 8,02 | 73,6236 |
36 | 43 | 12,18 | 44 | 12,02 | 146,4036 |
37 | 17 | -13,82 | 19 | -12,98 | 179,3836 |
38 | 27 | -3,82 | 29 | -2,98 | 11,3836 |
39 | 15 | -15,82 | 18 | -13,98 | 221,1636 |
40 | 19 | -11,82 | 19 | -12,98 | 153,4236 |
41 | 29 | -1,82 | 29 | -2,98 | 5,4236 |
42 | 26 | -4,82 | 28 | -3,98 | 19,1836 |
43 | 34 | 3,18 | 35 | 3,02 | 9,6036 |
44 | 32 | 1,18 | 33 | 1,02 | 1,2036 |
45 | 19 | -11,82 | 19 | -12,98 | 153,4236 |
46 | 16 | -14,82 | 17 | -14,98 | 222,0036 |
47 | 25 | -5,82 | 25 | -6,98 | 40,6236 |
48 | 17 | -13,82 | 18 | -13,98 | 193,2036 |
49 | 18 | -12,82 | 18 | -13,98 | 179,2236 |
50 | 39 | 8,18 | 39 | 7,02 | 57,4236 |
∑* | 4956,82 |
Коэффициент корреляции между двумя испытаниями равен
r=4956, 82/ ((50-1)*10,538*9,705) = 0,989
Чем ближе к 1 значение r, тем выше надёжность теста.
Минимальное значение коэффициента корреляции равно 0,7.
Тем самым примерно 98% испытуемых выполнили задание с теми самыми значениями. Это говорит о достаточной высокой надежности разработанного теста.
... сети, позволяющая реализовать автоматическое изменение числа нейронов в зависимости от потребностей задачи, позволяет не только исследовать, но и контролировать процесс воспитания психологической интуиции искусственных нейронных сетей. - Впервые применена выборочная константа Липшица для оценки необходимой для решения конкретной задачи структуры нейронной сети. Практическая значимость ...
... включает в себя: социально-перцептивную компетентность, социально-психологическую, аутопсихологическую, коммуникативную, психолого-педагогическую компетентность. 5. Психологическими особенностями профессиональной компетентности муниципальных служащих является определенный набор личностных качеств, выделяемый согласно специфике и условиям их деятельности. В своей исследовательской работе мы будем ...
... писал Гете. Данные проблемы имеют лишь косвенное отношение к нашей работе. Однако и здесь можно проследить некоторую связь. Цель нашей работы – автоматизация и апробация психодиагностических методик в профориентационной работе со старшими школьниками. В буквальном переводе слово экология означает науку, изучающую дом, жилище. Иными словами определенную среду обитания. В нашем случае рассмотрению ...
... в результате использования неправильного стиля воспитания, для того, чтобы своевременно их заметить и постараться исправить. ГЛАВА 2. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ ПОДРОСТКОВ В НЕПОЛНЫХ СЕМЬЯХ 2.1 Организация и методы экспериментального исследования Целью данной части исследования является сравнительный анализ индивидуально-психологических ...
0 комментариев