Спецификация модели
Оценка тесноты связи между показателем Y и факторами Х1 и Х2, а также межу факторами. (Диаграмма рассеяния)
Коэффициенты частичной корреляции
Выводы о том, являются ли факторы ведущими и возможной мультиколлинеарности
Оценка параметров модели 1МНК в матричной форме
Находим матрицу-произведение Xt*Y
Разложение коэффициента множественной детерминации на коэффициенты отдельной детерминации
Расчет дисперсии и ковариации оценок параметров модели
Проверка гипотез о статистической значимости оценок параметров модели на основе F- и t-критериев
Построение интервалов доверия для параметров модели
Расчет прогнозного значения рентабельности на основании оцененной модели
Доверительный интервал для прогноза рентабельности
Навигация
Расчет дисперсии и ковариации оценок параметров модели
Экономический анализ характеристик взаимосвязи
23763
знака
28
таблиц
6
изображений
4.2 Расчет дисперсии и ковариации оценок параметров модели
Для получения оценок ковариаций и дисперсий оценок параметров модели необходимо сложить ковариационную матрицу по формуле:
Таблица 7 – Оценка ковариационной матрицы оценок параметров модели
| 171,339642 | -6,806989292 | -0,5309 | 2,82 | -0,1120349 | -0,00874 | ||
| 0,0164588 | -6,80698929 | 0,29993041 | 0,0166 | -0,112 | 0,0049365 | 0,000273 | |
| -0,53085669 | 0,016595042 | 0,00234 | -0,009 | 0,0002731 | 3,85E-05 |
Мы получили дисперсии оценок параметров модели, которые расположены по главной диагонали:
| σ = | 2,82 | σ = | 0,0049365 | σ = | 3,85E-05 |
4.3 Вычисление стандартных ошибок параметров и выводы о смещенности оценок параметров модели
Стандартные ошибки параметров модели рассчитаем по формуле 
, 
, 
. Для получения стандартной ошибки оценки параметров а0 введем формулу возведения в степень 0,5. И аналогично получим стандартные ошибки оценок параметров а1 и а2. Для проверки полученных ошибок скопируем с итогового листа Регрессия значения ячеек столбца Стандартная ошибка. Значения совпали.
Сравним каждую стандартную ошибку с соответствующим значением оценки параметра с помощью формулы:
Таблица 8 – Расчет стандартных ошибок оценок параметров модели. Выводы о смещении оценок параметров модели
| Регрессия | ||||
| По формуле | Стандартная ошибка | Выводы о смещённости оценок параметров модели | ||
| 1,67929891 | 1,67929891 | 38,967585 | Оценка смещена | |
| 0,070260191 | 0,070260191 | -132,1707 | Оценка не смещена | |
| 0,006204513 | 0,006204513 | 425,3525 | Оценка смещена |
Похожие работы
... 1 2,32 38,8 114 2 2,19 39,9 101,1 3 2,83 30,1 153,8 4 2,75 31,7 146 5 2,59 17,2 124,8 6 2,27 39,7 103,6 7 2,05 36,9 119 8 1,95 38,2 108,7 9 2,08 40,1 106,5 Построение и анализ классической многофакторной линейной эконометрической модели 1. Спецификация модели 1.1 Идентификация переменных Многофакторная линейная эконометрическая модель устанавливает линейную ...
... , о величине, характере и причинах отклонений в деятельности изучаемых объектов, а также об имеющихся резервах производства. Таким образом, основная задача экономического анализа подразделяется на следующие, более локальные задачи: · оценка работы предприятия и его подразделений за определенные промежутки времени; · выявление положительных и отрицательных факторов, влияющих на работу ...
... объектов; б) наличие данных за предыдущий период; в) наличие базисных данных; г) сопоставимость данных. 26. По характеру принимаемых решений экономический анализ подразделяется: а) предварительный, текущий и заключительный б) оперативный, ретроспективный и перспективный в) предварительный, последующий и итоговый 27. Информация, ...
... (соединение отдельных элементов в общий показатель). Таким образом, финансовый анализ играет огромную роль в аудиторской деятельности, способен оказать существенное влияние на дальнейшее развитие экономического субъекта его место в рыночной экономике. Качественный финансовый анализ - основа всего процесса аудиторской проверки, поэтому ему уделяется самое пристальное внимание как аудиторской ...
0 комментариев