Спецификация модели
Оценка тесноты связи между показателем Y и факторами Х1 и Х2, а также межу факторами. (Диаграмма рассеяния)
Коэффициенты частичной корреляции
Выводы о том, являются ли факторы ведущими и возможной мультиколлинеарности
Оценка параметров модели 1МНК в матричной форме
Находим матрицу-произведение Xt*Y
Разложение коэффициента множественной детерминации на коэффициенты отдельной детерминации
Расчет дисперсии и ковариации оценок параметров модели
Проверка гипотез о статистической значимости оценок параметров модели на основе F- и t-критериев
Построение интервалов доверия для параметров модели
Расчет прогнозного значения рентабельности на основании оцененной модели
Доверительный интервал для прогноза рентабельности
Навигация
Построение интервалов доверия для параметров модели
Экономический анализ характеристик взаимосвязи
23763
знака
28
таблиц
6
изображений
6. Построение интервалов доверия для параметров модели
Интервалом доверия называется интервал, который содержит неизвестный параметр с заданным уровнем доверия.
Интервалы доверия для параметров находим аналогично процедуре тестирования нулевой гипотезы по t-критерию Стьюдента:
- выбираем уровнем значимости 
=0,05 и соответственно уровень доверия будет составлять - Р=0,95;
- для каждого параметра вычисляем нижнюю и верхнюю границы интервала доверия по формуле, при этом делаем абсолютную ссылку на табличное значение t-критерия 
:
где 
- стандартная ошибка параметров модели 
Для проверки полученных значений границ скопируем с итогового листа Регрессия значения ячеек столбцов Нижнее 95% и Верхнее 95%. Значения совпали.
Таблица 10 – Доверительные интервалы для оценок параметров
| По формуле | Регресия | ||
| Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95% | Верхние 95% |
| -0,283092 | 7,9351007 | -0,28309207 | 7,935100718 |
| -0,242504 | 0,1013362 | -0,24250482 | 0,101336169 |
| -0,015307 | 0,0150567 | -0,01530705 | 0,015056745 |
Исходя из этого, 95% интервалы доверия для параметров модели имеют вид:
-0,283092≤а0≤7,9351007
-0,242504≤а1≤0,1013362
-0,015307≤а2≤0,0150567
Похожие работы
... 1 2,32 38,8 114 2 2,19 39,9 101,1 3 2,83 30,1 153,8 4 2,75 31,7 146 5 2,59 17,2 124,8 6 2,27 39,7 103,6 7 2,05 36,9 119 8 1,95 38,2 108,7 9 2,08 40,1 106,5 Построение и анализ классической многофакторной линейной эконометрической модели 1. Спецификация модели 1.1 Идентификация переменных Многофакторная линейная эконометрическая модель устанавливает линейную ...
... , о величине, характере и причинах отклонений в деятельности изучаемых объектов, а также об имеющихся резервах производства. Таким образом, основная задача экономического анализа подразделяется на следующие, более локальные задачи: · оценка работы предприятия и его подразделений за определенные промежутки времени; · выявление положительных и отрицательных факторов, влияющих на работу ...
... объектов; б) наличие данных за предыдущий период; в) наличие базисных данных; г) сопоставимость данных. 26. По характеру принимаемых решений экономический анализ подразделяется: а) предварительный, текущий и заключительный б) оперативный, ретроспективный и перспективный в) предварительный, последующий и итоговый 27. Информация, ...
... (соединение отдельных элементов в общий показатель). Таким образом, финансовый анализ играет огромную роль в аудиторской деятельности, способен оказать существенное влияние на дальнейшее развитие экономического субъекта его место в рыночной экономике. Качественный финансовый анализ - основа всего процесса аудиторской проверки, поэтому ему уделяется самое пристальное внимание как аудиторской ...
0 комментариев